aiops自愈（ais能治愈吗）

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本文目录一览：

• 1、华为AIOps使能服务加速新基建运维智能化转型
• 2、听云AIOps主要是做什么的？
• 3、能帮忙推荐一款抑制告警风暴的平台？
• 4、阿里巴巴集团与蚂蚁金服集团是什么关系？前者是后者的母公司吗？
• 5、可观测性有哪些好处？

华为AIOps使能服务加速新基建运维智能化转型

人工智能经历了六十多年的浮浮沉沉，随着计算算力的进步，算法的创新和互联网发展下的海量数据积累，人工智能技术未来十年将焕发出新的活力，成为最具有冲击力的 科技 发展趋势之一。

在HUAWEI CONNECT 2020期间，华为基于对电信领域的深刻理解和多年经验沉淀，带来了《AIOps使能服务》的分享，旨在结合电信领域应用场景，使能网络达到自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络，提升整个网络的效率，降低OPEX。

AIOps成为电信网络运维智能化转型趋势

随着“5G 新基建”的加速实施，数字经济发展迎来新的动能。不仅推动投资消费的快速成长，还将驱动各行业的数字化转型升级。随之而来的是网络问题复杂化与业务质量高要求的挑战，运维能力的演进成为电信网络能否持续发挥效能的关键因素。

电信网络运维作业正面临问题发现被动（75% 问题由用户发现），故障根因定位难（90% 时间用于问题定位）的业务挑战。同时，各专业运维支撑系统功能也面临开发周期长，闭环流程自动化程度低的技术瓶颈。因此，运营商期望引入AI实现智能运维，做到主动维护和故障自愈。

在运维支撑系统的演进方向上，AIOps（运用AI及大数据技术解决运维问题）已经成为电信行业运维智能化转型的趋势和共识：构建AIOps平台能力，支撑不同运维场景应用。在未来五年内，电信行业市场的运维系统和平台将加速AI能力的升级，成为电信领域AI应用的核心场景，投资占比达到60%。

因此，AIOps已经成为电信网络运维智能化转型趋势。通过构建电信领域AIOps平台能力，快速实现智能运维升级。

华为AIOps助力网络提升可靠性及使能智能化运维

按照自动驾驶网络的等级定义，运维的智能化目标是要实现全域、全流程的预测性运维，自动监控、定位、自愈。

华为AIOps使能服务作为自动驾驶网络AI引擎NAIE的核心能力，基于AI平台，提供了一系列的电信领域AIOps原子能力以及组合编排能力，使能网络管控析单元、智能运维解决方案等运维系统，最终帮助运营商打破原有的烟囱式建设方式，将各专业运维系统的应用与AI能力解耦，采用分层的服务化架构对接共享数据中心，集中提供AIOps能力，适配运维场景应用百花齐放的需求。

如下是华为AIOps使能服务预组合编排好的服务，可开箱即用：

kpi异常检测服务， 快速智能识别海量kpi/kqi的异常情况，广泛应用在网络性能和质量监控场景；

故障识别与根因定位服务， 根据海量告警结合对应网络拓扑和传播知识，实时识别故障及根因网元及告警，可自动学习知识规律，保证持续优化，可广泛应用在各种网络场景；

日志异常检测服务， 实现日志的自动分类和统计规律发掘，实时监控出系统的异常行为和相关日志，可广泛应用在IT及电信网络场景；

硬盘异常预测， 可智能预测短期内（14天）的硬盘故障，以采取规避预防措施，以免对业务产生影响，广泛支持主流厂商的HDD及SSD型号。

细数华为AIOps使能服务四大核心竞争力

提供丰富的AIOps原子能力： AIOps的原子能力覆盖运维全流程，包括预测、检测，定位、执行。原子能力库支持流量预测，故障预测，KPI异常检测，日志异常检测，CHR异常检测，异常关联分析，事件聚合，根因定位等20+原子能力。

作为电信领域的AIOps使能服务，具备两个核心特点：一是基于华为电信领域的经验，原子能力将AI算法与电信领域行业知识融合，预制了默认的电信领域模型参数，同时支持现网运行态的调优，解决当前通用算法模型在具体行业落地效果差的难题。目前，已经在现网得到了规模验证。

