告警管理交互设计(告警管理交互设计规范)

来源网友投稿 1035 2023-01-23

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本篇文章给大家谈谈告警管理交互设计,以及告警管理交互设计规范对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享告警管理交互设计的知识,其中也会对告警管理交互设计规范进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

模块化机房有哪些特点?

1.快速部署IT资源
无需建设机房,快速部署,最大限度降低安装时间,提升部署速度,降低交付难度。
2.端到端的一体化解决方案
完整的供配电、制冷、机柜、监控、消防产品 ,各组件之间无缝集成,确保解决方案的高可靠性、高安全性、高能效。
3.绿色节能
更关注运营成本, 高效率运行, 低PUE。
4.噪声低
对周围环境影响尽可能降低。
齐兴百年科技为您提供最新技术支持,实现机房建设升级模式,具备以下优势
1、高集成性:系统标准化,模块化,智能、安全、稳定、高效
2、机柜就是数据中心,实现了无工程化建设
3、多种柜体组合,满足用户需要扩容时按需自由选择
4、有效的节省了空间以及空调能耗,降低PUE值
灵活搭配,满足任意场景
大气美观的机柜集成系统
创新节能的通道封闭系统
标准产品智能管控
高效可靠机架式UPS
多种配电模块满足各种场景
高效节能的机架式空调
易用全面的动环监控
自定义的标准化机房建设
层层深入的节能解决方案
高一致性的模块化系统
紧凑省时的预制交付方案
节约40%的时间
引入更完善的监控系统
系统采用B/S架构设计,无需安装客户端软件,通过浏览器即可实现设备分区域、分层级的综合管理
高成效的全生命周期设计
模块化架构实现随需扩容,减少初期投资,降低综合成本
希望能对您有帮助,也祝您生活愉快!

MON是什么?

