告警管理能力成熟度模型（告警管理能力成熟度模型分析）

本篇文章给大家谈谈告警管理能力成熟度模型，以及告警管理能力成熟度模型分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享告警管理能力成熟度模型的知识，其中也会对告警管理能力成熟度模型分析进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、能力成熟度模型的5个等级是什么？
• 2、项目管理成熟度的几种常见的成熟度模型
• 3、助力企业达到数据管理能力成熟度稳健级
• 4、谁能介绍一下能力成熟度模型？
• 5、什么是CMM-SEI能力成熟度模型？其五级成熟度水平是什么？

能力成熟度模型的5个等级是什么？

能力成熟度模型的5个等级是初始级、可重复级、已定义级、已管理级、优化级。

1、初始级(Initial)。处于这个最低级的组织，基本上没有健全的软件工程管理制度。每件事情都以特殊的方法来做。如果一个特定的工程碰巧由一个有能力的管理员和一个优秀的软件开发组来做，则这个工程可能是成功的。

2、可重复级(Repeatable)。在这一级，有些基本的软件项目的管理行为、设计和管理技术是基于相似产品中的经验，故称为“可重复”。在这一级采取了一定措施，这些措施是实现一个完备过程所必不可缺少的第一步。

3、已定义级(Defined)。在第3级，已为软件生产的过程编制了完整的文档。软件过程的管理方面和技术方面都明确地做了定义，并按需要不断地改进过程，而且采用评审的办法来保证软件的质量。在这一级，可引用CASE环境来进一步提高质量和产生率。

4、已管理级(Managed)。一个处于第4级的公司对每个项目都设定质量和生产目标。这两个量将被不断地测量，当偏离目标太多时，就采取行动来修正。

5、优化级(Optimizing)。—个第5级组织的目标是连续地改进软件过程。这样的组织使用统计质量和过程控制技术作为指导。从各个方面中获得的知识将被运用在以后的项目中，从而使软件过程融入了正反馈循环，使生产率和质量得到稳步的改进。

扩展资料：

能力成熟度模型来源

在20世纪60年代，计算机的使用变得更加广泛，更灵活，成本更低。组织开始采用计算机化信息系统，对软件开发的需求显着增长。许多软件开发过程都处于起步阶段，很少有标准或“最佳实践”方法。

在20世纪80年代，涉及软件分包商的几个美国军事项目超预算，并且完成得比计划的要晚得多。为了确定这种情况发生的原因，美国空军资助了SEI的一项研究。

能力成熟度模型作为一套确定的过程域和实践在五个成熟度级别中的每一个的完整表示始于1991年，1.1版本于1993年1月完成。CMM于1995年由其主要作者Mark C. Paulk，Charles V. Weber，Bill Curtis和Mary Beth Chrissis作为一本书出版。

参考资料来源：百度百科-能力成熟度模型

项目管理成熟度的几种常见的成熟度模型

项目管理成熟度模型的要素包括改进的内容和改进的步骤，使用该模型用户需要知道自己现在所处的状态，还必须知道实现改进的路线图。项目管理成熟度模型有以下三个基本组成部分： 组织项目管理能力和相应的结果，提升能力的顺序，评估能力的方法。
目前成熟度模型总数超过了30种。其中，以美国卡内基.梅隆大学软件研究院(SEI)提出的CMM模型、美国项目管理学会PMI(Project Management Institute)从组织级项目管理层面提出的OPM3(Organization Project Management Maturity Model)、著名项目管理专家Harold Kerzner博士提出的项目管理成熟度模型K-PMMM和FM solution提出的项目管理成熟度模型FMS-PMMM等最为有名。
1、软件工程学会（SEI）的CMM模型
1987年，美国卡内基. 梅隆大学软件研究所（SEI）受美国国防部的委托，率先在软件行业从软件过程能力的角度提出了软件过程成熟度模型（CMM），随后在全世界推广实施的一种软件评估标准，用于评价软件承包能力并帮助其改善软件质量的方法。它主要用于软件开发过程和软件开发能力的评价和改进。它侧重于软件开发过程的管理及工程能力的提高与评估。CMM自1987年开始实施认证，现已成为软件业最权威的评估认证体系。
2、美国项目管理学会PMI从组织级项目管理的层面提出的项目管理成熟度模型(OPM3)
1998年PMI（美国项目管理学会）开始启动OPM3计划，并期望作为标准模型投入市场竞争。John Schlichter担任OPM3计划的主管，并在全球招募了来自包括中国在内的35个不同国家、不同行业的800余位专业人员参与。经过五年的努力，OPM3（Organizational Project Management Maturity Model）终于在2003年12月问世，掀起继CMM震撼后的另一股企业开始追求建立“组织全面性项目管理能力”的风潮。
3、Kerzner博士提出的项目成熟度模型（K-PMMM）
K-PMMM模型由美国著名咨询顾问和培训是Harold Kerzner博士2001年在其著作“Strategic Planning for Project Management Using a Project Management Maturity Model”中提出，该书已被翻译成多种语言出版。
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助力企业达到数据管理能力成熟度稳健级

