如何利用人工智能来打造智能IP网络

如何利用人工智能来打造智能IP网络

华为认为，智能IP网络具备以下几个特征：

智能运维，是提升用户体验的关键。当前，投诉驱动的维护方式，给网络运维带来了极大挑战。网络运维部门往往是最后一个知道网络出了问题的部门，用户体验无法保障。为了提升用户体验，预测性运维是我们的目标。为此，我们首先需要能够实时感知网络状态，了解网络是否有问题发生或有潜在风险，继而，通过故障模型匹配，精确找到问题根因并自动修复，在用户体验受损前解决问题，保障业务不受影响。

网络AI：华为iMaster NCE，对接业务层的意图，实现网络配置自动生成和部署，并确保网络持续满足业务意图；它可以实时感知物理网络的健康情况，发现异常并及时预警，提供异常处理建议；可以基于经验库进行网络异常的快速排障或优化；还可以实现业务的SLA实时可视，并基于AI技术使能预测性维护。同时这个系统也具备开放能力，将网络AI能力视图按需展示，使能合作伙伴面向各行各业进行定制化开发。

云端AI：华为iMaster NAIE，主要基于云平台提供数据湖服务、模型与训练服务、生态开放及开发者服务。可以帮助企业培养AI算法专家/开发者，构筑AI算法能力；提供训练服务，帮助开发者降低算力资源获取成本；数据脱敏后进行资源数据共享，助力开发者进行模型训练；提供联邦学习和迁移学习能力，解决模型泛化问题，实现模型共享。

智能IP网络不仅在园区网络大显身手，也在数据中心网络、广域网、防火墙等领域有新的突破。

数据中心网络+AI：AI时代的到来，给数据中心网络提出了更高的要求。相关测试表明，数据中心网络中0.1%的丢包率会导致AI训练算力下降50%。如何实现数据中心网络0丢包，充分释放AI算力？华为推出的业界首个智能无损DCN解决方案，采用AI技术进行预测性流量调度，能够真正实现网络0丢包，数据计算与存储效率提升约30%。此外，将AI技术用于数据中心网络的智能运维，华为与客户在联合创新中取得了重大进展：针对75类常见故障，做到1分钟感知故障，3分钟定位故障，5分钟修复故障。基于以上研发和联合创新成果，AI加持的华为数据中心网络解决方案可以初步实现“智能理解业务意图、智能选取最佳网络路径、智能评估变更风险、智能检测故障和快速定位根因”，率先在数据中心网络领域实现L3级自动驾驶网络。

与数据中心网络的情况类似，在实现自动驾驶网络的过程中，将AI技术用于广域网络，也能够根据业务的时延等SLA要求，智能匹配网络资源，智能选取最佳网络路径。但是，与数据中心网络不同的是，在百万企业上云、5G使能千行百业之际，广域网首先要解决一个基本问题：如何在广域网上实现业务快速部署，并满足各行业不同的SLA诉求（如5G远程医疗的端到端时延必须小于15毫秒），实现最佳网络联接？通俗地说，如何让物理转发面的“身体”能够跟上AI加持的“管控析大脑”的节奏？这是广域网面临的新挑战。

其次，针对5G垂直行业场景不同的SLA尤其是时延诉求，广域网络也可以借助SRv6协议，根据管控析系统计算出的最优路径，通过对网络转发路径的编程，实现确定节点、确定路径、确定时延的路径快速配置，满足业务层的要求。

由此可见，最新一代的路由协议SRv6，是AI加持的新一代广域网必备的转发面能力，使能广域网 “智能推荐最佳路径、快速部署最佳联接、实时调优业务SLA”，与5G和云技术一起，助力百万企业上云、使能千行百业。

华为始终坚持以客户为中心的核心理念，客户需求永远是牵引华为前进的动力。通过NetCity联合创新机制，华为将领先客户的需求与自身的芯片研发能力、产业标准影响力相结合，与客户和合作伙伴一起携手，持续孵化更先进的产品与解决方案，引领智能IP网络。