另一个是AIOps原子能力采用标准化模型规范，统一数据输入，参数配置，结果输出等接口。为AIOps单点原子能力到灵活的组合串接提供了基础。

组合编排与DevOps能力： 通过组合编排功能，使用者可选择业务场景所需的AIOps原子能力，通过可视化方式完成流程串接，并进行业务泛化参数配置，包括数据接入方式，模型参数，内置电信领域泛化参数，事件通知方式、可视化Dashboard等配置。上述能力支持可视化编排或接口调用方式实现。此外，基于NAIE平台训练服务，AIOps的原子能力库支持使用者根据实际业务需求开展算法模型的创新与开发，不断扩展AIOps能力。NAIE的生态服务也提供专业的人员培训赋能。

支持电信领域数据对接： 支持KPI、告警、日志、xDR等电信领域主流运维数据。支持Kafka，数据库，文件系统，Restful等电信运维系统的主流数据对接方式。AIOps使能服务提供通用的数据源对接和标准化数据治理组件，通过配置项快速建立与运维系统的数据源连接，通过SDK将不同的数据类型和格式治理成标准化的AIOps原子能力输入集，用于模型训练和推理。

场景组合服务： 围绕运维全流程（发现、分析、处理）提供预制典型场景组合应用，快速接入运维流程。

综上所述，华为AIOps使能服务作为智能运维AI能力引擎，融合AI的技术优势与华为在电信领域的专业优势，为运维系统的智能化演进提供AIOps平台能力支持，助力到各专业运维系统的应用快速上线，让运维专家专注场景应用设计和业务目标达成。

华为AIOps助力运营商及企业网络打造最佳实践

在KPI异常检测方面，电信网络中，通过KPI来预测和检测网络问题是最普遍的场景。通过AI算法基于 历史 数据自动生成每个KPI的动态门限，避免传统静态门限带来的误报和漏报。

华为NAIE融合了电信领域的运维业务特点，提供单指标/多指标检测，异常原因关联分析，模型的自学习调优等关键能力。目前已经用在核心网，无线，数通等不同业务领域。国内某运营商采用了核心网KPI异常检测服务以后，实现提前5小时识别异常并主动预警，降低了业务损失。

在告警根因定位方面，发现异常或者故障之后的定位是运维流程中的难点，如何准确的将多维度的异常、告警等事件进行汇聚，减少故障噪声，准确定位到具体原因？这些工作目前主要依赖专家经验或者手工分析，而且受限于分析算力和知识信息，效果并不好。

华为NAIE AIOps通过AI算法与业务的融合，支持多类异常/告警等事件的智能故障定位，自动实现时间，拓扑和故障传播图等维度的事件汇聚和根因定位。目前已经应用到无线接入网等业务领域，经过实际验证，无效上站减少60%，根因识别准确率85%+，运维效率整体提升15%。

写在最后，电信领域AIOps落地的关键是需要将行业知识与AI技术融合。网络运维系统的AIOps能力构建的趋势是业务与能力解耦，做到AIOps能力的复用、拉通，支持，适配运维场景应用百花齐放和快速上线迭代的需求。

因此，AIOps使能服务作为智能运维AI能力引擎，融合AI的技术优势与华为在电信领域的专业优势，为运维系统的智能化演进提供AIOps平台能力支持，助力到各专业运维系统的应用快速上线，让运维专家专注场景应用设计和业务目标达成。目前，华为AIOps使能服务已经在无线，核心网，数通等网络域得到了广泛的应用。

听云AIOps主要是做什么的？

听云专注于应用性能管理领域近十年aiops自愈，为不同行业提供终端用户的完整应用链性能管理解决方案，服务aiops自愈了国内外数千家企业用户。听云AIOps构建以人为本的智能IT，简化复杂的IT世界，发现深藏的问题，加速业务创新实现人与系统的智能化高效协作。在复杂业务环境下，提供一体化告警能力aiops自愈；找到告警根本原因，提升团队协作能力；故障自愈，提高运维效率；告警风暴抑制，降低MTTR等等。

能帮忙推荐一款抑制告警风暴的平台？

所谓告警风暴是指在短时间内系统产生大量的告警消息，这些消息有的是由某种共同因素引发，互相之间存在一定的关联，有的也可能没有任何关系。一些中大型企业的IT应用系统庞大而复杂，设备数量成千上万，任何一个小小的IT问题都有可能会引发告警风暴。这样的情况可能是运维人员最怕看到的，听云北冥告警平台你可以去了解下，它采用AIOps将人工智能应用于告警领域，提供告警一站式服务与事件智能化运维，结合大数据与AI能力，基于采集到的指标、事件、日志和拓扑等数据进行关联分析，面向运维人员和业务人员为其提供指标异常检测、业务健康分析、智能降噪、事件关联、故障根因分析和故障自愈等AIOps运维场景，同时与CMDB、ITSM和Automation集成，实现故障全生命周期管理，帮助企业打造数字化的IT运营。