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，2018年3月15日正式发布，2018年10月1日正式实施，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍。

图 DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）

十六年来，中翰软件一直专注于企业数据治理，于2020年推出一款最新理念的基于大数据场景的企业数据治理软件-中翰数据管控平台（DMCv8.0），本平台在解决数据质量、安全以及数据资产相关管理的同时，全面纳入了知识管理，解决了多年来IT行业知识采集、加工、转移的固有难题，从而助力企业成功达到数据管理能力成熟度的稳健等级。

图 DCMM稳健级证书

下面针对DCMM的各能力域和能力项进行详细对应说明，具体如下。

(一) 数据战略（能力域一）

数据战略规划（能力项1）

1) 目标（稳健级）： 制定规范的企业数据战略规划报告；制定数据战略的管理制度和流程；编制数据战略的优化路线图，指导数据工作的开展。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据战略规划报告、数据战略的制度、流程，数据战略优化路线图，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

数据战略实施（能力项 2 ）

1) 目标（稳健级）： 建立完整的评估准则，评估关键数据职能与愿景、目标的差距；制定数据战略推进工作报告，定期发布；评估数据管理工作和数据应用工作的优先级，制定实施计划，并根据需要调整更新。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据管理体系评估；知识管理-数据战略推进工作报告制定、发布，实施计划制定、调整、更新，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

数据战略评估（能力项 3 ）

1) 目标（稳健级）： 建立数据管理和应用的相关业务案例；制定数据任务效益评估模型及相关管理办法，对数据战略实施任务进行评估和管理；通过成本收益准则指导数据职能项目的实施优先级安排。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 管理门户-评估得分；知识管理-数据任务效益评估模型及相关管理办法制定、发布，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

(二) 数据治理（能力域二）

数据治理组织（能力项 4 ）

1) 目标（稳健级）： 建立数据体系配套的权责明确且内部沟通顺畅的组织；进一步完善数据治理所需岗位设置、任职要求；进一步完善团队建设计划和绩效评价体系。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据管理组织；体系构建-数据运维管理（完整记录数据组织制定及未来修订的过程及结果信息）。

数据制度建设（能力项 5 ）

1) 目标（稳健级）： 建立制度框架，制定数据政策；建立全面的数据管理和数据应用制度和覆盖各数据职能域的管理办法和细则；健全管理制度机制，指导制度合理修订。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据管理制度（完整记录数据管理制度制定以及未来修订的过程及结果信息）。

数据治理沟通（能力项 6 ）

1) 目标（稳健级）： 建立沟通机制，明确了沟通范围和路径；制定并执行相关沟通计划和培训计划；形成指导数据治理工作的知识体系。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建- 知识管理（自定义采集、存储、转移数据治理相关知识）。

(三) 数据架构（能力域三）

数据模型（能力项 7 ）

1) 目标（稳健级）： 建立全面、彻底的数据质量模型体系；建立数据资源目录，方便数据的查询和应用；建立覆盖组织业务经营管理和决策数据需求的数据模型。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据模型创建；数据维护-数据查询；大数据平台、数据湖平台、数据仓库构建数据分析模型。

数据分布（能力项 8 ）

1) 目标（稳健级）： 制定数据分布关系管理规范，统一分布关系的表现形式和管理流程，将数据分类管控；确定每个数据的权威数据源和合理的数据部署。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-数据资产分析、目录；平台管理门户；数据生命周期、关联关系查询。

数据集成与共享（能力项 9 ）

1) 目标（稳健级）： 建立数据集成与共享规范，并提供统一的技术工具支持；建立数据集成与共享的管理方法和流程，明确各方职责；对内部数据集中管理，统一采集，集中共享。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据交换-交换维护；体系构建-数据交换标准创建；知识管理-数据集成与共享管理办法制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

元数据管理（能力项 10 ）

1) 目标（稳健级）： 制定元数据分类，设计元模型，建立元数据存储库，制定统一的元数据集成、变更流程。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 元数据管理-采集管理、标签管理、元数据模型、术语管理、采集路径管理、元数据查询等。

