智能运维平台功能需求（一体化运维平台需求分析）

本篇文章给大家谈谈智能运维平台功能需求，以及一体化运维平台需求分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能运维平台功能需求的知识，其中也会对一体化运维平台需求分析进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 2、阿里云的智能运维平台是什么
• 3、智能运维有哪些好处？
• 4、智能运维平台系统是什么
• 5、智能运维适合哪些场景？涉及哪些领域？
• 6、运维管理系统可以实现哪些功能?

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧智能运维平台功能需求，首先要经历数字化运维阶段智能运维平台功能需求，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础智能运维平台功能需求，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

阿里云的智能运维平台是什么

智能运维系统是阿里云Elasticsearch（简称ES）的辅助产品，提供集群、节点、索引等二十余个诊断项的健康检测功能。
通过智能运维系统，您可以探测集群潜在风险，寻找最佳解决方案。同时智能运维系统还会自动归纳集群诊断结果，帮助您掌握集群最新态势，提取关键信息，让开发更便捷。智能运维系统支持以下功能：
开启或关闭智能运维服务、查看集群概况、诊断集群健康状况、支持定时诊断和自主诊断，并且可以选择诊断索引和诊断项、查看历史诊断报告。

智能运维有哪些好处？

随着企业数字化转型的加速，IT运维数据也迎来了爆发式增长，随之产生了更多的挑战。对于众多企业来说，在IT建设的过程中都部署过各种运维工具，但各类监控数据只会保存并做固定阈值的简单告警，这些数据互相之间不通，无法对数据进行统一分析。传统运维工作依赖工程师的经验，难以复制和留存。

部署智能运维系统后，能有效地解决这些痛点，提高运维效率。即便是现有的工程师数量也能应对数百倍增长的数据和系统。

完整的智能运维系统包含：

（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。

（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案

（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理

（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析

（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测

（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景

简单说来，就像智能手机最终替代传统手机一样，未来的IT运维也会由智能运维统领。除了实现运维工作的降本增效外，更能提供业务视角的观测，彰显运维数据的业务价值。（这一点已在多个客户处被验证）

智能运维平台系统是什么

智能运维平台智能运维平台功能需求，又称AIOps，是将AI赋能于IT传统运维，通过对日志、指标、Trace等数据智能运维平台功能需求的分析，协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障，并排除故障，提高运维效率、降低运维成本。

一套完整的智能运维平台系统，通常包括智能运维平台功能需求：

（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。

（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案

（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理

（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析

（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测

（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景

智能运维平台系统的部署，可以根据现有情况分步骤进行。先从急需的场景入手，再辅以运维数据的治理，即可发挥其作用，让运维工作提升一个档次

智能运维适合哪些场景？涉及哪些领域？

IT的智能运维AIOps，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业，比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验（当数据量越来越大时，一个好的运维数据中台可以保证运行性能）、产品线的覆盖度（告警、日志、指标等均可进行智能分析）、智能场景的丰富度。

对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。

智能运维AIOps体系架构

运维管理系统可以实现哪些功能?

1、运维流程管理
2、监控管理
3、巡检管理
4、知识库管理
5、驻场管理
6、满意度管理
7、配置管理
8、类似这样的功能，云雀运维平台共有28项，可以满足绝大多数企业的运维需求，推荐使用。 关于智能运维平台功能需求和一体化运维平台需求分析的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 智能运维平台功能需求的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于一体化运维平台需求分析、智能运维平台功能需求的信息别忘了在本站进行查找喔。