数据中心事件管理（数据中心事件管理方案）

本篇文章给大家谈谈数据中心事件管理，以及数据中心事件管理方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数据中心事件管理的知识，其中也会对数据中心事件管理方案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何高效地管理数据中心全生命周期
• 2、数据中心的管理都涉及哪些层面？
• 3、IT服务与标准
• 4、如何管理好IDC机房
• 5、银行数据中心岗位职责
• 6、大数据时代数据中心运维管理

如何高效地管理数据中心全生命周期

你知道吗?IT产品的平均生命周期大约为五年。如何在这短短的时间内让它们在自己的岗位上发光发热，确保在数据中心高效可靠地运行，这是IT生命周期管理需要解决的问题。
同时，随着云计算与大数据时代的来临，很多大中型企业数据中心的空间密度呈现出快速增长态势，高效管理已经成为了数据中心突出的需求。但是，随着数据中心运维对象的成倍增长，这很有可能使得企业的资产管理变得一团糟，这属于数据中心生命周期内管理的范畴。
实际上，数据中心的构建并不像想象中那么简单，也并非是一堆没有生命力的硬件设备以及支撑管理和控制的软件。数据中心的建设需要考虑多方面的因素：从配电、电源，到服务、装修、建设以及数据中心的监控和管理。
因此，数据中心的建设是一门真正的学问：不仅仅涉及到IT产品与设备，而且在其全生命周期中需要科学、系统的理念，专业、系统的设计，以及严
谨、细致的运维、管理和服务。涵盖项目的前期咨询、方案设计，到工程实施，再到最终的验证以及最后交付后的能效升级，以及评估整个机房生命周期内的各个环
节。
数据中心管理者与运营者应该站在高屋建瓴的角度，全方位地管理数据中心，从而提升数据中心运维效率，为企业业务带来价值。
数据中心全生命周期管理方法论
凭借在数据中心物理基础设施领域的多年经验，施耐德电气成为业界唯一一家能够提供数据中心全生命周期解决方案的系统提供商。
从最早的设计咨询开始，施耐德电气的全生命周期服务会充分考虑地理环境和节能要求，提供最适合企业业务开展的方案，然后再到数据中心的建设施
工，以及最后的外包式服务。数据显示，施耐德的全生命周期解决方案，还可以帮助客户仅在物理设施方面的投入上就节约30%以上，可帮助客户使其数据中心全
生命周期成本降低高达30%以上。
不仅如此，施耐德电气还针对如何最大化数据中心在使用期限内的性能，提出了涵盖规划、设计、建设、运行、评估五大阶段的数据中心生命周期管理指南，作为数据中心全生命周期管理实施和部署提供指导的方法论。
数据中心全生命周期五步走
第一步，规划要明智。
规划阶段决定着整个数据中心项目成败与否。选址前先确定重要的项目参数(容量、关键程度、功率密度、效率、发展规划与预算)。及早邀请专家参与其中，避免过程中问题的发生。妥善管理该阶段将对成本和性能产生最大影响。
例如在中国，在距离主要河流水力发电所附近或者在靠近风力发电厂的平原地带构建数据中心，能以更好的价格获取到能源。
第二步，设计抓重点。
将规划阶段的种种概念准确转化为详细的设计和施工文件，确保合适的人选在合适的时间加入到整个项目中。设计团队应包含IT和设计工程师，甚至还
可能包括建筑师以及机械、电气、给排水工程师。建筑团队由电气、网络、机械、低电压的总包商和分包商组成。数据中心所有者或管理者需负责选择这些团队，并
审查所有的设计成果。
第三步，建设有技巧。
当专家团队全部就位，建设工作全面启动之时，数据中心所有者及管理者在项目中仍然扮演着重要的角色：关注项目进度、质量性能并进行风险调度，这其中还包括一系列施工文件、建筑许可和项目订单变更的审查与批准。
在建设阶段，施工团队的文件资料与设备供应商的专业技能相互结合，将成为管理团队及员工学习提升的极佳机会。调试过程可带来有价值的文件资料，
助力设备运行状况的改善。尽管调试过程并非完全必要，但通过检测整个系统对于外界输入内容以及外界变化的反应，可帮助整个团队更好地了解数据中心的复杂程
度。
第四步，运维有秘诀。
该阶段历时最长也最费成本。如今可靠高效的运维依然有赖于专业的方法和人才，需要对场地的环境健康与安全、应急准备和响应、资产,
人员、培训、文档、事件, 质量、能源以及财务等各方面进行有效管理, 最小化风险, 充分保障基础设施的可靠性和效率, 并帮助降低总体拥有成本。
第五步，评估勿忽略。
该阶段往往被忽视，因为它与运行阶段同时发生。监控绩效使运营者持续评估物理基础设施的表现，获取有用的可操作信息，应用于运行阶段。使用关键绩效指标(KPI)十分重要。另外，还必须持续坚持恪守对时间和资源的承诺，定期制作报告。
数据中心全生命周期管理：势在必行
作为施耐德电气“Life Is
On”战略的重要组成部分，数据中心生命周期管理可以为各种规模的数据中心提供规划、设计、建设、远程管理、维护和升级，满足可用性、密度、效率和可扩展
性需求的性能水平，具备覆盖数据中心生命周期各阶段的已应用专业知识和内部智力资本。同时，拥有针对新建数据中心或延长现有数据中心寿命的标准型或定制型
解决方案和服务，以及用于优化数据中心物理基础设施的设计和交替使用工具。
数据中心要朝着高效、节能、智能的方向发展，需要全生命周期的设计和管理。作为全球能效管理专家，施耐德的全生命周期解决方案已成为企业和客户间的纽带，确保数据中心设备和系统的可靠运行并追求实现性能的最大化。