(四) 数据应用（能力域四）

数据分析（能力项 11 ）

1) 目标（稳健级）： 完善数据分析平台的建设；建立统一的、指导各部门的数据分析应用的管理办法；建立专门的数据分析团队。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 报表平台、BI、大数据平台等；知识管理-数据分析应用的管理办法制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

数据开放共享（能力项 12 ）

1) 目标（稳健级）： 制定开放共享数据目录、实体关系，方便用户浏览、查询；制定数据开放共享策略，包括安全、质量、组织和流程；对开放共享数据进行统一管理，规范数据口径，实现集中开放共享。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-资产实体关系配置、生命周期配置、资产发布、API授权、API日志等；数据安全旁路审计，数据发布安全审计。

数据服务（能力项 13 ）

1) 目标（稳健级）： 制定数据服务目录，方便用户浏览、查询；规范数据服务状态监控、统计和管理功能；细化数据服务安全、质量、监控等方面的要求。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-资产目录、实体关系；数据百科，数据质量、安全应用服务等的监控。

(五) 数据安全（能力域五）

数据安全策略（能力项 14 ）

1) 目标（稳健级）： 完善数据安全标准、策略和管理流程，明确相关人员的责任；定期开展数据安全标准和策略的相关培训和宣贯。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据安全标准、策略和流程的完善，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

数据安全管理（能力项 15 ）

1) 目标（稳健级）： 对数据进行全面的安全等级划分，明确每级数据的安全需求，明确责任部门，对数据进行安全授权和安全保护；对数据生存周期进行安全监控，及时了解可能存在的安全隐患；定期开展数据安全风险分析，制定预防方案；定期汇总、分析数据安全问题，形成数据安全知识库。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 系统管理-角色、用户等权限管理；知识管理-预防方案的制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）；数据分类分级管理。

数据安全审计（能力项1 6 ）

1) 目标（稳健级）： 制定数据安全审计流程，制定审计计划，定期开展审计；评审数据安全管理岗位、职责、流程的设置和执行情况、数据安全等级划分情况等；定期发布数据安全审计报告。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 系统管理-日志查询；知识管理- 数据安全审计流程、审计计划、审计报告的制定、发布，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

(六) 数据质量（能力域六）

数据质量需求（能力项 17 ）

1) 目标（稳健级）： 明确数据质量目标，分析数据质量需求，建立管理机制；建立数据认责机制，明确各类数据管理人员和职责；建立数据质量评价体系以及相应的规则库。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 监测标准-检测指标、质检符管理、标准词校验、算法校验、单值校验、关联校验、相似度校验、SQL校验规则等。

数据质量检查（能力项 18 ）

1) 目标（稳健级）： 明确数据质量检查制度、流程和工具，定义相关人员的职责，制定数据质量检查计划；建立数据质量问题发现、告警机制；建立数据质量考核制度，在项目阶段设置检查点。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 质量监测-监测标准配置、监测任务管理。

数据质量分析（能力项 19 ）

1) 目标（稳健级）： 明确数据质量分析要求，制定评估分析方法；制定数据质量分析计划，分析根本原因及影响范围等；建立数据质量分析案例库和知识库；定期编制数据质量报告。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 质量监测-监测结果查看、监测结果对标、监测结果处理，监测过程及结果知识采集、监测报告生成；知识管理-评估分析办法、数据质量分析计划的制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

图 数据质量日常监测结果展示

数据质量提升（能力项 20 ）

1) 目标（稳健级）： 建立数据质量提升管理制度，制定数据质量提升方案；制定数据质量提升工作计划，定期开展数据质量提升工作，对重点问题进行分析，并制定解决方案。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据质量提升方案、制度、解决方案制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

(七) 数据标准（能力域七）

业务数据（能力项 21 ）

1) 目标（稳健级）： 创建业务数据标准，并设置索引；明确业务术语的发布渠道，定期更新推广；推行业务术语的全面应用，建立应用和变更的检查机制。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 元数据管理-术语管理。

参考数据和主数据（能力项 22 ）

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-模型管理、属性管理、视图管理、编码管理、流程管理；数据维护-数据新增、变更、查询；数据交换-交换配置、交换查询。

数据元（能力项 23 ）

1) 目标（稳健级）： 创建数据元标准，建立数据元目录；建立数据元管理规范和流程；建立数据元的应用机制，进行应用偏差分析，对出现的问题进行跟踪、处理。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-属性管理、属性列表、流程控制；元数据管理-元数据血缘分析、影响分析等。

指标数据（能力项 24 ）

1) 目标（稳健级）： 完善指标数据标准，对各部门的指标数据进行统一汇总，形成指标数据字典并发布；规范指标数据管理流程，对问题进行跟踪、处理。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 分析平台、指标数据管理、分析模型管理。