mon是一个通用目的地资源监视系统,可以备用于监视网络服务的可用性,服务器问题,诸如温度等影响系统运行的环境条件。 资源监视可以被视为两部分独立的任务:测试条件,当出现问题时触发动作。mon被设计用于检测独立的stand-alone服务并能作出相应的响应动作。mon以调度器的形式实现监视任务的执行,当监视器失效时可以调用响应的告警程序。 我们一般把mon作为集群环境中的资源监控平台。通过它,我们能够监控几乎所有的已知服务,像http服务、telnet服务、邮件服务等等,甚至能够监视文件的变化,实时了解被控主机是否在重启等等。mon为监视远程主机的系统资源提供了一个良好的平台。除此之外,mon提供强大的告警机制,也就是在监视到具体的服务失效或者生效时,mon会作出什么放映。可喜的是,不论是mon的监视工具monitor还是告警程序,都是通过便捷的脚本语言来书写的。你可以使用shell也可以使用perl或者别的什么。需要传递的参数借助mon守护进程的变量、系统环境变量以命令行的方式传递给相应的具体脚本程序。 下面是一些mon软件包附带的客户端工具,可以在cgi-bin/ 和clients/ 子目录下找到: -moncmd, 用于客户端的操作工具,实现了完整的客户/服务接口。 -monshow,用于报告监视服务的运行状态,既有命令行工具也提供了cgi教本。它可以以友好的、图形化的样式显示服务当前的状态、组信息和错误日志。 -skymon, SKYTEL的双路页面调度接口,允许你查询服务状态,同时提供了和moncmd一致的维护服务的方法。访问通过简单的用户/密码认证机制和一个访问控制文件进行。 -mon.cgi, mon的web接口,不仅允许你通过web页面查看服务的运行状态,还可以实时的改变服务的相应参数。 监视器和告警程序并不是mon的一部分,尽管附带的发行包中有一些这样的工具。这就意味着,如果有一个新的服务需要监视或者有修改动作需要响应,mon也无须改动。这可以保证mon的可扩展性。 mon的特性 mon是针对linux开发的工具,但众所周知在sorlaris下他也可以工作。因为客户和服务端都是由perl语言书写,因此在轻便性上不会有问题。 监控 “监控”这个词是用于检查特定的环境条件,以任何形式随时报告服务成功还是失败的消息。mon的设计非常独立,你可以使用自己喜爱的任何语言书写监控程序,只要按照要求放在mon指定的地方,你的监控程序就可以工作。 异步事件通信机制 mon服务支持异步事件的通信机制。这是一个开放式的协议,就像monitor和alert脚本一样,你可以触发任何事件。一个典型的应用就是作为SNMP的陷阱。远程结点产生的陷阱事件可以采用和监视器池通知失效事件一样的处理方法。因此很容易就能建立一个分布式的监控体系。例如,在一个WAN范围内,不同域的主机可以收集自身的运行信息,适时地将重大的事件通知位于中心位置的服务器,比如NOC等。 告警 “告警”教本用于在mon检测到问题时,发送消息或者进行失效处理工作。这些告警脚本和监视脚本一样,也不是mon本身的一部分,而是作为扩展的模块可以随意加入的。这里也支持"Upalerts",是一种用于当服务失效一段时间随即又恢复正常后所触发的专用脚本程序。 告警管理和失效控制 任何受监控服务的失效都会引起告警行为,甚至同一个事件会触发多个告警消息分别到不同的用户。你可以使用这一特性建立"on call"调度。例如,你可以设定系统使之一旦发现任何资源不可用的情况,经判断是在早上8点以前,就发送告警消息给所有的系统管理员,如果在早上8点以后,只发送给管理员小王。 并行性 能够将不同主机或者同组主机上的检测服务工作并行化。例如, 限制重复报警 mon系统可以限制重复报警的行为。例如,你可以设定一个持续的失效服务仅没1小时发送一次告警邮件,而不是不停地发送。你也可以选择,忽略那些微小的、短暂的失效事件。 依赖关系 mon支持内部服务依赖特性。例如,当监视服务器和受监视的WWW服务器之间的路由失效时,虽然无法访问HTTP服务,但正确的告警消息内容要指出是路由问题而非HTTP问题。当重要的资源不可访问是,依赖关系也可以防止大量的告警消息发出。你可以把依赖性理解成为层次结构或者是树结构,当发生一个失效事件时,这种依赖关系可以使失效事件按照树结构的方向将处理任务传递到叶子结点上,也就是说,依赖关系能使告警尽可能的反映失效的真实情况。然而,复杂的依赖关系应该使用生成图来表示,因为实际中你是不会用树结构或者层次结构来描述依赖关系的。 可扩展的配置 mon提供了一个伸缩性、扩展性非常强的配置文件机制。主机可以被规划成组,每个主机或者主机组可以有自己的多个服务(service)。具体可以参考一下附带的范例文件。 真正的客户/服务模式 你可以使用交互命令、WWW界面和SkyTel客户端工具查询服务的状态和历史纪录。协议很简单,使得你可以很容易添加自己的客户端工具。Mon支持多种认证方法,包括PAM,可以实现每个用户的访问控制。查询服务状态可以使用一个Perl的API模块进行编程,所以编写你自己的通信接口也很简单,比如你可以用WAP协议来访问服务状态。这里要提的是,现在有几个社区在发展自己的WWW接口工具。 基于视图的状态报告 通过复杂的配置文件,用户可以通过服务状态视图查看信息,而不需要了解每一个受监视服务的具体状态。例如,一个"network"视图显示了整个网络拓扑的情况,而"servers"视图则包括所有有关服务的信息。如故需要,你可以为每个用户配置视图,用户也可以控制他们自己的视图。 允许或禁止实时告警 mon可以禁止一个服务失效事件的正常告警行为,直到失效问题被解决才使之有效。这种状态又叫"ack",可以在客户接口获得(恢复),这样的话用户就能知道支持人员正在解决特殊问题而不必多虑。它也可以将特定的主机、组或者服务设定为暂时禁止客户端重新使能的状态,而不需要停止或重启服务。假如你正在升级一个特殊的服务,你可以禁止告警功能,当升级完成后你就可以重新使告警有效。 历史记录 mon可以保持失效事件、告警触发等行为的历史纪录,以提供用户将来查询。 轻便 Mon是非常轻便的工具,扩展它的服务不需要编写复杂的代码,也无需经历痛苦的编译、链接过程。因为所有的扩展功能都是模块化的,而且采用纯脚本语言perl编写。这一点充分保证了Mon体系的轻便简单。
以上回答你满意么?

企业总调度室实时监控生产线,属于哪种控制

一、项目背景
近年来告警管理交互设计告警管理交互设计我国基础自动化和过程自动化水平有了明显提高告警管理交互设计,但与先进国家相比仍有相当大告警管理交互设计的差距,特别是在工厂车间环境方面,存在投资大、功能冗余、操作困难、抗干扰能力差等问题,因此难以推广应用。因此,对钢铁自动化生产线的监控和管理已成为解决这类问题的关键。同时,为协调一线生产运行,还浪费大量人力物力。自动化监控系统就此诞生,自动化监控系统,是基于计算机技术为核心的控制系统。是一个集自动化、数字化、信息化网络化技术为一体具有国际先进水平的自动控制系统。

二、系统组成
重工厂自动化生产线监控系统由设备采集层、传输层、数据管理层组成。
1.采集层
智能传感器、智能仪表、摄像机等设备可以实时采集设备的状态数据和处理数据。

2.传输层
通过无线网络高速传输数据,提供实时计算、远程控制、数据缓冲、数据分析和初步分析等功能。网关支持主流工控协议的接入和转换,提供MQTT、HTTP等上游协议。
3.数据管理层
最后,智能云平台可以通过电脑/手机/大屏幕等应用系统实时推送自动化工厂生产线的信息,实现远程状态监控和远程设备管理。
三、系统特点
1、实时监控
实时显示各生产线各设备的运行状态,监控参数,现场实时显示各种故障和报警。实时显示功能块是整个系统中的重要环节,美观又能真实呈现现场界面,让操作人员一目了然地看到现场的环境和运行情况,能提高整个系统的辨识度和认知度。
通过系统流程图实时监控现场运行参数,系统可以表达设备运行状态、报警提醒等信息。通过直观的动态图像。通过实时图像可以及时准确地了解生产状态。管理者可以在办公室实时了解整个企业的实际情况。