数据中心的管理都涉及哪些层面？

数据中心的管理仅涉及IT设备和基础设施设备层面，还涉及了大量的第三方设备，针对统一管理平台的需求日益突出。在数据中心管理中，用户越发迫切要求深度挖掘数据价值，提升精细化管理水平。基于数据中心运营的迫切需求，越来越多的数据中心管理者开始强化基础设施安全和高效运维的展示，以提升运营管理的品牌地位，这就要求DCIM系统不仅是一套运维管理系统，而且还是一套展示系统。

IT服务与标准

对于机房来说，机房可以提供三种服务形式。

SaaS
软件即服务，就是机房为用户搭建所需要的所有网络基础设施以及软硬件运作平台，用户只需要通过网络便可使用此服务。通常就是普通用户，通过软件直接使用服务。

PaaS
平台即服务，就是将相应的服务器平台或者开发环境作为一种服务，用户控制应用程序，以及运行应用程序的环境。通常是IT人员或者程序员，创建管理程序

Iaas
基础设施即服务， 就是将硬件等基础资源提供给用户使用。用户可部署和运行任意软件。

这通常是机房可提高的服务方式，也是云供应商提供服务的方式。

标准iso9001 是对数据中心的管理要求，包括数据中心人员管理、数据中心基础设施管理、数据中心环境管理、服务设计过程、客户体验管理等。
标准iso27001 是对信息安全、完整性和可用性的要求，通过建立信息安全管理体系方针，指定、实行、监控、改进流程，持续改进数据中心信息安全管理水平。
标准iso20000 关注it服务质量，相关产业的财务、信息安全等。
ITIL 信息技术基础架库 包含了大量对信息技术的管理，其中包括配置管理、变更管理、发布管理、事件管理、问题管理、服务级别管理、财务管理、可持续管理、容量管理和可用性管理。

如何管理好IDC机房

最好数据中心事件管理的建议就是找个服务器托管的数据中心事件管理，价格也不贵，比自己找人管理要合适的多。比如说国门机房单柜子一年是66000（无带宽，13A的电）也有套餐的，10M带宽15个IP 10A的电价格68000一年，套餐就要合适很多，数北机房就要贵一点，毕竟是北京的奥运机房，放在北京都算是顶尖的。数北联通机房和国门机房同样的 配置一年的套餐就要86000 先用IDC得先看看是做什么用的。根据需求选机房。价格合适能达到要求，还不浪费钱! 数据中心事件管理我这可以一个一个手打上去的

银行数据中心岗位职责

银行数据中心岗位职责

银行数据中心正常运行应具备的基本职责，包括客户服务、生产调度、运行操作、系统维护、网络维护、应用维护、安全管理、设备维护、数据档案管理、监控与应急处理、服务质量管理、综合管理。下面是我整理的银行数据中心岗位职责，欢迎阅读参考！

