智能运维平台逻辑架构图（智能运维平台逻辑架构图解）

本篇文章给大家谈谈智能运维平台逻辑架构图，以及智能运维平台逻辑架构图解对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能运维平台逻辑架构图的知识，其中也会对智能运维平台逻辑架构图解进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能运维是什么？
• 2、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 3、系统逻辑架构图怎么画
• 4、系统结构图，逻辑架构图，系统流程图，功能模块图举例
• 5、求系统架构图 逻辑部署图 区别??

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢？我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

系统逻辑架构图怎么画

系统逻辑架构图根据系统组成绘制，不同类型的系统，逻辑架构图会有些许差异，本文以软件系统为例，介绍如何绘制系统逻辑架构图。
绘制工具：PPT 或 VISIO ，当然也可以使用其他工具
本文使用PPT绘制，点击“开始”——“OFFICE”——“PowerPoint”，打开一个空白文稿
软件系统架构图可以分为基础设施、数据层、应用层、用户层四个层次。首先绘制基础设施层，基础设施层包括：网络、服务器、存储设备等硬件环境，是系统运行的基础保障，如下图所示。
其次，绘制数据层。数据层用于存储系统的数据，系统数据有多种类型，包括系统配置数据库、用户管理数据库、元数据库、文件数据库等，如下图所示。
然后，绘制应用层。应用层根据实际系统设计，可以分为业务应用层和服务层。
（1）服务层介于数据层和业务应用层，为业务应用层提供功能支持，也就常说的中间件层，包括即时通讯系统、短信平台、数据访问组件、安全审计组件、数据交换等。
（2）业务应用层是指具体的业务应用系统功能模块，包括业务报表、GIS管理、业务统计、综合查询、业务表单、业务流程等。
最后，绘制用户层。用户层为用户提供使用系统的入口，包括门户管理系统、单点登录系统等。
至此，一个系统的逻辑架构图就画好了，当然，这里是一个相对简单的系统逻辑架构图，详细的要根据实际系统设计来绘制。

系统结构图，逻辑架构图，系统流程图，功能模块图举例

1、一个是逻辑结构，一个是行为。例如要设计和停车场，逻辑结构是停车场的框架，重点在组成部分，流程应用于功能，是用户进来停车涉及到的对应环节。2、逻辑图主要是针对团队内部的成员，主要介绍页面层级关系以及页面承载的内容；3、流程图主要介绍用户在主要使用场景下的操作流程，是从用户角度去思考产品的。

求系统架构图 逻辑部署图 区别??

1.系统架构图是个统称，其实包括逻辑架构图、部署架构图、运行架构图、网络架构图等。因此系统架构图是个比较广泛的概念。
2.逻辑架构图一般说的某个软件系统的内部包、类、对象之间的逻辑关联关系，如继承、泛化、关联等。
3.部署架构图描述的是一个软件部署到现实环境的布置情况，因此一般在图形上是表示软件的某个部分、组件在对应硬件环境下的物理与调用关系。如分布式系统，这个图是肯定需要绘制的。
这些图的理解，关键是要自己去动手绘制才会加深理解，你可以多看看别人的图。
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