2、报警系统
系统可以通过自控设备的报警信息统计故障时间,故障原因是计时的起点,故障消失和设备正常运行是结束时间。通过停机数据的统计,可以计算出设备的运转率等参数。该系统对报警有多种过滤方式,保证现场人员能够及时、准确地获取所需的报警信息。
报警分为实时报警和历史报警,可在界面轻松切换。在历史报警中,可以根据报警组、时间、关键报警等信息过滤报警。在一次报警中,明确记录了报警时间、确认时间、恢复时间、报警处理、操作人员等信息,便于操作人员全面了解以往的报警。

管理软件可以自动处理故障报警、诊断报警等。指现场操作设备或系统组件。过程报警管理软件报警配置后自动处理。对于任何报警,系统都可以利用控制室内置的扬声器发出声音报警,或者配置重要参数的报警在报警发生时输出到某个数字输出点,从而驱动外部声音。对于每个报警,可以配置当报警发生时,系统会自动切换到报警参数所在的屏幕,同时报警信息会以醒目的颜色显示在报警提示行。
3.数据交互
打通现场控制系统、检测诊断系统与设备管理业务系统之间的数据获取通道,实现设备状态信息、工艺过程信息和业务管理信息的匹配。
四、系统优势
1 、先进性
在设计选型时,根据相关技术的发展趋势,选择符合发展趋势、具有良好发展前景的先进可靠的技术和设备,以提高系统的技术性能,延长使用寿命,提高系统的可扩展性。
2 、合理性
系统方案和设备选型可行,即符合相关技术法规、规范和技术标准,也符合车间实际情况。
3 、实用性
该系统充分满足工艺、环境和功能的条件和要求,保证可用性、可操作性和可维护性,并具有远程维护功能。
4 、安全性
该系统的安全性包括车间生产的网络、软件和硬件的许多方面。生产设备符合安全生产要求,达到本质安全要求;通用网络和软件配备完善的安全措施,确保系统安全稳定运行。
5 、可靠性
根据钢管生产对安全生产的特殊要求,所安装的服务器、终端设备、网络设备、控制设备和布线系统能够完美适应严格的工作环境,特别是考虑到车间复杂的生产环境带来的干扰客观环境,保证系统的稳定性。
5 、可靠性
根据钢管生产对安全生产的特殊要求,所安装的服务器、终端设备、网络设备、控制设备和布线系统能够完美适应严格的工作环境,特别是考虑到车间复杂的生产环境带来的干扰客观环境,保证系统的稳定性。
6 、高效性
注重子系统之间的信息共享,提高整个系统的高效传输和运行能力。
7.互连和可扩展性
将车间各子系统有机结合,满足信息层各层之间的信息交流,增加子系统之间的互联性和可扩展性。充分考虑未来需求的增长空间,所提供的系统平台和技术将充分满足未来功能和扩展项目的需求,避免未来重复投资。一直贯彻标准化、结构化、模块化的设计思想,为系统的开放性、可扩展性、可维护性、可靠性和经济性奠定了基础。
8.易于操作
根据车间员工的技术特点,提供先进易用的图形化人机界面功能,提供信息共享交流、信息资源查询检索等有效工具。提供易用的数据库功能,让用户随时查询信息,制作所需报表。

仪表gds是什么系统

系统基于开放的系统结构,具备与其他品牌的系统设备(平台)通过工业标准通讯、平台和协议实现集成和信息交换,协议包括MODBUS、TCP/IP和OPC。
系统由安装在现场的可燃/有毒气体探测器和安装在控制室内的控制单元、数据采集模块、工作站等组成。通过数据采集模块对现场检测器实施数据采集,并通过通讯模件完成于操作员站或第三方系统(设备)之间的通讯,接受相关信息并传递实时数据。
可燃/有毒气体探测器负责对生产现场的各种气体的检测,并将采集的气体浓度转换成模拟信号。数据采集模块将采集到的信号,以串行通讯的方式传送至GDS控制单元上,GDS控制单元根据检测值分别与各自的报警上/下限进行比较,当某个探测器检测到的浓度超过上限或低于下限时,GDS控制单元通过DO模块输出报警信号,开启声光报警器并开启或关闭相关设备。
操作人员可以通过工控机的触摸屏、操作员站和工程师站等人机交互界面,实时监视厂区内所有检测点的情况,主要有气体浓度值,报警上限,实时曲线和历史数据等。当发生报警时也可以通过工控机进行消音和报警响应。
系统及组成
优势价值
系统功能
通过GDS系统(气体检测报警系统)实现集实时监测、预警处理、远程控制、设备管理与一体,能够实现对厂区内危险气体泄漏实时监测并智能判断报警,支持声光报警、视频联动报警等多种报警效果。可有效预防企业安全事故的发生,实现生产过程气体泄漏与管理,保障企业安全生产。
系统特色
为使GDS系统具有高可靠性和在技术上达到国内领先水平,在系统设计上,应遵循技术先进、运行可靠、功能丰富、使用方便、易于维护、合理投资的原则,对系统进行整体设计和实施。
先进性:采用先进的设计思想和设备,充分利用现有高新技术,系统达到国内先进水平。
成熟性:采用成熟的技术、品牌及型号,并以标准方式建设,保证系统运行的良好。
开放性:遵循相关标准,能够支持各种网络和终端设备,支持各种系统结构及开放的通讯协议。
扩展性:系统结构先进、合理,软件、硬件扩充方便。
可靠性:提供容错设计。支持故障检测和恢复,可管理性强。
实用性:充分结合现场实际及用户选定的通讯方式,满足系统应用要求。
可维护性:选用国内容易支持的、标准化的产品型号协议开放,易于维护。

