人工智能技术的多场景应用

人工智能技术的多场景应用

在终端设备上使用人工智能技术只是科技发展的一小步，但这项技术有更为广阔的应用空间，例如办公室门禁的自动识别、家庭安全系统提示有非法入侵者、商店中的自动支付系统、公交管理系统在高峰时段的应用，这些都离不开人工智能技术支持。

边缘和终端

最近，大多数先进的人工智能处理都是在云上运行的。近年来，我们看到人工智能处理从云端扩展到边缘和终端。

随着人工智能的用途不断扩大，边缘和终端上的人工智能技术正在将工作负载从云转移到更小的设备上。微软的数字革命将带来新的处理拓扑结构和一波更智能、改变生活的新设备浪潮，同时也会减少与数十亿连接到云端的设备通信所需的网络带宽。

终端设备上人工智能的引用将具有巨大的潜力，可以在医学、教育、安全以及影响我们日常生活方方面面的一系列其他应用领域创造新的、更深层次的利益。

在这些场景中，每一秒都很重要，只有在终端设备更快、更智能、更安全、更可靠的情况下，才有可能实现。这些基于人工智能的应用程序有时听起来很超前，但却比许多消费者意识到的更接近现实。

人工智能为人们带来的好处只有在微型设备中才可以体现，因为如此人工智能技术才能实现低功耗和高性能计算。

人工智能无处不在

要在更多未来场景中实现人工智能技术的应用，就必须增加设备数量，还要增强ML性能，只要系统中具备这两项必备条件，才能保持或提高效率。

将开发人员的体验放在首位将使创新者能够为我们提供更好的解决方案和更好的未来。

安全不能是事后诸葛亮

由于开发人员已经具备了创建创新的、基于视觉的人工智能应用程序所需的工具，因此将隐私和安全放在首位非常重要。例如，面部识别家庭安全系统收集的数据必须得到保护，这应该从芯片级别开始。Arm的处理器IP和微处理器可以确保这些敏感数据保存在端点系统中，而不必发送到云上。