智能运维平台产品经理（智能运维平台产品经理岗位职责）

本篇文章给大家谈谈智能运维平台产品经理，以及智能运维平台产品经理岗位职责对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能运维平台产品经理的知识，其中也会对智能运维平台产品经理岗位职责进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能硬件产品经理需要输出哪些
• 2、互联网产品经理的工作职责是什么？
• 3、小白入门 AI 产品经理之路
• 4、大数据科学与大数据技术就业方向
• 5、产品经理需要什么技能？
• 6、应聘互联网产品经理职位,简历上该注意些什么?

智能硬件产品经理需要输出哪些

基本知识扎实，精通软件、硬件和第三方硬件开放平台知识；还要有数据思维、平台思维、成本思维和销售思维。
智能硬件是一个跨界的行业，所以对于产品经理的综合素质要求也非常高，既要求非常懂硬件，也要懂互联网软件。硬件产品设计不同于软件产品，硬件产品设计需要了解供应链和技术规格参数。智能硬件的软件，首先要说的就是嵌入式软件，就是常说的固件。
智能硬件不同于纯软件产品，纯软件产品基本上投入是一次性的，就是研发和运维成本。但是涉及到硬件就不同了，每一个硬件背后都存在较大的成本，并且在硬件行业内公认对供应链的整合一直是取胜的法宝。硬件产品基本上都要考虑销售问题，销售就涉及到产品、渠道、价格、促销的关联。成熟的产品经理还能把眼界放宽到产品之外，挖掘其他的附加价值，让产品真正获得市场的认可。销售思维非常能够体现一个产品经理的能力，但是要形成一个强有力的销售思维，需要产品经理经历完整的项目，从项目的整体运营及销售数据中深入感悟。

互联网产品经理的工作职责是什么？

产品经理智能运维平台产品经理的工作之所以有趣智能运维平台产品经理，就在于这份工作不是标准化的。简单地将智能运维平台产品经理，“产品经理”就是“产品”+“经理”。

产品能力

作为产品经理，需要的基本能力如下：

1、逻辑思考能力

逻辑，就是事情的因果规律。作为一名合格的产品经理，一定是研究给人用的产品，起码应该熟知事情的因果规律，这样做出来的东西才能符合大家的认知。

人对于事物的推理，从逻辑学的角度可以分成归纳推理和演绎推理，一个合格的产品经理，应该具有清楚的逻辑，知道并且熟练运用重要的常识。

2、沟通表达能力

产品经理为了实现某项产品或某个功能，需要写PRD文档，做需求评审，才能协调开发资源通过编程实现设计的逻辑，需要说服运营，协助推广产品。需要告诉市场，产品的定位和卖点是什么。

可见产品经理需要良好的沟通能力、表达能力，不管是写PRD文档，还是做需求宣讲，都需要优秀的表达能力，才能说服各方资源认同产品的价值，共同推动产品开发、上线、迭代优化。

3、产品设计能力

从想法到实现，需要设计、交互能力，虽说产品经理可以不必精通，但是基本的交互设计能力、设计感知能力是必须的。产品经理需要理解用户，观察用户，把握用户真实的诉求。

经理能力

所谓的经理能力，就是指的管理能力 。产品经理一般是项目结果的负责人，所以你没办法啊，你必须对结果负责，这就让你不得不进行无授权的管理，通过自己的影响力和沟通能力，让对方觉得你说的对，并且愿意跟你一起做，一起实现一个更完美的结果

除了各方资源协调，还需要有项目管理的能力，能够协调资源，狠抓时间点， 确保结果圆满实现，这也是我内心认为厉害的产品经理重要的能力。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             

小白入门 AI 产品经理之路

概述：21届毕业一直从事产品经理相关职位，先后从事的行业有云端视频编辑、跨境电商等行业，目前正在转型做云计算行业，别的不说跨度真的还挺大，而且其实中间真的没有什么很大的关系；但是兴趣使然，最终还是得选择一个自己最感兴趣的行业去进行深挖与提升自己，深入业务场景去进行需求的了解，与用户共情，是我目前的目标与方向，接下来会零零碎碎分享一些，自己对AI产品进阶的一些知识或者干货分享，欢迎各位大佬们批评指正，也欢迎跟我一样处于初期的小姐妹们跟我一起共同成长，互相交流~共勉之

