实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
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2023-01-17
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智能运维是一种全新的数字化运维能力运维监控告警管理平台效果,且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力,它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。
智能运维,又称AIOps(Artficial Intelligence for Operations),是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台(技术)。
比如以运维监控告警管理平台效果我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据,包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别,不仅提升了运维大数据的治理能力,优化了数据质量,而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础运维监控告警管理平台效果;
业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判,有效降低数字化业务的运行风险,提升可用性、稳定性;
运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能,降低对专业运维人员经验技能的依赖,迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本;
业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力,比如端到端的分析业务交易状态,提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据,充分增强业务影响力;
智能运维发展正如火如荼,Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设,也还有一些企业处在迷茫阶段,尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。
IT运维从传统走向智慧运维监控告警管理平台效果,首先要经历数字化运维阶段运维监控告警管理平台效果,搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础运维监控告警管理平台效果,也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求运维监控告警管理平台效果,擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台运维监控告警管理平台效果,对运维数据进行统一的采集存储和管理,即便面对高达100TB的日增数据量,也可进行秒级实时分析,为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。
与传统运维方式相比,智能化运维最突出的优势是“数据大集中”,即基于数字运维中台建设,通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据,并以业务视角观测运维数据的相关性,最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台,刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
目前,夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地,极大节省了企业客户的人力成本和资金成本,提升了运维的有效性和质量。例如,通过为客户构建智能运维平台,轻松应对日增80TB的数据量,让客户平均故障修复时间(MTTR)缩短150%以上,运维总体拥有成本(TCO)下降80%以上。
先要理解企业运维监控目的,然后寻找优秀的运维监控“帮手”,充分利用工具进行监控管理。监控的目的是防患于未然,通过监控,运维人员能够及时了解到企业网络的运行状态。
一旦出现安全隐患,系统及时对运维人员进行预警告警,提供研判流程,让运维监控人员有时间处理和解决,避免影响业务系统的正常使用,提供详实的数据用于追查定位问题,将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。
运维监控的目标由于所在的行业、公司、业务、岗位不同,对监控的理解也不尽相同,但是我们需要注意,监控是需要站在公司的业务角度去考虑,监控技术的使用不在这个范围之内。
对系统不间断的实时监控:实际上是对系统 24 小时不间断的实时监控;
实时反馈系统当前状态:监控某个硬件、或者某个系统,都是需要能实时看到当前系统的状态,是正常、异常、或者故障。
保证服务可靠性安全性:保证系统、服务、业务正常运行。
保证业务持续稳定运行:出现故障,能第一时间接收到故障报警,在第一时间处理解决,从而保证业务持续性的稳定运行。
优秀的运维监控“帮手”Hightopo 的 HT for Web 自主开发的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎,为可视化提供丰富的展示效果。在 2D 和 3D 配置中,HT for Web 可供选择多种图标图源,涵盖所有行业。
通过三维可视化,使整体结构、设备分布立体化,同时提供空中、漫游、自动巡逻等多种演示方式,满足多种展示要求,真实地展现环境形象。通过扩大管理规模、管理工具多样化、信息管理和数据管理的量化展示,支持多维数据的深度挖掘和智能分析。将实际生产业务无缝集成到平台上,使日常管理任务标准化、自动化和企业智能、专业管理。
将数据可视化引入企业运行维度功能、建立完善的兼容系统、利用科技手段进行记录,不仅可以提高现场运行效率,有效减少系统的负面安全影响和经济损失,还可以为智能化做好积极准备。实现站内设备连续性数据统计,揭示数据规律的变化,深入挖掘数据,科学准确地安排运营工作。
推进中央控制站建设,可以加快构建“无人值守集中监控”的运维新模式的转换升级,提高设备监控强度、运行维护的精细度和生产信息化程度,能够彻底解决运维质量较低和人员数量不足等问题。
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