智能运维平台案例启发（运维项目案例）

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本文目录一览：

• 1、运维管理系统能带来哪些好处？
• 2、智能运维是什么？
• 3、邮储银行新一代分布式核心系统运维平台投产上线 开启智能运维新篇章
• 4、什么是AIOps智能运维？

运维管理系统能带来哪些好处？

1、可以随时查看、随时管理信息，更加高效的获取信息
2、可以更加方便的积累工作经验，实现知识传承
3、可以智能监控设备，及时发现故障问题
4、可以方便的查看硬件变更史，了解设备硬件配置。
5、IT运维软件可用信息化的手段管理运维，使运维服务更加高效、安全、便利。这就是云雀运维平台的优势。

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达智能运维平台案例启发，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作智能运维平台案例启发，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢智能运维平台案例启发？智能运维平台案例启发我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。

邮储银行新一代分布式核心系统运维平台投产上线 开启智能运维新篇章

7月30日，中国邮政储蓄银行新一代分布式核心系统运维平台成功投产上线，这是继邮储银行新一代分布式核心系统技术平台上线之后，取得的又一项重要阶段性成果。

邮储银行采用行业领先的企业级业务建模方法和分布式微服务架构，构建新一代分布式核心系统，全面加快数字化转型步伐，通过 科技 赋能业务高质量发展。

创新技术的应用对分布式核心系统运维工作提出了更高的要求，需要在系统架构复杂、设备数量众多、系统服务多变的分布式架构下，实现全景可视、灵活管控、量化洞察、智能驱动的运维。邮储银行打破传统运维平台的建设思维，积极创新，从监测、管理、控制一体化建设着手，打造可见、可管、可计的智能运维平台，实现全方位的系统监测与管控，为新一代分布式核心系统全面投产保驾护航。

邮储银行新一代分布式核心系统运维平台主要具有以下特点：一是“国产化+云”的技术底座支持国内外主流系统架构，兼容国内外主流基础软件，使用敏捷可靠的容器云与内嵌式高效数据处理平台，全面支持分布式运维功能安全稳定运行。二是采用互联网敏捷架构，实现横向分片、纵向分层、分布式与集群化，拥有随需扩展能力，在高性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性等方面达到行业领先水平。三是通过平台化、智能化建设思路打造内嵌自主可控的数据库管控平台（DBPaaS），具有数据库智能诊断、异常处理、性能调优、智能管控等功能，满足银行业核心系统安全要求，为数据库安全可靠运行打下坚实基础。四是新一代分布式核心系统建设带动联机报文规范、响应码规范、日志规范、全局业务跟踪号等企业级技术标准在百余个关联系统落地实施，形成从前端渠道到中后台交易的全链路跟踪能力，能够从交易出发识别组件间依赖关系，快速判断业务异常，高效定位问题原因，迅速联动故障处理。

邮储银行新一代分布式核心系统运维平台成功投产上线，标志着邮储银行开启了智能运维新篇章。下一步，邮储银行将继续秉持价值创造、转型发展、创新驱动、合规保障的工作方针，持续从客户体验、服务效能、流程优化等方面着手，扎实推进新一代分布式核心系统全面投产，加快 科技 赋能，不断提高综合金融服务能力。

本文源自金融界网

什么是AIOps智能运维？

智能运维AIOps平台智能运维平台案例启发，往往是通过大数据、机器学习和可视化智能运维平台案例启发的方式让IT运维工作变得更高效。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

AIOps平台是将大数据与机器学习功能相结合的软件系统，主要对IT系统不断产生的数据量、类型和速度进行拓展性的采集和分析，以支撑IT运维的主要功能。该平台能够同时使用多个数据源、数据采集方法、数据分析及演示技术。

AIOps可以应用到广泛的IT运维流程及场景中，包括性能分析、异常检测、事件关联分析、IT服务管理和自动化。

核心功能包括智能运维平台案例启发：

从各种数据源中提取数据

对提取的数据进行实时分析

对存储的数据进行历史分析

提供数据访问接口

存储采集数据

使用机器学习技术

根据分析结果启动操作

AIOps在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。

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