智能运维平台市场（智能化运维市场）

本篇文章给大家谈谈智能运维平台市场，以及智能化运维市场对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能运维平台市场的知识，其中也会对智能化运维市场进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能运维会是未来发展的重点吗？
• 2、AIOps市场未来将会如何发展？
• 3、智能运维适合哪些场景？都涉及那些领域？
• 4、运维的运维行业前景
• 5、智能运维平台是哪个系统的前身
• 6、机械设备：智能运维已至 看好龙头先发优势

智能运维会是未来发展的重点吗？

2018年，AIOps智能运维俨然成为中国运维市场的风口。很多传统ITOM/ITSM厂商、新兴APM/NPM厂商、各大云厂商纷纷转战智能运维，而在各种运维大会上，智能运维也成了焦点话题。AIOps是一种基于算法的运维方式，清华大学裴丹教授对AIOps的定义是：AIOps将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据，通过机器学习的方式进一步解决自动化运维没办法解决的问题。国内现行从事应用性能管理（APM）和用户体验优化的第三方加测服务提供商听云，经过13年的探索和深耕，率先实现了AIOps的产品化和场景化，已成为中国应用性能管理（APM）行业领军企业，并多次作为中国区唯一企业，入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限。

AIOps市场未来将会如何发展？

从未来发展趋势来看，ITOA、AIOps会是未来增长最快的两个方向。随着以数据为核心的运维分析出现，运维市场逐渐由ITOM演变成ITOA（IT Operations Analytics），后来又提出了智能化运维（AIOps）。尽管目前肯定还是ITOM占市场的主体，但随着企业数字化转型的快速发展，IT系统数量快速增长，还有云原生架构的应用导致系统复杂度越来越高，传统运维方式已经无法满足企业的需求，因此，借助AI技术能力实现运维智能化，提高运维效率和运维质量，成为IT运维的必然趋势。现在，IT运维的发展正处于螺旋式的上升期，根据Gartner预测未来3-5年内，可观测的智能运维能够达到成熟期。
不过国内AIOps的落地实践也面临着挑战：
1. 不切实际的期望。AIOps的技术还不是完全成熟，很多用户很难将智能自动化的运维与实际可实现的案例分开，认为AIOps已经能够实现智能自动化，而实际上现在距离真正的智能运维还有很长的一段路要走。
2. 有价值的案例需要实践时间。AIOps平台需要通过不断的学习观察，在一定的时间、发生频率内，才能将正常的数据范围和模式跟解决方案结合起来，以建立合适的观测模型，为后续的业务运营提供保障。
3. 市场的转变。AIOps的市场正处于不断的变化发展中，监控供应商正在向上层业务移动，AIOps平台的供应商则正在进入监控领域，而ITSM供应商却只是将AIOps的功能视为扩展其范围的一种手段，随着技术的进步以及市场认知度的完善，会逐渐改变市场对于“技术水平”的定义。
4. 数据的质量。成功的AIOps解决方案需要高质量的数据作为支撑，但当下离散的IT系统和数据信息孤岛让数据分析结果产生负面的影响，使得治理效果并不十分令用户满意。
5. 基于复杂项目交付的定制工作。国内企业需要大规模、端到端、基于企业内部的部署，需要大量定制和整合的工作，对于供应商而言是极大的挑战。
6. 中国企业的IT堆栈。随着国家政策的推进，企业面临本土化转型的挑战，很多三方工具（由国外引入）并不是全都能很好的支持本土AIOps平台。
擎创科技，作为国内首批智能运维领域的解决方案提供商，将持续锚定赛道，用心服务用户，不断根据落地反馈来优化升级解决方案，助力客户完成从传统运维到智能运维的转变，也希望真正的智慧运营能够早日到来。

智能运维适合哪些场景？都涉及那些领域？

IT的智能运维AIOps，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业，比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验（当数据量越来越大时，一个好的运维数据中台可以保证运行性能）、产品线的覆盖度（告警、日志、指标等均可进行智能分析）、智能场景的丰富度。
对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。
可以说智能运维的发展完全是顺应时代的需求，互联网逐渐与衣食住行变得息息相关，由生活衍生出来的金融、交通、通讯、能源等行业企业同互联网一起经历了多样化的变迁升级。因此，与互联网伴生而来的是对生产数据的运维管理，经历了手工、自动化的阶段后，在人工智能的推动下，运维逐渐向智能化（AIOps）进化。

运维的运维行业前景

根据艾瑞咨询数据显示，2021年中国IT服务将突破万亿大关，其中，IT运维市场规模在2021年达到2941.2亿元，预计2023 年达到3236.4 亿元，2020-2023 年的年复合增长率为 11.7%。

