超维知药自主开发的人工智能药物设计算法

超维知药自主开发的人工智能药物设计算法

2019年超维知药开始筹建，专注于利用人工智能技术助力创新药研发的科技公司，其将切入点定在第一环节，即从苗头化合物到先导化合物到候选化合物的筛选切入。之所以聚焦于此，创始人秦炳杰告诉创业邦，该环节技术难度较高，已经不在依赖CADD基础之上研究，做一个高壁垒且交叉学科的研究工作，将其做精是占据市场头部的关键。

在技术上，作为创始人之一的曹晨磊是人工智能算法博士，参与过多个国家重大专项，获专利4项，就职于大唐电信期间，使公司在AI方向实现了零的突破，成功研发了多款智能安全产品。

此外，近20人团队中，三分之二为技术人员，主要来自于军科院、北邮、清华、复旦、剑桥等国内外一流大学，其中博士占一半以上，且具备药物化学、数学、计算化学、物理、生物等跨学科背景。

但事实上，秦炳杰说道，医药毕竟是个高门槛行业，“又懂人工智能又懂药物的复合人才在国内很少很少。”

只有靠人工智能+药研人才的融合，但这并不简单，“只有药研背景+人工智能背景的人才达到深度交流才可以胜任”，秦炳杰笑说，“连曹博士开始心里也没有多少底儿，两个人碰撞交叉学科知识，用了3个月时间才觉得自己可以做得了这件事”。

秦炳杰自身也从事创新药研究16年，他成功完成多个创新药临床前研究项目，拥有多项美国、欧洲、中国授权专利，由他深度介入算法设计，模型综合考虑化合物30多项成药性指标，输出结果更准确。

仅几个月时间，超维知药也有了一份不错的成绩单：目前公司已经与协和药物所、军科院等科研院所建立了药研合作。同时超维知药自主研发项目已在抗癌与自身免疫、抗病毒、神经精神领域针对多个靶点发现一批全新结构高活性化合物，具备极高成药性潜力。

疫情使得人工智能药物研发的势头增大，同时也有不少企业在探索新冠特效药。超维知药也在布局。据悉1月底，我国已经成功分离出新冠病毒的毒株，这意味着拥有了疫苗的种子株。种子株经过培养，可以变成疫苗株，然后就能够制备疫苗。秦炳杰表示，尽管疫苗研制会比研发药物快一些，但是长久来看还是要靠研制小分子药。

同时，秦炳杰也表示，因为没有病毒样本，导致企业在研制新冠药的过程中，即使找到化合物也没有病毒样本进行筛选，只有军科这样掌握样本的才具备条件。

在这一点上，超维知药有着得天独厚的优势。据介绍，超维知药正在和军科院合作研究冠状病毒特效药。

商业模式上，超维知药对标硅谷生物技术公司Insilico Medicine，基于一个很强的底层算法模型，商业模式类似于服务性质，也有合作模式。

短中期（ 1~3 年）通过技术服务和项目权益实现收入，项目按照化合物的难易程度和数量收费。目前产生军科院2个订单，与国内药企达成合作，并进项项目前期调研准备工作，客单价数十万元左右。中长期（ 3~5 年）超维知药通过转让自主研发创新药项目实现收入，同时布局自有研发管线。

据透露，超维知药年底预计实现500万营收。药物研发需要大量资金的投入，目前超维知药也正在寻求有医药背景的投资机构。        责任编辑:pj