数据库课程设计实例

数据库课程设计
题目:小型超市管理系统
1、项目计划
1.1系统开发目告警管理交互设计
(1)大大提高超市的运作效率告警管理交互设计
(2)通过全面的信息采集和处理告警管理交互设计,辅助提高超市的决策水平;
(3)使用本系统告警管理交互设计,可以迅速提升超市的管理水平,为降低经营成本, 提高效益,增强超市扩张力, 提供有效的技术保障。
1.2背景说明
21世纪,超市的竞争也进入到了一个全新的领域,竞争已不再是规模的竞争,而是技术的竞争、管理的竞争、人才的竞争。技术的提升和管理的升级是超市业的竞争核心。零售领域目前呈多元发展趋势,多种业态:超市、仓储店、便利店、特许加盟店、专卖店、货仓等相互并存。如何在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模,成为超市营业者努力追求的目标。
1.3项目确立
针对超市的特点,为了帮助超市解决现在面临的问题,提高小型超市的竞争力,我们将开发以下系统:前台POS销售系统、后台管理系统,其中这两个子系统又包含其它一些子功能。
1.4应用范围
本系统适应于各种小型的超市。
1.5 定义
(1)商品条形码:每种商品具有唯一的条形码,对于某些价格一样的商品,可以使用自定义条形码。
(2)交易清单:包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号。
(3)商品积压:在一定时期内,远无法完成销售计划的商品会造成积压。
(4)促销:在一定时期内,某些商品会按低于原价的促销价格销售。
库存告警提示:当商品的库存数量低于库存报警数量时发出提示。
(5)盘点:计算出库存、销售额、盈利等经营指标。
1.6 参考资料
《数据库原理及设计》 陶宏才编 清华大学出版社
《SQL Server 2000 实用教程》范立南编 清华大学出版社
《SQL Server 2000 编程员指南》李香敏编 北京希望电子出版社
《轻松搞定 SQL Server 2000 程序设计》Rebecca M.Riordan编
《软件工程规范》Watts S.Humphrey编 清华大学出版社
《软件工程理论与实践》 Shari Lawrence Pfleeger编 清华大学出版社
《软件需求分析》 Swapna Kishore编 机械工业出版社
《软件工程思想》 林锐编
2、逻辑分析与详细分析
2.1系统功能
(1)、零售前台(POS)管理系统,本系统必须具有以下功能:
 商品录入:根据超巿业务特点制定相关功能,可以通过输入唯一编号、扫描条形码、商品名称等来实现精确或模糊的商品扫描录入。该扫描录入方法可以充分保证各种电脑操作水平层次的人员均能准确快速地进行商品扫描录入。
 收银业务:通过扫描条形码或者直接输入商品名称(对于同类多件商品采用一次录入加数量的方式)自动计算本次交易的总金额。在顾客付款后,自动计算找零,同时打印交易清单(包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号)。如果顾客是本店会员并持有本人会员卡,则在交易前先扫描会员卡,并对所购物品全部实行95折优惠,并将所购物品的总金额累计到该会员的总消费金额中。 会员卡的有效期限为一年,满一年未续卡者,该会员卡将被注销。
 安全性:OS登陆、退出、换班与操作锁定等权限验证保护;断电自动保护最大限度防止意外及恶意非法操作。
 独立作业:有的断网收银即在网络服务器断开或网络不通的情况下,收银机仍能正常作业
(2)、后台管理系统,本系统必须具备以下功能
 进货管理: 根据销售情况及库存情况,自动制定进货计划(亦可手工制定修改),可以避免盲目进货造成商品积压。 按计划单有选择性地进行自动入库登记。 综合查询打印计划进货与入库记录及金额。
 销售管理: 商品正常销售、促销与限量、限期及禁止销售控制。 综合查询各种销售明细记录、各地收银员收银记录以及交结账情况等。 按多种方式统计生成销售排行榜,灵活察看和打印商品销售日、月、年报表。
 库存管理: 综合查询库存明细记录。 库存状态自动告警提示。如库存过剩、少货、缺货等。软件为您预警,避免库存商品积压损失和缺货。 库存自动盘点计算。
 人员管理: 员工、会员、供货商、厂商等基本信息登记管理。 员工操作权限管理。 客户销售权限管理。
(3)系统结构
系统总体结构
模块子系统结构
功能描述:商品录入子系统要求能快速录入商品,因此必须支持条形码扫描。
功能描述:收银业务子系统能计算交易总额,打印交易清单,并根据会员卡打折。
功能描述:进货管理子系统可以根据库存自动指定进货计划,进货时自动等级,以及提供查询和打印计划进货与入库记录的功能。
功能描述:销售管理子系统可以控制某商品是否允许销售,查询每种商品的销售情况并产生年、月、日报表,同时可以生成销售排行榜。
功能描述:库存管理子系统提供查询库存明细记录的基本功能,并根据库存的状态报警,以及自动盘点计算。
功能描述:人员管理子系统提供基本信息登记管理,员工操作权限管理,客户销售权限管理的功能。
2.2、流程图
前台管理系统
顶层DFD图

