没有数据的人工智能不是真正的智能

没有数据的人工智能不是真正的智能

一是学术机构，为开展相关研究工作，自行采集、标注，并建设学术数据集。这类数据集以 ImageNet 为代表，主要用于算法的创新性验证、学术竞赛等，但其迭代速度较慢，难用于实际应用场景。

二是政府，等中立机构，他们以公益形式开放的公共数据，主要包括政府、银行机构等行业数据及经济运行数据等，数据标注一般由使用数据的机构完成。

当前，人工智能基础数据类型主要包括语音语言类（包括声音、文字、语言学规则）、图像识别类（包括自然物体、自然环境、人造物体、生物特征等）以及视频识别类三个大类，从世界范围来看，数据服务商总部主要分布在美国、欧洲等发达国家。但其数据处理人员则大多数分布在第三世界国家；我国语音、图像类资源企业机构正处于快速发展阶段，为产业发展增添了动力。