阿里巴巴集团与蚂蚁金服集团是什么关系？前者是后者的母公司吗？

蚂蚁金服是阿里巴巴集团经营aiops自愈的一项业务aiops自愈，阿里巴巴集团与蚂蚁金融服务集团是关联公司。并不是母公司。

蚂蚁金服起步于2004年成立的支付宝。2013年3月，支付宝的母公司宣布将以其为主体筹建小微金融服务集团简称“小微金服”，小微金融（筹）成为蚂蚁金服的前身。2014年10月，蚂蚁金服正式成立。

蚂蚁金服旗下有支付宝、余额宝、招财宝、蚂蚁聚宝、网商银行、蚂蚁花呗、芝麻信用等子业务板块。

扩展资料aiops自愈：

2018年2月1日，阿里巴巴公布同意收购蚂蚁金服33%的股权。

2018年3月21日，蚂蚁金服和易联众签署战略合作协议，双方将在全国范围内展开支付宝移动支付业务，并共同推进优化、提升人社、医疗等行业的支付体验，这意味着，吃饭，购物等消费只需要带个手机之后，医保支付未来也将能全面支持移动支付了。

2018年4月26日消息，阿里巴巴集团旗下蚂蚁金服出资1.85亿美元入股挪威电信公司 在巴基斯坦子公司Telenor Microfinance Bank，还将在巴发展移动支付和小额信贷服务。

2018年5月18日，蚂蚁金服旗下消费信贷产品花呗宣布向银行等金融机构开放。

2018年6月8日，蚂蚁金融服务集团对外宣布新一轮融资，融资总金额140亿美元。

2018年6月15日，首批展业名单里的太平洋寿险正式与蚂蚁金服保险平台签约。

2018年10月19日，上交所刚刚受理了拟发行金额80亿元的德邦花呗授信付款资产支持专项计划。

2018年10月22日，上交所官网信息显示，中金花呗2018年授信付款资产支持专项计划和中金借呗2018年消费贷款资产支持专项计划的状态更新为已受理，两个ABS发行计划的拟发行金额均为80亿元。

2018年11月，在蚁金服ATEC科技大会上，蚂蚁金服正式推出技术风险防控平台TRaaS。TRaaS 是把蚂蚁金服整个分布式架构和相应的技术风险能力组合在一起的免疫系统，它将高可用和资金安全能力结合 AIOps，使系统实现故障自愈，具有免疫能力。

参考资料：阿里巴巴集团-百度百科

参考资料:蚂蚁金融服务集团-百度百科

可观测性有哪些好处？

可观测性是由Gartner提出的一个全新观点。Gartner在今年近期的报告中提到，可观测性正逐渐成为企业企业智能运维中的高优先级项目，之所以出现这样的情况，是由于企业的业务发展中具有很多不可预测的情况发生，这就要求企业数字化能力中要着重较强自动检测、可观测性和可修复性。可观测性作为之中极为关键的一环，正以其能大幅提高运维事务处理效率的优势，在逐步替代传统的监控仪表。Gartner预测，未来的2-5年，可观测性将进入成熟期。届时，智能运维的整体水平将会得到变革性的提升。

可观测性如何能带来的价值

日益增长的业务价值关注度，让单纯的可见性必须向以数据为驱动的洞察能力升级，这个过程中可观测性的价值就会逐步体现。

将数据转化为答案

在决策层面从业务视角出发观测全局状况，进而利用可人工干预的算法模型对告警进行收敛，对历史数据进行分析，聚焦定位根因来源，结合AI的短期趋势预测，再利用资源规划功能，获取对未来趋势的预判结果，实现主动的数据预测。

数据处理过程更灵活

集合数据任务的编排和调试能力、可交互的检测模型调优及管理、场景化的编排引擎，使数据白盒化的接入、处理、输出，完成任务的诊断。并且能够及时反馈异常检测的结果，精细化调整日志的检测模式。最后形成多种运维场景下定制化的可观测编排引擎，灵活搭配业务场景实现数据的全面处理。

实现跨团队协作的高效性

通过统一的观测视角，能够建立与运维业务相关的规则引擎，完成基于组织架构的权限配置，根据团队分工进行任务分派，形成有策略、按需求的协同协作体系，保持业务运营的高效性。

实时大规模的观测

通过流批一体的高性能计算引擎以及集群化和多中心的部署，加之对异常检测模型的实时更新和训练，稳定且高效的适应多中心等复杂环境。在大规模的业务数据进入时，能够有效做出应对操作。

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