第0层DFD图
第1层DFD图
2.3、户类型与职能
(1)、员工(营业员):
 通过商品条形码扫描输入商品到购买清单
 操作软件计算交易总金额
 操作软件输出交易清单
 对会员进行会员卡扫描以便打折
(2)、:超市经理
 操作软件录入商品,供货商,厂商
 操作软件制定进货计划
 查询打印计划进货与入库记录
 操作软件控制商品销售与否
 查询打印销售情况
 操作软件生成销售排行榜
 查询库存明细记录
 根据软件发出的库存告警进行入货
 操作软件进行盘点计算
(3)、总经理:
 基本信息登记管理
 员工操作权限管理
 客户销售权限管理
2.4、统开发步骤
 确定参与者和相关的用况
 为每个用况设计过程
 建立顺序图,确定每个脚本中对象的协作
 创建类,确定脚本中的对象
 设计, 编码, 测试, 集成类
 为过程编写系统测试案例
 运行测试案例,检验系统
2.5、系统环境需求
 系统模式

本系统采用C/S模式作为开发模式
 硬件环境
服务器端:
高性能的计算机一台,
普通的双绞线作为连接。
客户端: 普通的计算机或者工作站,
普通的双绞线作为连接。
 软件环境
服务器端:安装SQL Server 2000的服务器版本,
安装windows 2000服务器版本,
配置了诺顿等必须的防毒软件。
客户端: 安装SQL Server2000的服务器版本,
安装了VB等可视化开发工具软件,
安装windows2000服务器版本。
2.6、系统安全问题
信息系统尽管功能强大,技术先进,但由于受到自身体系结构,设计思路以及运行机制等限制,也隐含许多不安全因素。常见因素有:数据的输入,输出,存取与备份,源程序以及应用软件,数据库,操作系统等漏洞或缺陷,硬件,通信部分的漏洞,企业内部人员的因素,病毒,“黑客”等因素。因此,为使本系统能够真正安全,可靠,稳定地工作,必须考虑如下问题:为保证安全,不致使系统遭到意外事故的损害,系统因该能防止火,盗或其他形式的人为破坏。
 系统要能重建
 系统应该是可审查的
 系统应能进行有效控制,抗干扰能力强
 系统使用者的使用权限是可识别的
3、基于UML的建模
3.1语义规则
用例模型(use cases view)(用例视图)的基本组成部件是用例(use case)、角色(actor)和系统(system)。用例用于描述系统的功能,也就是从外部用户的角度观察,系统应支持哪些功能,帮助分析人员理解系统的行为,它是对系统功能的宏观描述,一个完整的系统中通常包含若干个用例,每个用例具体说明应完成的功能,代表系统的所有基本功能(集)。角色是与系统进行交互的外部实体,它可以是系统用户,也可以是其它系统或硬件设备,总之,凡是需要与系统交互的任何东西都可以称作角色。系统的边界线以内的区域(即用例的活动区域)则抽象表示系统能够实现的所有基本功能。在一个基本功能(集)已经实现的系统中,系统运转的大致过程是:外部角色先初始化用例,然后用例执行其所代表的功能,执行完后用例便给角色返回一些值,这个值可以是角色需要的来自系统中的任何东西。
UML:是一种标准的图形化建模语言,它是面向对象分析与设计的一种标准表示;它不是一种可视化的程序设计语言而是一种可视化的建模语言;不是工具或知识库的规格说明而是一种建模语言规格说明是一种表示的标准;不是过程也不是方法但允许任何一种过程和方法使用它。
用例(use case):
参与者(actor):
3.2、UML模型
3.21、系统UML模型

