人机融合智能领域需要考虑什么

人机融合智能领域需要考虑什么

【人工智能和智能的关键在“人”及自主性，如何思考这两个要素已成为黑暗里两处摇曳着的光和希望！】

人类文明的演化粗略可划分为西方文明和东方文明，人类对智能领域的理解也可大致划分为东西方这两大体系。人工智能领域的发展主要是延续了西方文明的科技脉络：逻辑+实验，而作为更为抽象的人性智能领域的反映，东方文明也起到了举足轻重的作用：洞察+平衡，也可以认为西方偏逻辑、算法，东方侧非逻辑、算理。

未来的人机融合智能形式需要解决的就是把东西方的合理部分有机地整合在一起，形成一套崭新的智能适配机理，这种适配性包括两部分，一部分是相互适应，一部分是互相配合。若把机器看成是建立在确定性数据、算法、算力基础上的物体，那么人则应是建立在随机性知识、算理、算计基础上的物体，其中的知识具有主观性、强弥聚、富弹跳、不确定的特性。

某种意义上说，智能就是寻找最好替代的过程，这里的替代包括替代物、替代方案、替代系统等，寻找就是计算加上算计的混合处理过程，算计常常涉及宏观方向和内在道理，算法往往关联具体过程和方法手段。算计不是简单的计算逆过程。人的算计涉及显性、隐性知识，侧重价值化与事实性的融合，人和机器的计算包括可描述中可程序化的显性知识，聚焦事实性。机器计算中很难既对立又统一，而算计中却常常可以和为贵。

无论人工智能还是人类智能，都有着一个共同的缺点：容易自我伤害，即聪明反被聪明误。因此在人机融合智能的数据、信息、知识处理中，必须建立具有预见性的责任分配机制，及明确是否、何时以及在何种程度上使用何种算法系统。因而未来的人机融合智能中既应有技术也应有艺术，即凡是涉及到人机融合的智能，无论概念、定义、推理、决策都不是固定不变的，在态、势之间还有一个中间区域——态势区：其中既有态也有势，既有事实也有价值，既有数据也有信息知识，既有公理也有非公理，既有直觉（非逻辑）也有逻辑，既有反思也有反馈（反思是动态的虚实复合反馈）。

真实的智能并不是一开始就绝对的正确，也可能一开始就犯方向性错误，但在过程中不断地实时调整，过程中恰当地调整程序和时机、方式或许更能表征智能的大小和好坏。如海森伯格所言：“任何理解最终必须根据自然语言，因为只有在那里我们才能确实地接触到实在。”。实际上，小孩子的语言与成人的语言是不同的，同一个概念或语句，都带有某种发现和试探性，情感性多于知识性，价值性多于事实性，虚拟大于真实，ta在玩味这个概念或语句，总是在可复制和不可复制之间找到一条最佳的道路来达成自我共识，并在未来能够较准确地迁移到其他某个情境任务中去。这个过程不是照抄照搬，而是有机化学了之后的任务和情境融合。也许可以把维特根斯坦《逻辑哲学论》的第一二句改为“世界是一切发生的事情和未发生的事情。”和“世界是由事实和价值构成的，而不是由事物构成的。”更为准确吧！

随着新一轮科技革命的发展，特别是网络通信技术的突破和人工智能技术的加强，人机融合领域也进入了新的时代。在当前的这个时代，人机环境系统关系的内容和形式与以往有很大的不同，并导致人机融合策略的选择和交互策略的效果都与以往不一样了。在此情况下，以传统的人机交互观念和价值观念来理解当前的人机融合智能，很可能使这方面的研究陷入被动局面。因此，我们需要突破事实和价值分析等传统思维来理解当前的人机融合智能化问题和关系。任何智能都是针对具体问题提出的新解决方案，然而原有问题解决的同时必然会产生新的问题，因此就需要进行新的智能来解决新问题。这就决定了人机融合智能只有进行时，没有完成时。