智能运维平台案例启发心得（智能运维方案）

本篇文章给大家谈谈智能运维平台案例启发心得，以及智能运维方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能运维平台案例启发心得的知识，其中也会对智能运维方案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 2、正泰Epower智能运维云平台 | 信息化管理走出降本增效“康庄大道”
• 3、智能运维有哪些好处？
• 4、如何撰写优秀系统运维架构解决方案及推动实施案例(一场没有硝烟的战争)
• 5、为什么说智能化运维保障了企业数字化转型？

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧智能运维平台案例启发心得，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理智能运维平台案例启发心得的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省智能运维平台案例启发心得了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

正泰Epower智能运维云平台 | 信息化管理走出降本增效“康庄大道”

截止2020年底我国光伏电站装机容量已达253GW，连续多年居世界第一位，而在“双碳”目标的宏伟愿景下，这仍旧只是一个起点。现阶段，随着补贴清退，光伏进入平价上网时代，面对光伏电站诸多复杂特性，如何对电站进行精细化管理，促进实现降本增效，成为电站资产持有者共同的关切点。

作为国内知名的智慧能源运营管理服务商，正泰智维秉持以客户为中心的服务理念，在正泰集团“一云两网”战略的规划下，自主研发了正泰Epower智能运维云平台，利用大数据、云计算技术，对电站进行集中式监控、智能化管理，助推电站运维向数字化、精细化转型，实现降本增效。

故障预处理，保电站安全稳定运行

正泰Epower智能运维云平台通过链接在电站各主要设备上的数据监测装置，对电站生产数据进行实时监测，并利用正泰智维超7GW运维体量的大数据库模型，对运维电站数据信息进行分析诊断，可提前发现电站异常故障点，平台系统自动判定故障预警级别并派发巡检工单，让运维人员及时对相应异常设备故障进行预处理，前置故障响应时间，将隐患在萌芽阶段消除，从而极大降低因设备故障维修造成的发电收益损失。

数字化管理，让运维电站透明化

通过与APP联动进行工单处理，可自动规划并记录运维人员巡检路线，运维人员在现场进行电站故障处理时，同步在APP上上传故障处理图文信息，分类型将故障处理情况进行线上实时反馈。在PC端与APP端双重联动，对运维全过程进行线上线下联动，让运维管理数字化，让一线运维透明化。

精细化管理，做好运维每一小步

正泰Epower智能运维管理云平台，通过对电站进行设备资产管理、备品备件管理、工单管理、报表管理、行政人事等模块进行集中式智能化管控，促进无纸化办公。从运维管理上导入科学成熟的流程制度，细化电站综合管理，提高流程效率，为电站营造良好的生产环境。

正泰Epower智能运维管理云平台，集成正泰10余年新能源电站运营管理经验、行业领先的运维管理技术，并在大规模实际应用中不断优化完善，目前平台已应用电站数量超700座，累计接入容量超7GW，广泛应用于多种类型电站，平均效益增长达3%-5%，深受服务业主好评。

正泰Epower智能运维管理云平台，用心做好运维管理的每一小步，用信息化管理手段为您的电站数字化赋能，与您携手共创智慧能源新时代！

智能运维有哪些好处？

随着企业数字化转型的加速，IT运维数据也迎来了爆发式增长，随之产生了更多的挑战。对于众多企业来说，在IT建设的过程中都部署过各种运维工具，但各类监控数据只会保存并做固定阈值的简单告警，这些数据互相之间不通，无法对数据进行统一分析。传统运维工作依赖工程师的经验，难以复制和留存。

部署智能运维系统后，能有效地解决这些痛点，提高运维效率。即便是现有的工程师数量也能应对数百倍增长的数据和系统。

完整的智能运维系统包含：

（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。

（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案

（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理

（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析

（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测

（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景

简单说来，就像智能手机最终替代传统手机一样，未来的IT运维也会由智能运维统领。除了实现运维工作的降本增效外，更能提供业务视角的观测，彰显运维数据的业务价值。（这一点已在多个客户处被验证）

如何撰写优秀系统运维架构解决方案及推动实施案例(一场没有硝烟的战争)

优酷 视频智能运维平台案例启发心得：运维就是一场没有硝烟的战争

最近在优酷上在线看了老男孩的“如何撰写优秀系统运维架构解决方案及推动实施案例分享”(一场没有硝烟的战争)的视频智能运维平台案例启发心得，非常有感触。随着业务和应用的发展，公司的IT架构和系统运维架构都是需要不断进行调整的，而作为运维人员在确保线上稳定的情况下还需要不断去深挖系统架构中存在的不足和潜在的问题，而系统架构的调整通常会面临风险，从这个角度上说运维就是一场没有硝烟的战争，这场战争背负着运维人员的价值和企业IT的自身发展和跨越。