3.22、子系统UML模型
(1)零售前台(POS)管理系统用例视图

(2)后台管理系统用例视图
3.3、系统实现图
4、超市销售系统概念设计文档
(1)、系统ER图
(2)、系统ER图说明
1) 商店中的所有用户(员工)可以销售多种商品,每种商品可由不同用户(员工)销售;
2) 每个顾客可以购买多种商品,不同商品可由不同顾客购买;
3) 每个供货商可以供应多种不同商品,每种商品可由多个供应商供应。
(3)、视图设计
1) 交易视图(v_Dealing)——用于查询交易情况的视图;
2) 计划进货视图(v_PlanStock)——用于查询进货计划的视图;
3) 销售视图(v_Sale)——用于查询销售明细记录的视图;
4) 入库视图(v_Stock)——用于查询入库情况的视图。
5、逻辑设计文档
(1)、系统关系模型
a) 商品信息表(商品编号,商品名称,价格,条形码,促销价格,促销起日期,促销止日期,允许打折,库存数量,库存报警数量,计划进货数,允许销售,厂商编号,供货商编号)
b) 用户表(用户编号,用户名称,用户密码,用户类型)
c) 会员表(会员编号,会员卡号,累积消费金额,注册日期)
d) 销售表(销售编号,商品编号,销售数量,销售金额,销售日期)
e) 交易表(交易编号,用户名称,交易金额,会员卡号,交易日期)
f) 进货入库表(入库编号,入库商品编号,入库数量,单额,总额,入库日期,计划进货日期,入库状态)
g) 供货商表(供货商编号,供货商名称,供货商地址,供货商电话)
h) 厂商表(厂商编号,厂商名称,厂商地址,厂商电话)
(2)、系统数据库表结构
数据库表索引
表名 中文名
MerchInfo 商品信息表
User 用户表
Menber 会员表
Sale 销售表
Dealing 交易表
Stock 进货入库表
Provide 供货商表
Factory 厂商表
商品信息表(MerchInfo)
字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名
MerchID int 4 P Not null 商品编号
MerchName Varchar 50 Not null 商品名称
MerchPrice Money 4 Not null 价格
MerchNum Int 4 Not null 库存数量
CautionNum Int 4 Not null 库存报警数量
PlanNum Int 4 null 计划进货数
BarCode Varchar 50 Not null 条形码
SalesProPrice Money 4 促销价格
SalesProDateS Datetime 8 促销起日期
SalesProDateE Datetime 8 促销止日期
AllowAbate Int 4 Not null 允许打折
AllowSale Int 4 Not null 允许销售
FactoryID Varchar 10 F Not null 厂商编号
ProvideID Varchar 10 F Not null 供货商编号
用户表(User)
字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名
UserID varchar 10 P Not null 用户编号
UserName Varchar 25 Not null 用户名称
UserPW Varchar 50 Not null 用户密码
UserStyle Int 4 Not null 用户类型
会员表(Menber)
字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名
MemberID Varchar 10 P Not null 会员编号
MemberCard Varchar 20 Not null 会员卡号
TotalCost Money 4 Not null 累积消费金额
RegDate Datetime 8 Not null 注册日期
销售表(Sale)
字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名
SaleID Varchar 10 P Not null 销售编号
MerChID Varchar 10 F Not null 商品编号
SaleDate Datetime 8 Not null 销售日期
SaleNum Int 4 Not null 销售数量
SalePrice Money 4 Not null 销售单额
交易表(Dealing)
字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名
DealingID Varchar 10 P Not null 交易编号
DealingPrice Money 4 Not null 交易金额
DealingDate Money 4 Not null 交易日期
MemberID Varchar 10 会员卡号
UserName Varchar 10 F Not null 用户名称
入库纪录表(Stock)
字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名
StockID Varchar 10 P Not null 入库编号
MerchID Varchar 10 F Not null 入库商品编号
MerchNum Int 4 Not null 入库数量
MerchPrice Money 4 Not null 单额
TotalPrice Money 4 Not null 总额
StockDate Datetime 8 Datetime 入库日期
PlanDate Datetime 8 Datetime 计划进货日期
StockState Int 4 Not null 入库状态
供货商表(Provide)
字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名
ProvideID varchar 10 P Not null 供货商编号
ProvideName Varchar 50 Not null 供货商名称
ProvideAddress Varchar 250 供货商地址
ProvidePhone Varchar 25 供货商电话
厂商表(Provide)
字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名
FactoryID varchar 10 P Not null 厂商编号
FactoryName Varchar 50 Not null 厂商名称
FactoryAddress Varchar 250 厂商地址
FactoryPhone Varchar 25 厂商电话
6、物理设计文档
/*----------创建数据库----------*/
create database SuperMarketdb
on primary
(
name=SuperMarketdb,
filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\SuperMarketdb.mdf',
size=100MB,
maxsize=200MB,
filegrowth=20MB
)
log on
(
name=SuperMarketlog,
filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\SuperMarketdb.ldf',
size=60MB,
maxsize=200MB,
filegrowth=20MB
)
go
/*----------创建基本表----------*/
use [SuperMarketdb]
go
/*创建交易表*/
CREATE TABLE Dealing (
DealingID int identity(1,1) Primary key ,
DealingDate datetime NOT NULL ,
DealingPrice money NOT NULL ,
UserName varchar(25) NULL ,
MemberCard varchar(20) NULL
)
GO
/*创建厂商表*/
CREATE TABLE Factory (
FactoryID varchar(10) Primary key ,
FactoryName varchar(50) NOT NULL ,
FactoryAddress varchar(250) NULL ,
FactoryPhone varchar(50) NULL
)
GO
/*创建会员表*/
CREATE TABLE Member (
MemberID varchar(10) Primary key ,
MemberCard varchar(20) NOT NULL ,
TotalCost money NOT NULL ,
