Airdoc人工智能助力基层医疗 人工智能社区慢病筛查

Airdoc人工智能助力基层医疗 人工智能社区慢病筛查

Airdoc人工智能助力基层医疗

来自上海长征医院眼科的李由教授作为专家代表出席本次大会，并详细讲解了人工智能在医院临床中的具体应用 -- 即人工智能技术如何帮助医生的日常工作。

上海长征医院李由教授

中国医疗资源分配不平均，大多数优质医疗资源都集中在大城市和大医院中，很多偏远地区缺乏优质医疗资源。李由教授曾多次跟随医疗队的支援活动走进高原、新疆和西藏等边远地区，那里不仅缺少药品和医生，而且很多人到医院支援点需要花费很长时间。李教授曾经去过的宁夏海北藏族自治区，有几位妇女双目失明，一辈子没有离开过大山。当地残联的工作人员花了3天时间骑马接他们来找李教授就医，但是由于他们的糖尿病视网膜病变时间太长，已经失去最佳的治疗时机。

交通、环境和经济问题困扰了很多患者，仅仅靠医生支援活动无法有效解决问题。为了改善基层的就医环境，长征医院和Airdoc合作研发了慢性病人工智能算法，医院专家在大量的视网膜图片上对病变部位进行逐一标注，每一张图经过多名眼科专家交叉标注，这样训练出来的算法，其准确率和三甲专科医院的专业眼科医生的水平相当。

李由教授介绍到：“现在长征医院将Airdoc的算法部署在合作的众多基层医院，患者在基层医院拍摄了眼底照片之后，很快就能在自己手机上收到人工智能判读和医生确认的筛查报告 -- 不仅能看到疾病识别结果，有必要的情况下还可以保留视网膜照片将来进行对比。”

浙江患者盛老先生就是在与长征医院合作的当地县医院，通过Airdoc人工智能慢性病识别系统快速识别出糖尿病视网膜病变后，及时转诊到上海长征医院进行主动干预治疗，现在他的视力已经恢复得非常理想。

Airdoc人工智能社区慢病筛查

中国现有约1,200万糖网患者，他们可能面临早晚失明的危险，另有白内障患者超过1亿，40岁以上青光眼患者超940万。这些疾病导致平均每一分钟就有一个人失明，给患者和家庭带来沉重的负担。眼科医生数量有限，还有20%的县级医院因为没有眼科医生而无法设置眼科，失明不仅成为一个巨大的社会问题，更是一个严峻的医疗难题。

Airdoc产品经理Emma分享

Airdoc研发成功的人工智能慢病筛查算法，可以自动识别多种常见眼底疾病及糖尿病、高血压眼底病等全身慢病。在灵敏性和特异性等主要指标上，获得了和人类医生完全相当的结果。

Airdoc产品在中国已经陆续应用在社区、医院、工厂、办公室和体检中心等地，给中老年人、慢病患者、白领员工和工厂工人等各种各样的人群做慢病筛查，覆盖了北京、上海、广东、新疆、海南、安徽等众多省市，2017年通过算法已经完成对200万张医学影像的高效准确识别。

于此同时，Airdoc提交了中国第一个医疗人工智能CFDA3的申请材料，鉴于Airdoc在医疗AI领域的贡献，公司被选为人工智能学会智慧医疗专委会常委单位。

Airdoc眼科产品经理Emma Xu说，“临床应用的成功是对一个产品的最高肯定，在过去三年间，从被质疑到被肯定已经被应用，Airdoc的坚持得到了市场的肯定，我们一直希望人工智能技术能够像空气一样平等，每个人都可以享受最优质的医疗服务。”