由于各个金融机构的规模、组织架构的不同，本部分并不规定银行数据中心的机构设置。

1、客户服务职责

在数据中心建立全行科技统一的服务台，提供各种请求受理渠道，负责受理行内分支机构来的各种业务需求、故障、变更、咨询与投诉，实现总分行科技服务，以及科技部与业务部门之间服务请求的分级管理和自上而下的统筹调度，实施服务质量管理，满足并实现端到端的信息对称和透明，提高服务请求的响应、处理和调度速度。

2、运行职责

作业编排管理：负责作业流程的编写、审核、修改，制定生产作业计划，检查作业执行情况，安排非常规计划操作的具体内容。

运行制度管理：负责建立健全运行管理有关规章制度，并督促检查落实执行情况。

运行操作管理：负责组织实施主机生产系统的运行操作，人员调度，督促操作人员按照规范，完成操作任务，控制操作质量。对重大操作进行监督、指导。

数据管理：各种生产数据的备份

3、监控与应急处理职责（又称总控中心职责）

运行监控管理：负责环境、系统、网络、应用等运行情况的监控，负责监控管理生产系统的运行情况。

系统故障处理：协调和指挥故障通过监控及时发现、处理、转发、登记运行问题。在紧急情况发生时，启动应急处理流程，并协调银行数据中心和业务部门按照应急处理流程进行处理。

负责制定银行数据中心生产系统应急方案，定期组织单系统、多系统、异地中心的应急演练，紧急情况发生时按照应急处理流程进行处理。

4、生产调度职责

负责银行数据中心内部的生产管理工作，包括：生产系统变更、投产的排序和时间安排、协调相关资源，保证银行数据中心生产工作的顺利、高效进行。

5、系统维护职责

负责维护银行数据中心的生产、测试系统，保证系统的正常运行。包括：

系统软件维护：按照技术规范，对各种类型的服务器（主机、开放平台）以及外设的资源配置进行维护，对系统软件、工具软件及各类补丁进行维护，采集、分析系统软件的性能数据和服务水平，进行系统健康检查，制定系统软件应急预案和操作流程，编写资源使用情况报告、性能分析报告和健康状况评估报告。

数据库系统维护：负责主机数据库管理系统、辅助工具软件及参数的维护，编制数据整理、数据备份、数据恢复和应急处理的技术方案和操作流程；采集、分析数据库性能并适时调整和优化，监控和预测数据库的运行状态；负责数据库的故障处理和数据的应急恢复；协助进行应用版本的升级变更和应用软件的问题处理。

存储管理：负责规划主机及开放平台磁盘和磁带库的物理连接、容量分布和相关配置，利用辅助工具实施存储管理和备份管理，制定数据存储、分布、备份和恢复的策略，编写相关的技术方案和应急操作流程并定期进行演练；采集和分析存储系统的吞吐性能和发展趋势，发现I/O瓶颈，并适时进行改进和优化。

6、网络维护职责

负责维护银行数据中心内部通讯系统和计算机网络系统，保障银行数据中心通讯系统和计算机网络系统的正常运行。包括：

通信线路维护：负责通讯系统和计算机网络系统所需各种电信线路的申请、开通、维护和撤销，线路资源的管理。

计算机网络系统维护：银行数据中心计算机网络系统包括局域网、城域网、广域网、网络管理系统和网络安全系统五个部分。负责按照技术规范和业务需求，维护网络架构和网络设备配置，定期编写配置图和配置手册，管理网络设备资源，利用网络管理系统等工具定期监控、分析网络的运行状态，解决各类突发性网络故障，分析网络系统性能，优化网络运行效率，积极预防网络故障发生；负责网络安全设备的技术维护，配合制定安全策略，预防和解决各类网络安全问题。

语音通讯系统维护：有些数据中心的网络部门还负责程控交换机、电话总机和办公电话的安装和维护，确保中心电话系统的通讯畅通。

7、应用维护职责

负责银行数据中心应用系统的维护、支持、测试和监控。包括：

日常管理：负责银行数据中心生产应用系统的日常维护工作和技术支持工作。

测试投产管理：负责应用系统在银行数据中心投产前的适应性测试工作，包括系统环境的搭建、相关软件系统的安装和参数设置、整理测试中发现的问题并协调各方解决，完成应用系统投产前的环境清理和数据移行工作。