RegDate datetime NOT NULL
)
GO
/*创建商品信息表*/
CREATE TABLE MerchInfo (
MerchID int identity(1,1) Primary key ,
MerchName varchar(50) Unique NOT NULL ,
MerchPrice money NOT NULL ,
MerchNum int NOT NULL ,
CautionNum int NOT NULL ,
PlanNum int NOT NULL ,
BarCode varchar(20) Unique NOT NULL ,
SalesProPrice money NULL ,
SalesProDateS datetime NULL ,
SalesProDateE datetime NULL ,
AllowAbate int NOT NULL ,
AllowSale int NOT NULL ,
FactoryID int NOT NULL ,
ProvideID int NOT NULL
)
GO
/*创建供应商表*/
CREATE TABLE Provide (
ProvideID varchar(10) Primary key ,
ProvideName varchar(50) NOT NULL ,
ProvideAddress varchar(250) NULL ,
ProvidePhone varchar(25) NULL
)
GO
/*创建销售表*/
CREATE TABLE Sale (
SaleID int identity(1,1) Primary key ,
MerChID int NOT NULL ,
SaleDate datetime NOT NULL ,
SaleNum int NOT NULL,
SalePrice money NOT NULL
)
GO
/*创建入库表*/
CREATE TABLE Stock (
StockID int identity(1,1) Primary key ,
MerchID int NOT NULL ,
MerchNum int NOT NULL ,
MerchPrice money NULL ,
TotalPrice money NULL ,
PlanDate datetime NULL ,
StockDate datetime NULL,
StockState int NOT NULL
)
GO
/*创建用户表*/
CREATE TABLE User (
UserID varchar(10) Primary key ,
UserName varchar(25) NOT NULL ,
UserPW varchar(50) NOT NULL ,
UserStyle int NOT NULL ,
)
GO
/*----------创建表间约束----------*/
/*商品信息表中厂商编号、供应商编号分别与厂商表、供应商表之间的外键约束*/
ALTER TABLE MerchInfo ADD
CONSTRAINT [FK_MerchInfo_Factory] FOREIGN KEY
(
[FactoryID]
) REFERENCES Factory (
[FactoryID]
),
CONSTRAINT [FK_MerchInfo_Provide] FOREIGN KEY
(
[ProvideID]
) REFERENCES Provide (
[ProvideID]
)
GO
/*销售表中商品编号与商品信息表之间的外键约束*/
ALTER TABLE Sale ADD
CONSTRAINT [FK_Sale_MerchInfo] FOREIGN KEY
(
[MerChID]
) REFERENCES MerchInfo (
[MerchID]
) ON DELETE CASCADE
GO
/*入库表中商品编号与商品信息表之间的外键约束*/
ALTER TABLE Stock ADD
CONSTRAINT [FK_Stock_MerchInfo] FOREIGN KEY
(
[MerchID]
) REFERENCES MerchInfo (
[MerchID]
) ON DELETE CASCADE
GO
/*----------创建索引----------*/
/*在交易表上建立一个以交易编号、交易日期为索引项的非聚集索引*/
CREATE nonclustered INDEX IX_Dealing ON Dealing(DealingID, DealingDate)
GO
/*在商品信息表上建立一个以商品编号为索引项的非聚集索引*/
CREATE nonclustered INDEX IX_MerchInfo ON MerchInfo(MerchID)
GO
/*在销售表上建立一个以销售编号、销售日期为索引项的非聚集索引*/
CREATE nonclustered INDEX IX_Sale ON Sale(SaleID, SaleDate)
GO
/*在入库表上建立一个以入库编号、入库日期、商品编号为索引项的非聚集索引*/
CREATE nonclustered INDEX IX_Stock ON Stock(StockID, StockDate, MerchID)
GO
/*----------创建视图----------*/
/*创建用于查询交易情况的视图*/
CREATE VIEW v_Dealing
AS
SELECT DealingDate as 交易日期,
UserName as 员工名称,
MemberCard as 会员卡号,
DealingPrice as 交易金额
FROM Dealing
GO
/*创建用于查询进货计划的视图*/
CREATE VIEW v_PlanStock
AS
SELECT Stock.StockID as SID,
MerchInfo.MerchName as 商品名称,
MerchInfo.BarCode as 条形码,
Factory.FactoryName as 厂商,
Provide.ProvideName as 供货商,
Stock.MerchNum as 计划进货数量,
Stock.PlanDate as 计划进货日期
FROM Stock,MerchInfo,Provide,Factory
Where Stock.MerchID = MerchInfo.MerchID
and Provide.ProvideID=MerchInfo.ProvideID
and Factory.FactoryID=MerchInfo.FactoryID
and Stock.StockState=0
GO
/*创建用于查询销售明细记录的视图*/
CREATE VIEW v_Sale
AS
SELECT MerchInfo.MerchName as 商品名称,
MerchInfo.BarCode as 条形码,
MerchInfo.MerchPrice as 商品价格,
Sale.SalePrice as 销售价格,
Sale.SaleNum as 销售数量,
Sale.SaleDate as 销售日期
FROM Sale INNER JOIN
MerchInfo ON Sale.MerChID = MerchInfo.MerchID
GO
/*创建用于查询入库情况的视图*/
CREATE VIEW v_Stock
AS
SELECT MerchInfo.MerchName as 商品名称,
MerchInfo.BarCode as 条形码,
Factory.FactoryName as 厂商,
Provide.ProvideName as 供货商,
Stock.MerchPrice as 入库价格,
Stock.MerchNum as 入库数量,
Stock.TotalPrice as 入库总额,
Stock.StockDate as 入库日期
FROM Stock,MerchInfo,Provide,Factory
Where Stock.MerchID = MerchInfo.MerchID
and Provide.ProvideID=MerchInfo.ProvideID
and Factory.FactoryID=MerchInfo.FactoryID
and Stock.StockState=1
GO
7、小结
和传统管理模式相比较,使用本系统,毫无疑问会大大提高超市的运作效率,辅助提高超市的决策水平,管理水平,为降低经营成本, 提高效益,减少差错,节省人力,减少顾客购物时间,增加客流量,提高顾客满意度,增强超市扩张能力, 提供有效的技术保障。
由于开发者能力有限,加上时间仓促,本系统难免会出现一些不足之处,例如:
 本系统只适合小型超市使用,不能适合中大型超市使用;
 超市管理系统涉及范围宽,要解决的问题多,功能复杂,实现困难,但由于限于时间,本系统只能做出其中的一部分功能;
对于以上出现的问题,我们深表歉意,如发现还有其它问题,希望老师批评指正。
请采纳。