第一篇：初识
quyc 2022/4/27

AI 平台知识概述

一、概念了解(what)

在说AI 平台之前，首先可以对AI进行了一个大致的解释，AI 即人工智能，是研究并模拟、延伸和扩展人脑复杂行为的一种技术科学，范围包括机器学习、计算机视觉等等；那么 AI 平台就是支持这种复杂科学研究的一种辅助工具，该工具可以进行智能化、体系化、自动化完成这一系列研究；
1）AI 平台主要面向的是模型开发者，围绕 AI 模型/算法的生命周期（数据收集、数据标注、模型构建、模型训练、模型优化、模型部署）提供的工具。

2）AI 平台是面向应用者的，围绕集成好的AI 服务进行部署应用，主要是进行应用的管理等相关操作的平台。

二、产品功能(How)

接下来将对 AI 平台的两种分类进行逐一的功能阐述

2.1 AI 开发平台
1）数据标注平台

面向进行模型训练的前置工作，包括数据导入、数据预处理、数据标注、数据增强等。这部分的数据工作与大数据的关联性比较强，有些标注平台甚至是大数据系统的组件。

对于AI 标注来说，更多是进行数据智能/自动化进行处理，故此有些厂商推出数据采样、数据拆分、数据缺失值处理（数据预处理）、自动标注（数据标注）、对图片类型数据去雾、增雾、对比度增强等智能算法（数据增强），正是这些功能支撑起了数据标注平台。

2）模型训练平台

给模型训练的内容配置算力、环境，这个是AI平台中比较常见的产品，由于模型训练对硬件资源的高消耗，通常会租用云计算资源来完成模型训练，所以很多模型训练平台是与云平台捆绑的，完成包括负载均衡、并行训练等工作。

4）模型部署平台

提供把模型从训练环境部署到推理环境（云端、边缘端等）的工具。这个功能相对简单，较少单独作为一个产品，一般是也是作为开发平台的一个功能模块。

一个例外是边缘/嵌入式环境部署平台（如百度EasyEdge），由于硬件适配比较繁琐，所以目前看到百度是做成一个相对独立的产品的。

5）模型推理平台

提供各式各样的模型接口，供用户直接调用，一般还提供包括模型调用管理、接口管理等功能，这种推理平台主要是以模型作为核心竞争力的。另一种推理平台则以算力作为竞争力，类似云平台，用户将模型部署在平台上可获得弹性扩缩容等能力。

2.2   AI 应用平台

AI支撑平台比起AI开发平台，更类似业务平台，比如内容审核、智能对话等。围绕的是一个核心算法，通过配置提升这个算法/能力的通用性。

通过下面一个例子进行详细解释：
横向是发布图片的业务流程，纵向是审核平台的功能，审核平台的核心问题就是图片分类，将符合审核政策规定的图片通过、违法的进行限制。

三、核心优势(Why)

AI 平台带来的优势可以从用户、平台角度进行思考：

用户：尽低层成本获取 AI 能力，提高工作效率，满足业务快速扩充的需要；

AI 平台：标准化的工作工具/流程，无需定制去解决，提高模型生产效率、降低工作成本，从而形成盈利；

但是就目前来说，平台的需求是大于用户的需求，这跟 AI 的发展历史有关，目前还暂处于初期阶段，AI 技术还不是很成熟，更多是对模型训练的一些需求，一种行业化解决方案标准化的过程；用户 AI 还持有观望态度（对提高ROI不确定等），所以引申出目前需要不断的加强对AI 能力的训练，更好的契合市场用户的需求是目前的必经之路，同时也需要不断的引导用户发现AI 能力的价值，进而提高AI 平台的价值。

