智能城市的诗和远方是怎样的

智能城市的诗和远方是怎样的

先从一个故事说起。50年前，为了帮助人类登上月球，IBM参与了阿波罗计划所有的计算任务，包括发射、航行、降落、着陆、与安全返回地球。

从计算机到AI，IBM矢志不渝的投入，并将源源不断的科技成果应用到行业中，解决城市、民生和社会的各种问题，成就了“科技向善”的使命担当。

智能城市的憧憬

智能化让人憧憬，IBM从未间断过在智能领域研究和实践，而且总能洞察先机。在2008年11月IBM就率先提出“智慧地球”概念，前瞻性的预测世界正在变得物联化、互联化，所有的事物将变得智能化。

早在1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念之前，IBM在1952年就开发出了第一款会下国际跳棋的人工智能程序；1997年战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝，开拓了“人机对战”的先河；2011年在益智类问答节Jeopardy！战胜两位人类冠军的Watson；人工智能辩手Project Debater，能准确理解人类的自然语言，并进行有效地辩论。IBM在智能化的先人一步，不断将人工智能推向一个个里程碑。

进入通用人工智能（AGI）的新纪元，AI延伸到城市、民生和社会的触角越来越广，也越来越深。AI能够改善人们的生活，创新商业模式，打造个性化的服务，优化各项城市设施和服务等等。

在交通，IBM Watson Assistant技术开发的改变城市驾驶方式的解决方案，来缓解交通拥堵，提供用户个性化的最优出行建议；

在医疗，Watson Health覆盖了肿瘤与基因、医学影像、生命科学、健康管理、医疗支付等多个分支领域，帮助医生有效地实现 “标准化医疗”、精准医疗”、“智能医疗”。同时，助力“普惠医疗”；

在制造，IBM就利用人工智能缺陷检测技术，帮助进行显示面板生产线检测良率，毫秒级内检测出面板是否有划痕或者别的缺陷，判读准确率高达97%以上。

真实的世界的智能化场景远比“人机对战”或“益智挑战”复杂的多，随着人工智能应用在各行各业的广泛使用，“可信”越来越成为一个严峻的问题。

IBM副总裁，大中华区首席技术官谢东

“对于现代化城市来说， ‘城’（城市建设）与‘工’（工业、行业）的应用升级都很重要。正所谓，行业不智能， 城市何以智能。而一个可信的AI基础对于‘城’与‘工’的智能化来说，也是至关重要。”IBM副总裁，大中华区首席技术官谢东说。

“AI可信”的拷问

所以，今天人们对“AI可信”有了更深层的拷问。

因为随着AI技术和应用的成熟，如何将人类规范和道德价值观嵌入AI系统中？能否和现实的规范和价值相一致、相兼容；AI的行为是否是可控的？大量AI产品应用的落地，达到什么标准的应用产品才是可靠的，安全的？随着AI的自主性越高，这样的拷问势必会越来越多。面对真实场景，AI医生给出的诊疗方案和疾病预测准确吗？AI分析师给的投资建议能采纳吗？

与IBM计算机准确计算出登月轨道不同，今天AI更为复杂，特别以深度神经元为代表的算法，先天就有不可解释性。

“要正确的发展人工智能，就必须提出可信赖的人工智能。人工智能的未来在于信任，如果想要驱动业务成功，人工智能就不能隐藏在“黑盒子”中”，IBM副总裁，大中华区首席技术官谢东说。

如何让AI更加可信？

前不久，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。该《治理原则》强调要确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。2019年4月，欧盟委员会也正式发布了《可信人工智能的道德准则》，宣布启动人工智能道德准则试运行。

从全球来看，在顶层设计上，可信AI已经成为人工智能规模化发展的基础。

“IBM正在大力开展这方面的研究和实践工作。让AI更加可信透明，安全可用而可靠。针对可解释性、公平性、透明性和健壮性，IBM还提供工具和技术来识别和减轻风险及违规行为，帮助理解与信任有关的人工智能模型的影响和挑战，并帮助开发人员和数据科学家轻松构建可信、安全和可解释的人工智能系统”，谢东强调。

其次，IBM提供了工具和技术来识别和减轻风险和违规行为，帮助理解与信任有关的人工智能模型的影响和挑战，并帮助开发人员和数据科学家构建可信、安全和可解释的人工智能系统。

AI fairness 360是一个全面的开放源码工具集，包含度量和算法，用于检查和减轻AI中不必要的偏见，帮助社区建立对AI的信任；

AI Explainability 360是2019年8月9日发布的一个开源的最先进算法集合，它使用一系列技术来解释AI模型决策；

在AI的健壮性/鲁棒性方面，IBM研究院推出了Adversarial Robustness 360 Toolkit，这个工具包是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统更加安全。

此外， IBM正在提高AI的透明度，并推出工具让数据科学家以及企业高管寻找模型中的不足。AI OpenScale是IBM提高所谓的“黑箱方法”透明度的一部分，从而加速AI的规模化发展。

其中，在AI的可解释性和可追踪方面，AI OpenScale技术平台，可以在各种AI应用程序运行时，检测并解决其中的偏见问题；无论AI应用程序在何种环境中构建或运行，AI OpenScale都可让企业在人工智能的整个生命周期中实现透明化管理，记录每项预测、每个模型版本、所有使用的训练数据及各种指标，帮助企业遵守欧盟GDPR等法律法规。

结语

智能城市的“诗和远方”离不开可信AI的数字化基础设施，IBM将塑造可信AI的价值观与打造丰富可信AI工具“知行合一”，来保障城市和人们受益于AI。

来源：云智时代