性能管理：负责银行数据中心生产应用系统性能监控，提出并牵头实施应用系统性能优化方案，保证银行数据中心生产应用系统的高可靠性和高可用性。

8、安全管理职责

负责银行数据中心内部的信息安全工作的实施，组织安全检查、防病毒、IT风险管控，协助并督促、检查下辖机构安全工作的实施。包括：安全制度管理；信息安全组织管理；资产管理；人员安全管理；物理与环境安全管理；通信与运营管理；访问控制管理；系统开发与维护管理；信息安全事故管理；业务连续性管理；合规性管理。

9、设备维护职责

负责银行数据中心内设备的日常维护和检修，保证设备的正常运行。包括：

设备管理：负责各类服务器（主机、小型机、PC服务器、磁盘机）、光纤通道适配器、外部时钟、磁带机、磁带库、终端控制器、前置机等设备的维护、保养、管理。

电力与动力设备管理：负责不间断电源、内部电源、电路、电器的维护、保养和检测，高低压配送电和发电机设备的维护、管理。对发电机进行定时、有效的功能测试，在突发事件发生应做到稳定切换。

机房场地设备管理：负责数据中心大型空调的维护、保养、检测及维修，定期进行空调主要指标的测试，银行数据中心各个场所应控制在规定的冷热指标范围内。

仪器与备件管理：负责各类专用的仪器的管理，对各类关键部件备件的管理。

10、数据档案管理职责

进行生产系统的数据备份及管理，负责银行数据中心档案的归档及管理。包括：

生产数据管理：负责生产数据的.备份恢复管理，带库的备份策略制定，带库分配和管理，异地备份数据的迁移和保存，数据存储介质的管理，开发环境使用生产数据的审批管理。

运行档案管理：负责生产运行档案的收集、汇总、整理和保存。

设备出入库及档案管理：负责设备档案的建立、查询，提供设备更新计划、设备报废计划和设备供求信息。

公文档案管理：负责收集整理收发文、内部文件、图表、照片（含底片）、簿册、录音、录像等资料。督促各部门及时清退办理完毕的文件，根据组卷原则进行立卷，并依次编案卷号。

11、服务质量管理职责

面向数据中心的服务对象，制定相应的服务标准，并依据此标准进行服务质量的考核。包括：

服务标准：负责根据数据中心提供的业务，制定统一的服务标准，形成量化的服务指标，以及这些服务指标的衡量方法。

服务协议：负责与服务对象签订服务质量协议，经银行审批后执行。

服务考核：负责定期根据服务协议，提供各类服务指标的实际值，然后根据服务协议组织考核和评比。

服务质量管理工具：负责采用统一的软件工具，对服务质量进行管理、衡量和考核。

12、规划与综合管理职责

全面负责银行数据中心综合管理工作。包括：数据中心发展战略规划；数据中心项目管理；组织各项规章制度的制定；日常的行政和后勤管理工作。

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大数据时代数据中心运维管理

立足数据中心运维管理的现状，顺应时代发展的潮流，充分利用信息技术的机遇，利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新，为行业的发展，国家的进步贡献力量。

1.大数据时代数据中心运维管理的现状

大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。

目前，大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心，但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。

2.解决数据中心运维管理困境的策略

针对目前数据中心运维管理的困境，本文提出了相应的解决策略，以供业界参考。

2.1 提升运维管理人员的整体能力

基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力，通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。

2.1.1 大数据背景下，强化数据中心运维管理人员的技术应用水平

通过多维度的检验途径，比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力，在制定符合目前技术短板的相关培训，从而保证运维管理工作的顺利进行。

2.1.2 加强管理方面的知识渗透

在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下，可以加强管理学知识的渗透，为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量，既懂技术又懂管理的新世纪人才，有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。

2.1.3 加强工作人员执行力，更高效的完成工作

在数据中心运维管理的众多评价标准中，执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标，良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。