数据可视化如何让大数据更加人性化

每天都有海量的数据出现,依靠传统的人工方式去呈现数据价值,可能一辈子都处理不完。我们需要新的软件和技术,去更深入的理解和利用大数据集合。最佳的方法是提高数据可视化的水平。康拓普数据洞察平台,专注于大数据可视化技术,致力于帮助客户挖掘和利用数据价值,指导客户如何利用数据可视化工具让大数据更加人性化。

纵观生活,大数据的应用十分普遍:淘宝运用大数据为客户推荐商品信息,百度用大数据帮助大家精准搜索,谷歌地图用大数据指引出行。不知不觉中,数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落,毕竟用户更关心数据结果的展示而非大数据。

比如我们常用的智能手机,它既是一款数据采集工具,同时也是一个多媒体的数据可视化展示平台:比如我们看的新闻中有大量的数据图表;我们娱乐的影视剧和电子游戏,频繁出现的数据可视化元素,让作品更具科技感;在教育与科普方面,数据可视化的应用更广,因为大家已经对传统单调的讲述方式失去兴趣,喜欢更加直观、高效的信息呈现形式。

未来,随着智能手机、平板电脑和车载电脑等平台日渐普及且不断融合,新的交互手段将成为数据可视化的趋势。那么,我们如何更加快速、深入、全面的展示大数据背后的信息呢? 答案是我们需要更加人性化的数据可视化设计。

如何设计更加人性化的数据可视化效果?

其实,数据可视化早已存在,我们用的PPT、EXCEL中就可以将数据的各种属性和变量呈现出来。对于大数据,这远远不够。

近年来,大数据可视化发展迅速,随着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等,数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大,不断有酷炫夺目的可视化案例出现。但是,数据可视化的图形设计,并不是越酷炫越好,而是要贴合用户需求。

大数据可视化应该更贴近用户的使用习惯和使用需求,就像交通指示牌一样,让车主准确到达目的就行,而无需复杂的图形。因此,在大数据可视化设计时,也需因地制宜:

首先,对于简单明了的大数据集合,可以用饼图、直方图、散点图、柱状图等最原始的统计图表,它们是数据可视化的最基础最常见的应用。

其次,遇到复杂或大规模异型数据集,比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等,就要先进行数据采集、数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘等一系列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式,是立体的、二维的、动态的、实时的,还是允许交互的?最后由数据工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。

这些复杂的制作步骤,目前的大数据可视化平台可以帮你实现。“康拓普大数据洞察平台”,内置大量丰富的可视化图表,满足客户不同场景的需求,是一款超级实用的大数据可视化工具。

康拓普数据洞察平台,为您定制更贴合需求的数据可视化

康拓普数据洞察平台,基于大数据和互联网时代设计,它是一款自助式的大数据可视化工具,为您提供丰富的图标效果展示,帮助您洞察大数据的潜力和价值。平台支持多终端( PC、平板、手机端)、跨平台(iOS、安卓、Windows)对数据进行可视化展现。

康拓普数据洞察平台,支持多个报表在页面上灵活布局,自由组合,一目了然,快速响应用户需求。还可以帮助非专业的人士通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足各行业在日常业务中的监控、调度、会展演示等多场景使用需求。

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