睿象云智能告警平台的分派策略
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2023-01-14
人工智能机器表现出的智能程度极其有限 不可能取代人类
人工智能领域,人工智能机器因为无法如人一样理解常识知识,而使人工智能机器表现出的智能程度极其有限。
在另一个研究智能的科学中,认知科学目前最大的难题也是语言和常识知识(默会知识、背景知识)问题。符号主义范式早期在证明几何学定理、弈棋、定理再发现,以及运用逻辑演算和少量现实世界背景知识就可精确控制的一些领域取得了成功。但是,人们很快认识到,日常生活中要解决的大多数问题无法归入少数几种因素的形式组合。至少机器语言翻译的经验告诉我们,人类认知是与真实世界的大量背景知识相关的。
可以说,当前的智能研究所面临的意向性问题、范畴问题、常识化问题、对心灵的认识问题、人工智能的目标问题无疑已经成为了亟待解决的重要问题。很显然,回避问题不是明智的做法,而解决问题才是必选之道。问题是这些问题的解决又如何可能呢?在我们还不能直接解剖活生生的大脑时,哲学的探索无疑是一个最好的选择。如同古希腊的自然哲学一样,对智能的哲学分析也将促进人们对智能的科学认识。当然,这种哲学分析也需要适当的条件。既需要来自科学的实证材料,又需要来自哲学的反思。
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