人工智能（AI）的简介及AI芯片的现状发展

人工智能（AI）的简介及AI芯片的现状发展

推理（Inference），就是深度学习把从训练中学习到的能力应用到工作中去。推理无需训练也能发生。这当然说得通，因为我们人类大多时候就是这样获取和使用知识的。正如我们不需要一直围着老师、满载的书架或红砖校舍转也能阅读莎士比亚的十四行诗一样，推理并不需要其训练方案的所有基础设施就能做得很好。

训练需要密集的计算，如果该算法告诉神经网络它错了，它依然不知道什么才是正确的答案。这个错误会通过网络的层反向传播回来，该网络则须做出新的猜测。在每一次尝试中，它都必须考虑其它属性——在我们的例子中是「猫」的属性——并为每一层所检查的属性调整权重高低。然后它再次做出猜测，一次又一次……直到其得到正确的权重配置，从而最终可以在所有的尝试中都能几乎得到正确的答案，知道这是一只猫。

近年来，传统芯片厂商、科技巨头、应用层厂商及初创企业纷纷开始涉足其中，不仅力求加快芯片国产化进程，也试图抢占市场主动。同时，对于国内厂商来说，在芯片产业链，甚至整个AI行业格局未定的态势下，一旦通过AI芯片实现“弯道超车”，杀出重围，将有机会成为行业领军者，其诱惑可谓巨大。

一些AI芯片初创公司相信，其产品无论是在成本、效率、性能还是在深度学习工作负载的灵活性方面，它们都可以超越芯片巨头。

目前来看，虽然Intel、AMD和NVIDIA都是三家美国企业，但对他们之间的竞争态势，我们却不能只是看热闹。

总之，我们既没有摆脱对这些通用芯片巨头的依赖，Intel、AMD和NVIDIA三巨头的影响力又不仅限于通用芯片。三巨头之间的大战，最后终将对我国产生直接影响。而要想摆脱这种局面，归根结底还是需要国产芯片、国产半导体产业尽快发展。

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