四、市场状况(where)
一些AI开发平台产品的AI模型生命周期覆盖情况，可以看到大部分产品其实都是提供全生命周期的功能的，提供一站式解决方案。

竞品分析：

百度的功能架构是最舒服、逻辑性最好的。百度的AI开发平台包括BML和EasyDL两个，BML是全流程的开发平台，覆盖了AI模型全生命周期；EasyDL定位是零门槛开发，所以只支持到数据训练级别的开发。BML中相对独立的数据相关功能和边缘部署相关功能又都拆成组件/小平台，可以供用户单独调用，从而提高灵活性。

腾讯TI系列平台中，TI-ONE定位是一站式机器学习服务平台”，但暂时没有看到关于数据标注方面的功能，数据处理只提供相对简单的数据接入和数据预处理功能。预置模型相对来说也比较少，大部分是机器学习方面的模型，深度学习模型较少。

TI系列的其他两个平台TI-Matrix和Ti-EMS分别是“AI应用服务平台”和“无服务推理平台”，个人感觉都更偏向云服务一些，主要是服务调度、扩缩容等能力。

华为ModelArts也提供从数据标注到模型推理全流程的开发工具，其中“自动学习”的功能模块基本对标百度EasyDL，提供重训练级别的模型生成，但暂时没有按照需求层级进行产品拆分。

总结： 目前AI 平台根据用户不同的需求点各有所侧重，但是基本都进行了一站式平台训练能力的部署，主要在对数据、模型、部署三个方面发力；

1） 数据差异化：进一步与大数据平台吻合，提供数据采集、清洗、标注（自动、人工）等功能，解决用户数据方面的痛点。

2） 模型差异化：提供更多的强大预置算法进行模型训练，针对不同的业务场景去进行模型训练，针对不同的业务场景进行优化，其次需要充沛的算例资源，与云平台进行很好的衔接、协同处理。

3） 部署差异化：方便快捷、快速搭建、灵活运用成为部署的需要攻克的一大难点，也是非常重要的竞争优势，节省时间、人力成本，也方便进行运维；

大数据科学与大数据技术就业方向

数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力智能运维平台产品经理， 能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作智能运维平台产品经理，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关:工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

数据科学与大数据技术专业就业方向：

1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2、大数据系统分析师。

3、hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。

4、数据分析师。

产品经理需要什么技能？

1.沟通能力

优秀的产品经理一定是个成功的沟通者， 沟通能力包括口头沟通能力和文字沟通能力。产品经理的一个最主要角色是做为沟通的中心。产品经理的沟通能力不仅体现在和不同工作岗位的人进行有效沟通，和不同个性的人沟通。例如，大部分工程师的性格偏内向，而大部分销售和市场人员则很外向，和不同工作岗位的人沟通时采用不同的”语言” 。如果要进行高效沟通，很重要的一点是说沟通对象关注和易于理解的”语言”。比如，在和市场人员沟通和与工程师沟通时，要采用不同的沟通方式：对于市场人员说太多诸如”数据库性能”、”内存管理算法”之类的东西，无疑会让他们郁闷不解；而对工程师谈话过于概念化，也无助于他们设计真正的实现细节；类似的，在同老板们沟通时，则应该更多聚焦在较高的层面上，避免过于深入细枝末节的事情。

2.无授权领导能力

成功的产品经理是优秀的领导者，即便是没有明确的授权。产品经理通常需要在多个领域执行领导工作，包括领导项目团队、领导产品战略和蓝图指定，以及领导跨团队的产品活动等。但是在大多数情况下，产品经理通常没有得到公司正式的授权。此时，是否具有”无授权领导能力”就成为成功与否的关键。如何在无授权的情况下领导团队，我的建议是–综合运用影响力、协商、人际关系及其他类似技能。

3.学习能力

IT产业是一个快速变化的产业，”不变的也许只有变化”，新技术不断涌现，今日的新产品在几个月后就会变成大路货，甚至更快。优秀的产品经理必须能够快速学习，即便是在比较新的领域。具备此能力才能相对容易地在不断变化的市场和技术趋势下管理好产品。.很多公司在招聘产品经理的时候会犯一个错误–他们过分看中既有经验。比如，一个公司要做安全软件，他们就回在招聘时说明”需具有安全软件领域5年以上工作经验”。这其实是个错误的方法，更好的做法是寻找在软件领域有工作经验的产品经理，同时善于快速学习。