(八) 数据生存周期（能力域八）

数据需求（能力项 25 ）

1) 目标（稳健级）： 建立数据需求管理制度，制定收集、验证和汇总的标准流程；根据业务、管理等方面的要求制定数据需求的优先级；管理并维护业务流程和数据需求的匹配关系；集中处理各部门的数据需求，统一开展数据寻源。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据需求管理制度、知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

数据设计和开放（能力项2 6 ）

1) 目标（稳健级）： 建立数据设计和开发规范和标准流程；建立数据解决方案的质量标准和安全标准；明确数据供需双方的职责，统一开展数据准备工作。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据质量标准、安全 标准管理；体系构建-数据流程标准管理（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

数据运维（能力项 27 ）

1) 目标（稳健级）： 建立数据提供方管理流程和标准；建立数据运维方案和流程；定期制定数据运维管理工作报告并发布。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据提供方管理流程和标准，数据运维方案和流，数据运维管理工作报告制定、发布。知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。

数据退役（能力项 28 ）

1) 目标（稳健级）： 建立符合企业实际的数据退役标准，定期检查退役数据的状态；对不同数据建立符合要求的数据保留和销毁策略；根据优先级确定不同的存储设备。

2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据停用、归档管理。（山东中翰软件有限公司）

谁能介绍一下能力成熟度模型？

[编辑] 历史
1984年在美国国防部的支持下，卡内基美隆大学（Carnegie Mellon University, CMU）成立了软体工程学院（SEI）；于1986年11月，在Mitre 公司的协助下，开始发展一套帮助软体业者，改善软体流程的流程成熟度架构（process maturity framework），并于1991年发表了CMM 模型。
在1993年，由美国国防部发起、由卡内基美隆大学负责运作的软件工程研究所（SEI）公布了软件能力成熟度模型（SW-CMM）的第1.1版。它用于衡量软件企业的开发管理水平，既可作为软件发包方评估承包方执行能力的参考标准，也可以被软件企业作为软体流程改进工作的参考模型。
实际上，CMM 已经发展成为了众多标准的集合体，比如关于人力资源的 People-CMM，关于软件采办的 SA-CMM 等等。最新的研究成果是 CMMI。
历经近20年的沿革，SEI 不断地延展CMM 意涵与适用性，如今的CMMI 模式包含了系统工程（Systems Engineering, SE）、软体工程（Software Engineering, SW）、整合产品与流程发展（Integrated Product and Process Development, IPPD），以及委外作业（Supplier Sourcing, SS）四个专业领域。
一般认为，CMM 并不涉及到具体的软体流程的细节，仅仅是关注了制定、管理、控制软件流程所必须关注的管理要点，但是在某些情况下，CMM 的确暗含了某种脱胎于国防工程的过程样式，在指导商业企业依据 SW-CMM/CMMI 等进行流程改进时，必须充分了解到这一点。
若要开发出高效率、高质量及低成本的软体，就必须从改善软体生产流程着手，这是CMMI 的基本信仰，认为流程的能力，会影响到最终产品的品质。因此，CMM 大量借用许多全面品质管理（TQM）与品管架构，作为改善软体开发的基础。
[编辑] CMM 发展时程
1984：成立Software Engineering Institute（SEI）。
1987：发表CMM 技术报告初稿。
1989：发表第一本有关软体成熟度架构的著作。
1991：发表CMM 1.0。
1993/1994：发表CMM 1.1以及[PSP]（Personal Software Process）。
1995：发表各种专门化的CMM，包括针对软体采购（SA-CMM）、系统工程（SE-CMM）、整合产品开发（IPD-CMM），以及人力资源管理（People-CMM）。
1996：TSP（Team Software Process）发表。
1997：新的品质管理标准，如EIA/IS 731出现；开始CMMI 整合计划。
2000：发表CMMI 1.0。
2001：发表CMMI 1.1。
2006：发表CMMI 1.2。

什么是CMM-SEI能力成熟度模型？其五级成熟度水平是什么？

MM-SEI能力成熟度模型(Capability Manurity Model for Software,CMM)是软件工程协会SEI(Software Engineering Institution)在卡内基.梅隆大学开发完成的对一个组织软件开发能力进行评价的标准,它侧重于对软件开发过程和开发方法论的考察。
CMM五级成熟水平：
初始级
可重复级：有纪律的过程
已确定级：标准一致的过程
已管理级：可预测的过程
优化级：不断改进的过程 关于告警管理能力成熟度模型和告警管理能力成熟度模型分析的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 告警管理能力成熟度模型的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于告警管理能力成熟度模型分析、告警管理能力成熟度模型的信息别忘了在本站进行查找喔。