一、运维人员的成长与价值

引用 老男孩 的一段话“在企业的实际工作中，大多数朋友在遇到工作中的架构、系统等等问题或缺陷时，起初都会主动和领导说，智能运维平台案例启发心得我们的系统，架构有什么什么问题，但是你和领导说完话后，领导经常会一笑置之，或者不以为然，杳无音信，甚至给你泼一盆冷水。你的积极主动的心态就这样日复一日的被磨平，加薪升职的机会也就变得遥远甚至无望。如果遇到比较好的领导，则会指引你，例如：让你写解决方案，并用数据说话，你可能苦于不会写方案或者撰写的方案太烂，导致最终没能达到推进改进工作中问题的目的，也因此错失了提升自己技能和发展的机会。”
他的这段话道出了大部分企业或公司里的现状，运维或IT人员通常被领导看做专业服务人员  ，IT部或运维部也通常被认为是成本部门而不是创造价值的部门，你做好是应该的，而出了问题就是你的责任，所以大部分运维人员提出的问题或系统缺陷不能引起领导的重视。但是作为一个运维人员，只知道按部就班的处理问题和解决故障，在企业里是很难得到重视和加薪升职的。
如果你要成为一个积极主动的优秀的运维工程师，就需要在完成本职工作的同时还能自己主动去研究一些问题，发现系统架构中的缺陷和不足，并最大限度的实现改进公司系统架构等问题，从而才能体现自身的创造工作价值，从而加快自身成长及获得提升的空间。
二、方案的撰写和演讲能力的培养

  很多运维工程师包括技术很牛的运维工程师，处理问题和解决故障很有能力和水平，但是却写不出一份优秀的技术方案，结果不能数据说话，也不能被领导了解和信服，这样无形中错失了很多表现和提升自己的机会；再或者遇到架构、系统等方面的问题或缺陷，自己知道但也不能写出一份优秀的解决方案，最后没能得到大家的认可，自己提出的建议没能被公司采纳并实施，自己也觉得很郁闷，久而久之失去了激情和创新的勇气。

   老男孩在这个分享的视频中，以一个线上性能问题的自然暴漏产生的一个具体的需求为例，去分析架构不合理存在的潜在隐患，并以一个具体实用完整的方案（包括架构图、硬件状况、业务分析）为例步步引导大家如何去撰写优秀的系统运维架构的调整解决方案并说服领导者以身推动方案的实施，教会大家在企业中如何做。这个案例非常具有典型性，也对正在成长的运维工程师们是个很好的启发和教育。

   初级运维是解决问题，中级运维是提出问题，而高级运维是发现问题并引领问题的解决。要写出一个优秀的系统运维架构解决方案，必然是对当前的系统架构非常熟悉，关注到问题并发现潜在的问题，并通过测试得到可信的数据，下一步通过开会讨论让大家信服并得到领导的认可，继而推动方案的实施，最后确定方案具体的实施人员和部门协作，成功完成方案的落地和实现，可以说每一个细节老男孩都说到了，发自肺腑啊。

   开会讨论环节，优秀的运维人员应该有非常好的演讲能力。一个优秀方案的提出，肯定是经过你细致认真思考的，对可能出现的问题都有经过你的测试并且有数据来支撑你的想法和观点，所以表述的时候你应该充满自信，这样大家自然会相信你，选择你的解决方案。同时要注意做两套方案，可供老大参考和决策，让老大做选择题而不是问答题，如果大家认可和接受了你的方案，自然风险大家同担，出了问题也不会都怪罪到你头上。那么演讲能力的培养，大家也不用担心，一回生二回熟，什么都是练出来的，好东西就要讲出来，自己应该最有信心才对。

三、新技术的关注和运用

 运维人员另一个创造自己价值、加快自我成长的方法就是要加强对新技术的关注和应用。举一个例子，某公司的小李是一名普通的运维工程师，在公司里工作两年后一直没有什么提升和加薪的好机会。但是他非常喜欢和关注虚拟化技术，经过认真学习研究一段时间后，花半个月写了一份优秀的虚拟化解决方案，针对本公司目前的开发测试的快速部署和迭代需求，从虚拟化的节省成本、快速部署、实时迁移、资源动态分配等角度完整全面的分析了存在的问题并经过自己测试得到的数据验证了自己的构想和解决方案。当他把这份报告提交到领导那里后，经过开会讨论，领导采纳了他的虚拟化解决方案，并提升他为虚拟化架构主管开始负责实施部署和应用。小李成功的从普通运维工程师转变为虚拟化主管，实现了个人价值的提升。当然我们身边这样的例子不少，相信大家都会有感悟，更知道该怎么做。

  运维是一场没有硝烟的战争，面对不断变化的系统和架构，学习技术的同时更要学会发现、思考和成长，我想这正是老男孩告诉我们的。

网友看了老男孩老师的视频感悟，很棒。

来自：https://yq.aliyun.com/articles/22110

为什么说智能化运维保障了企业数字化转型？

著名科技趋势分析组织Gartner将数字化转型细分为信息数字化、业务数字化两个方面。在企业的业务流程中，对于已经由信息技术支撑的业务品种来说，信息数字化即通过相应的技术令其过程数据得以留存，并利用其提升及优化业务运行效率；而对于不具备信息技术支撑的业务品种，就需要通过新技术的运用构建相应的数字化业务。

无论是信息数字化，还是业务数字化，在其背后都会涌现日益复杂的业务系统、基础架构和日益增长的运维数据，这对于企业运维而言，都是非常巨大的挑战。

在传统运维方式下，工具众多但各自为政、数据处理和实时分析能力薄弱且依赖于经验和规则，导致故障的根因定位十分困难，解决问题效率非常低下，运维的实用性就大打折扣。因此必须借助一定的手段和方式，如对客户的IT运维数据实现全量的集中化管理，实现数据实时处理、智能分析和预测，进行多维度高效根因定位。

而这些都是智能运维AIOps所具备的。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

所以，智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。

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