4.商业敏感度

优秀的产品经理对商业有极好的感觉，他们清楚如何发现市场机会，了解竞争差异化的重要性，并能提出制胜的产品战略、定价、推广策略、合作计划以及盈亏分析等。看到这些，别以为产品经理就该是MBA毕业。实际上，大多数优秀的产品经理并没有上过什么MBA，但是他们对商业有很强的敏感。

5.热爱产品

优秀的产品经理对产品有发自内心的热爱。他们孜孜不倦地尝试各种新产品，注册各种产品的测试版，下载产品的试用版并仔细揣摩，一有时间就去网上看各类新产品的网站。他们对设计优秀的产品喜爱有加，即便这些产品并非自己公司的；他们鄙视那些没品的产品，即便那是自己公司开发的。最重要的是，他们醉心于创造优秀的产品–无论是全新的产品或是既有产品的改进。

6.注重细节，追求完美

优秀的产品经理对细节孜孜以求，注重细节是开发优秀产品的最重要先决条件，正所谓”细节决定成败”。Steve Jobs曾说：iMac笔记本并非只是透明颜色和外壳外形与众不同，这个产品的核心理念在于成为最精致的消费电脑。在最新的iMac中，我们坚决去掉了散热扇，因为我们认为使用一台不嗡嗡作响的电脑工作更令人愉悦。当然，并不是我决定就可以取消散热扇，它需要工程师们付出巨大的努力，找到管理电源和散热的更好办法。这是产品设计之初就存在的核心理念。这也是用户愿意选择我们产品的原因–追求每个细节的完美，从而能让用户更方便愉悦地使用他们的电脑。优秀的产品经理不但注重产品设计的细节，在其他事情上一样追求完美，比如进行竞争状况分析、制作项目计划，以及所有其他自己负责的工作。

7.日常产品管理能力

优秀的产品经理具备良好的日常产品管理能力，包括：撰写市场需求文档（MRD）和产品需求文档（PRD） 进行竞争状况分析 规划产品路线图 制作产品演示PPT 设计用户界面 分析产品数据等. 以上这些核心能力不但有助于产品经理的自我提升，同时对于招聘产品经理也有参考价值。

资料拓展

产品经理（英文名：Product Manager），又称品牌经理（Brand Manager）、产品企划，是指在公司中，针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。

产品经理是企业守门员、品牌塑造者、更是营销骨干。它既是一套完善的营销运作制度，更是博大精深的营销操作。产品经理依据公司产品战略，对某个（线）产品（介质、服务、品牌）担负根本责任的企业管理人员。产品从创意到上市，所有相关的研发、调研、生产、编预算、广告、促销活动等等，都由产品经理掌控。

应聘互联网产品经理职位,简历上该注意些什么?

产品经理简历应包含以下几个方面：
1、基本信息（必须条件）
2、教育背景（加分条件，大公司更倾向于好的学历）
3、项目经验（核心内容，能不能做事就体现在这里）
4、获奖情况（锦上添花）
基本信息
极简格式：名字第一行＋手机第二行＋邮箱第三行，居中对齐；
其它信息（性别、地址、生日、籍贯、…… 统统不要）；
好看的（不能自认为），右上角要有照片（注意设计排版），会加分 。

教育背景
格式：时间（建议格式：2014/01~2014/02）＋学校（例如：北京邮电大学）＋学院（例如：计算机学院）＋专业（例如：智能科学与技术）＋学历（要写硕士而不是研究生，有保送的要加上）＋名次（例如：前3%，10%以外不建议写）＋毕业时间（例如：2015/03毕业）;
注意：最高学历在最上面 ；
研究方向要对产品有帮助才能写（注意别写专业课程），如何判断对产品是否有帮助呢？主要看看研究方向与产品本身的相关性有多大（当然前提是你对企业关注的研究应用领域有了解，注意不能是只领域相关，越细才越有价值），没有相关性的或帮助的（或不确定帮助大不大的）则不要写。