同时，根据IDC和智研咨询数据等平台公开数据显示，从2018年至2022年，全球ITOM行业市场规模将以8.58%的年均复合增长率高速增长，预计到2022年ITOM市场规模将达392.98亿美元。其中，中国ITOM市场在2020-2023年的年复合增长率为10.7%，到2023年市场规模将达到165.7亿元。

目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于传统运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。举个例子，如果中国购买ITOM相关软件的企业有1万家，那么市场上购买ITOA的只有500~1000家，后者市场渗透率不足10%。不过ITOA、AIOps会是未来增长最快的两个方向。

当下的IT运维市场中有两种主流的商业模式，一种是从单点同质化的产品走向全栈一体化解决方案，一种是聚焦单一产品或赛道，做专、做精。擎创科技属于后者。因为智能运维这一领域的产品需要长时间的技术积累，以及在高质量用户处落地实践总结经验，才能够成就市场认可的产品，并不是一朝一夕就能完成。另外，随着云原生的发展，IT运维在云端的落地也越来越多。现在，IT运维的发展正处于螺旋式的上升期，根据Gartner预测未来3-5年内，可观测的智能运维能够达到成熟期。

擎创科技，作为国内首批智能运维领域的解决方案提供商，将持续锚定赛道，用心服务用户，不断根据落地反馈来优化升级解决方案，助力客户完成从传统运维到智能运维的转变，也希望真正的智慧运营能够早日到来。

智能运维平台是哪个系统的前身

阿里云。
智能运维系统是阿里云Elasticsearch（简称ES）的辅助产品，提供集群、节点、索引等二十余个诊断项的健康检测功能。
运维职责贯穿了产品的生命周期，需要借助自动化、智能化的平台帮助运维工程师以最低的成本和最快的速度完成面向用户的服务交付和服务质量保障。

机械设备：智能运维已至 看好龙头先发优势

智能运维时代已至智能运维平台市场，配电站巡检机器人龙头先发优势延续

智能运维将成为智能电网投资重点智能运维平台市场，智能化巡检机器人等电力二次设备需求有望充分释放。我们预计2018-2020年国网系统电力智能巡检机器人总需求477亿元智能运维平台市场，变电站/配电站市场分别为72/405亿元。变电站巡检市场起步早、行业格局集中，配电站市场方兴未艾、仍是蓝海市场。看好配电站巡检机器人龙头亿嘉和，先发优势显著，二代产品增强客户采购意愿及奠定行业拓展基础，业绩有望保持快速增长。

电力投资重点向运维转变，智能巡检机器人市场空间广阔

我们预计2016-2020年智能电网总投资超过2800亿元，智能运维将成为投资重点，电力二次设备需求有望充分释放。从电力安全/人工替代/成本节约角度来看，电力系统对智能化巡检机器人接受度较高。国网自2013年开始集采变电站巡检机器人，至2017年保有量约1,000台，但对比国网预测的2020年近3万个变电站，需求缺口仍大智能运维平台市场；2015-2017年配电站巡检机器人销量呈高速增长态势。我们测算2018-2020年国网系统巡检机器人市场总需求约为477亿，年均市场需求约159亿；变电站/配电站巡检机器人分别为0.9/8.1万台，市场空间分别为72/405亿元。

变电站巡检行业格局集中，配电站巡检仍是蓝海市场

国网/南网及下属公司在采购方面垄断地位突出，直接影响巡检机器人行业的竞争格局。变电站巡检市场起步早，行业集中度较高。从2016年国网变电站室外机器人集中招标中标数量/金额来看，山东鲁能和深圳朗驰居第一梯队，市场份额均在25%以上；亿嘉和与浙江国自属于第二梯队，市场份额在16%~20%之间；2017年亿嘉和中标较少，但仍是有力竞争者。配电站巡检市场方兴未艾，亿嘉和突破江苏先行试点，独占鳌头，2015-2017年市占率达到79.67%92.11%77.78%，先发优势有望延续。行业新进者面临技术/资质/专业人才/服务能力/资金实力五项挑战。

亿嘉和：先发优势明显，配电站市场弹性更高，看好成长前景

公司是配电站室内巡检机器人龙头，二代产品增强客户采购意愿，通过搭载不同工具开拓更多行业。公司2018上半年实现收入1.75亿元/yoy +46%，归母净利润0.61亿元/yoy +54%，扣非后0.57亿元/yoy +95%。毛利率小幅下滑，成本管理得当，净利率提升。看好无人巡检机器人应用前景，公司先发优势明显的配电站市场弹性更高。我们预计公司2018-2020年收入为5.98/8.97/13.46亿元，归母净利润为2.14/3.00/4.14亿元，EPS为3.05/4.28/5.90元，9月18日收盘价对应PE为27/19/14x。

风险提示：对电力行业及电网系统依赖程度高；客户集中度较高；业务区域集中度较高；竞争加剧导致毛利率下滑。

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