医疗智能语音识别系统的研发与应用

医疗智能语音识别系统的研发与应用

（文章来源：中国数字医学）

伴随全球医疗信息化技术的突飞猛进，如何提高患者病历信息录入的效率、降低难度，提高准确度成为当前研究的热点。同时利用语音技术实现医疗领域人机交互，让机器听懂人的语言并给出正确的反馈，也是目前非接触式智能交互的研究热点之一。当前，国内外的相关机构已认识到医疗和语音识别相关技术深度结合的重要性，伴随着相关资本的涌入等多因素驱动下，全世界各地的医疗智能语音产业正发生翻天覆地的变化。

融合语音识别处理技术运用下列技术先对采集的语音信号进行预处理，这些技术包括语音信号数字化及数字编码、语音检测技术、语音信号特征参数的提取。其中，语音信号数字化及数字编码是将自然语言模拟信号转变成数字信号，同时对语音信号数据编码压缩，减少数据大小，减小反应时间，提高服务效率。

语音检测技术主要实现从连续采样得到的数字信号中检测出语音信号段和噪声段，判断用户语音的开始和结束，从而得到有效的语音信息。语音信号特征参数的提取，目的是通过特征提取，将语音转化为随时间变化的语音特征矢量序列，语音识别引擎对该语音特征矢量分析，从而解决口音识别问题。