项目经验
第一行，简介，格式：时间（建议格式：2014/01~2014/02）＋公司或项目名次（例如：百度或xxxxx项目）＋部门或项目类型（例如：xxx产品部或xxx联合项目）＋职位或职责（例如产品经理或市场负责人，不要写xxx实习生）
第二行，负责的产品（例如：QQ音乐或xxx系统或xxx活动，注意产品可以是所有的东西，但必须要有对象，即用户；然后要有产品形态，即你解决用户需要所用的标准化的办法，没有被标准化的不能称为产品）;
第三行至更多，项目描述。项目描述包括：
产品调研：包括：市场调研、竞品分析、用户研究、商业模式
产品设计：包括：市场文档（MRD）、产品文档（PRD）、交互设计、视觉设计
开发测试：包括：前端开发、后端开发、策略研究、测试、运维
项目管理：包括：项目计划、项目管理、项目总结
运营：包括：产品运营、用户运营、渠道运营
市场：包括：市场推广、品牌营销、营销策划、公关 o 商务：包括：商务合作、商务运营
销售：包括：客户拓展、产品销售、客户管理、销售运营
其它 ...
现在简历中普遍存在的2个问题
一是离产品太远（不相关）；
二是相关但太散（都是具体的一件一件的事儿）
对第一种情况，一定要把所有做过的事情尽可能产品化，按照上面的维度去描述你原有的工作，才有价值。怎么转化？（例如我做的是一个纯技术工作），不论你做的项目是什么，一定有人用吧？有人用就有用户，你就解决了他的需求，你做的事情就是产品中的项目，项目的工作分类就是上面的这些事情，这样所有的项目都能被套进产品化的思维。实在实在套不上的，怎么办？就强调与产品相关的专业能力有哪些，例如数据、调研、组织等能力。
对第二种情况，虽然你做的就是产品的事情，但很多散而小的事情（例如完成了产品xxx分析，xxx交互原型设计，xxx报告等等）直接堆积到简历上是没有价值的。要把你的具体的事情，按照不同的类别进行分类，然后用关键词聚类的办法，把相关的工作梳理到一块。按项目或任务描述完整的过程，每个项目中才是这些大大小小的具体的事情。
每个项目如何描述呢？维度如下：
目标：项目或任务的可量化目标是什么？
合作：你和多少人合作？你的角色是什么？
工作：你用什么独特的方式，完成了什么工作？
结果：用数字体现你的工作有多成功？
描述时，最最重要的是：大量的可量化的数字；
每件事，要体现产品思路（按产品思路叙述你做的每件事），产品思路需要自己领悟，多看多想多沉淀；
言语中要体现自己对自己的主人翁心态（大产品经理概念：对业务负责，对用户负责，对产品负责，不对事负责） 。
获奖情况
时间（建议格式：2014/01~2014/02）＋级别（例如：国家级别或校级别，院级别提）＋奖项名称或类型（例如：奖学金或XXX大赛，能简写的一定要简写）＋名次（例如：前1%或第一名，强调奖项的稀缺性，量化强调领先多少人）＋次数（例如：共2次）
不超过3行，每行1类
互联网相关公司的奖项要放到最前面
与应聘职位要相关（应聘产品的，少提或不要提技术类奖项）

个人简介
不要写XXX能力较强，为人XXX，爱XXX这样的空话
要写故事，写具体的事情，透过故事传递情感、价值观、和能力（学习能力、执行能力、沟通能力、观察能力、总结能力、心态、团队合作能力、管理能力、情商、抗压能力）
故事要细化，量化，情境化。 关于智能运维平台产品经理和智能运维平台产品经理岗位职责的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 智能运维平台产品经理的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于智能运维平台产品经理岗位职责、智能运维平台产品经理的信息别忘了在本站进行查找喔。