智能语音产业需要什么技术的推动

智能语音产业需要什么技术的推动

在AIoT领域，一项重要的核心技术就是智能语音，对IoT设备影响最大的产品是智能语音，智能语音助手将对IoT设备带来巨大的技术革命。实际上，智能语音，早已不是什么新鲜的事情，国外有如：苹果Siri，微软小娜，Google Assistant，亚马逊的Alexa这样的智能语音大咖。国内有灵犀助手（科大讯飞），小度（百度），小爱同学（小米）这样的后来跟进者。智能语音的一项关键就是语音交互，而要做到语音交互，声音的前后端处理缺一不可。

说到声音处理技术，首先就会想到珠海炬芯科技，炬芯科技深耕声音领域二十余年，被称为国内声音前处理专家，在声音前处理技术方面有着非常独家的优势，在低功耗和声音前处理技术上深有造诣。在拾音技术上已经采用双麦克风整列，在离线和在线语音的处理方面也非常领先，同时也依赖于炬芯科技在行业二十余年的经验和技术的积累。

炬芯科技在过去三十多年，一直在进行声音的处理工作，例如 MP3 （声音的后处理技术）、录音笔等声音的保留、存储（声音的前处理），声音的麦克风识别，声音的回声消除及降噪（声音的前处理）、后期的音效增强（声音的后处理技术）等等。

根据炬芯技术市场专家陶永耀先生的解释，声音的前处理技术，是声音没有进入传输、没有存储之前的处理。声音前处理目的，就是让声音的存储、传输效率更高，识别率更好。（例如回声消除、降噪、声音活动检测等等。）声音前处理技术其实是解决机器“听到”和“听清”两件事，从而达到“听懂”的目的。声音的“听到”主要依托的是麦克风。主要形式为单个麦克风或麦克风阵列（多个麦克风按照一定规则排列，在特定空间对声音进行获取和处理）。而基于麦克风的语音信号处理算法则是让声音“听懂”的关键。麦克风+算法，在不同的环境下排列组合，最终达到“听到”和“听懂”。

声音的后处理技术，是声音经过存储之后进行播放的同时处理。是对音源例如 MP3 等媒体解码播放的声音进音效增强处理（例如虚拟重低音、环绕立体声、高音增强、EQ 等等）。声音的前处理技术，是声音没有进入传输、没有存储之前的处理。声音前处理目的，就是让声音的存储、传输效率更高，识别率更好（例如回声消除、降噪、声音活动检测等等）。

在智能语音领域，炬芯已经掌握了声音前处理、声音后处理的关键技术，这些技术对于智能语音的发展无疑是非常重大的，而智能语音又是AIoT产业最关键的技术应用。炬芯的这些语音交互技术，可以推动智能语音的市场发展，从而让更多的AIoT设备落地。