2.2 强化业务管理工作和业务培训工作

现如今，科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度，在数据中心运维管理这个领域也同样适用。所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用，新的技术又刷新了行业应用领域。所以设立专门的培训机构，强化管理人员终身学习的意识，紧跟时代发展的脚步。

2.2.1 制定合理的业务培训和业务管理培训计划

科学合理的方案总能给与人们正确的指导，并保证在规定期限内达到既定目标。运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进，不断为管理人员灌输新的知识，为运维管理的工作融入新鲜的血液。

2.2.2 合理安排培训时间

运维工作人员在企业内是员工，男性员工在家庭里是儿子，是丈夫，是爸爸，所以要协调好培训的时间，保证员工能充分解决员工之外的各种事情，全身心的投入工作。

2.2.3 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化

公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系，比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。通过多元形式的学习加深对行业发展的了解，并积极促进管理人员的专业素养。

2.2.4 定期进行培训效果的考核

在定期进行学习之余，为检验学习效果是否达到预期目标，应适时进行检验，进一步促进运维工作人员的学习质量的提升，提升其主观学习的动力。

总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。

2.3 加强了解整体行业环境的意识

有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺，造成整体的管理水平低，是因为企业没有采取相应的举措保障。以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。

（2）定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。

总之，强化了解和分析业务环境的意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。

3.大数据时代下，技术层面面临的挑战

3.1动力环境监控系统概述

通过应用数据采集系统，计算机和网络技术，逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。

3.2 动力环境监控数据的特点。

通过采集数据中心的关键指标数据，针对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。动力环境监控数据具有其本身特点。

3.2.1 数据结构化、格式化程度高

因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中，因而动环监控数据结构化、格式化程度高，这也为数据挖掘提供了便利。

3.2.2 实时更新

动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新，其数据采集的更新时间间隔为每秒。

3.2.3 时序性

动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。

3.3 数据挖掘提高告警信息准确性

动力监控系统是以计算机为载体，以信息技术为依托的技术，所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。就目前而言大规模的数量利用率较低，即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大，与现有的技术水平不能完好对接。

数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报，为运维管理的工作有序进行提供了基础，并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。

3.3 运维经验知识化的工作模式需要改进

据以往的运维工作人员的叙述，过度依赖专家给与的指导经验，成为行业内部的不良风气。首先运维专家的培养周期较长，短时间没有任何效益输出;其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩，但是对于实际操作过程并不适用，最终导致工作的延误;最后就是过度依赖专家，若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创，不具有可持续性。

所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据，为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。内部数据主要是指内部运维经验;外部数据是指来源于互联网的运维知识。对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘、聚类、分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信息的快速、自动化检索。

3.4 资源调度成为容量管理的关键

在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其是计算资源指标，是其组成的关键部分。需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能，根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。

云计算技术已成为数据中心运维管理的核心，并打破传统的数据运维管理信息系统结构，建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库，通过实际的操作，实现现有资源的动态优化配置。

虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性，在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时，也为运维管理人员提出了巨大的挑战。故此，通过科学合理的分析容量数据，构建完善的资源调度制度，实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配，将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。

4.结束语

为顺应大数据时代的潮流，必须进行数据中心运维管理的深度优化，为数据中心的整体发展提供新鲜的 科技 动力。通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术，为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持，助力大数据时代背景下，数据中心运维管理的长足发展。

参考文献

[1]朱玉立，任义延，高甲子等，浅谈大数据时代下的数据中心运维管理[J].信息系.统工程，2015.

[2]解林超，石佳，王仲锋等。大数据时代对传统数据中心的影响及思考[J].中国新通信，2014.

[3]周焘。大数据时代的档案大编研[J].陕西档案，2014.

[4]陈艺高，动环大数据，提升运维效能[J].通信电源技术，2014.

[5]张隽轩，张文利，黄毅。数据中心运维系统应用ITIL管理体系分析[J].智能建筑与城市信息，2015.

[6]宋维佳，马皓，肖臻，张晓军，张蓓.虚拟化数据中心资源调度研究[J].广西大学学报：自然科学版，2011，36（01）：330-334.

关于数据中心事件管理和数据中心事件管理方案的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数据中心事件管理的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据中心事件管理方案、数据中心事件管理的信息别忘了在本站进行查找喔。