人工智能对于汽车有什么影响

人工智能对于汽车有什么影响

总体而言，人工智能对汽车行业的影响可分为三个主要方面：车载体验、自动驾驶、智能交通。以下了解一下人工智能技术在汽车世界中带来的一些令人印象深刻的进展。

人工智能驾驶座舱

汽车的智能驾驶辅助系统包括车内监控和超高清环绕视野监控。通过内置摄像头，人工智能系统可以通过监控面部表情、声音、手势、肢体语言等，来观察司机是否注意力集中或保持警惕。

高通技术平台也已发展到可以更快地向联网汽车推出新服务的程度，因此驾驶座舱的售后升级比以往任何时候都更容易。更快的开发周期和易于更新意味着汽车可以在出现时过渡到改进的人工智能模型，从而使驾驶员体验从自然语音用户界面快速渐进地改进为更强劲的免提驾驶。这种渐进式的进步可以帮助驾驶员慢慢适应新的自主驾驶模式。

自动驾驶发展之路

从理论上来说，消费者可能渴望获得全自动驾驶汽车的好处和承诺。但是实际上，驾驶者不再控制方向盘无疑是令人不安的。个性化、沉浸式信息娱乐系统和数字座舱的一大好处是，它可以帮助驾驶员信任该系统。驾驶员越清楚地了解汽车在做什么以及为什么这样做（例如提醒注意周围的环境以及计划做出的响应），对自动驾驶系统的信任度就越高。

每个传感器都有自己的优势。将所有这些传感器结合到人工智能算法中，可以创建对环境的准确、可靠、实时的感知和理解。现在，它使操作员可以做出最安全的选择。未来，随着人工智能算法的发展（随着传感器的发展变得更加复杂，城市开始实施智能基础设施），汽车本身将能够接管这些选择并安全驾驶。

智慧城市和智慧交通的兴起

下一代城市基础设施和交通网络的发展正在发生重大转变，人工智能在这一发展中发挥着至关重要的作用。在未来的十年里，随着科技的进步，交通网络将变得更智能、更安全、对行人、乘客和司机来说更高效。

下一代基础设施将运行人工智能进行感知和传感器融合，以构建道路世界模型，这些模型基本上是非常精确的3D环境高清地图。与汽车类似，智慧城市基础设施可以处理来自多个高分辨率摄像头、雷达的输入、并运行神经网络、精确定位和传感器融合算法以生成定期更新的地图。然后，基础设施可以通过移动车联网（C-V2X）通信向道路交叉口的汽车发送道路世界模型和本地3D高清地图更新。

对于行人检测和警告，具有人工智能的智能路边单元（用于摄像机感知）可以检测到打算过马路的行人。通过使用移动车联网（C-V2X）直接通信，智能路边单元（RSU）将空中广播警告消息，以警告交叉路口的汽车。此外，启用了移动车联网（C-V2X）的智能手机也可以发送其精确位置，以使汽车知道其位置。

智能路边单元（RSU）可以利用交通信号相位和定时（SPaT）消息广播通过空中消息广播与“信号到时间”变化有关的消息。这将使汽车和驾驶员知道交通信号何时变为绿灯或红灯。另外，它将使城市能够提供更高效的交通流量。

使智慧城市运转的是移动车联网（C-V2X），下一代智能路边单元（RSU）、自动驾驶汽车和人工智能根据汇总数据提供的整体城市级智能的结合。最后，自动驾驶技术可以提供愉快的旅途，挽救驾驶员或乘客的生命，并将为汽车行业提供无限的机遇。