智能运维平台需求(移动智能运维)

来源网友投稿 661 2023-01-12

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本文目录一览:

智能运维管理平台是如何进行运维管理的?

IT运维从传统走向智慧,首先要经历数字化运维阶段,搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础,也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求,擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台,对运维数据进行统一的采集存储和管理,即便面对高达100TB的日增数据量,也可进行秒级实时分析,为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。


擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构


与传统运维方式相比,智能化运维最突出的优势是“数据大集中”,即基于数字运维中台建设,通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据,并以业务视角观测运维数据的相关性,最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台,刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。


擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构


目前,夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地,极大节省了企业客户的人力成本和资金成本,提升了运维的有效性和质量。例如,通过为客户构建智能运维平台,轻松应对日增80TB的数据量,让客户平均故障修复时间(MTTR)缩短150%以上,运维总体拥有成本(TCO)下降80%以上。

智能运维适合哪些场景?都涉及那些领域?

IT智能运维平台需求的智能运维AIOps智能运维平台需求,目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业智能运维平台需求,比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验(当数据量越来越大时智能运维平台需求,一个好的运维数据中台可以保证运行性能)、产品线的覆盖度(告警、日志、指标等均可进行智能分析)、智能场景的丰富度。
对于智能运维来说,常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛,智能场景也会不断更新、越来越多。
可以说智能运维的发展完全是顺应时代的需求,互联网逐渐与衣食住行变得息息相关,由生活衍生出来的金融、交通、通讯、能源等行业企业同互联网一起经历智能运维平台需求了多样化的变迁升级。因此,与互联网伴生而来的是对生产数据的运维管理,经历了手工、自动化的阶段后,在人工智能的推动下,运维逐渐向智能化(AIOps)进化。

阿里云的智能运维平台是什么

智能运维系统是阿里云Elasticsearch(简称ES)的辅助产品,提供集群、节点、索引等二十余个诊断项的健康检测功能。
通过智能运维系统,您可以探测集群潜在风险,寻找最佳解决方案。同时智能运维系统还会自动归纳集群诊断结果,帮助您掌握集群最新态势,提取关键信息,让开发更便捷。智能运维系统支持以下功能:
开启或关闭智能运维服务、查看集群概况、诊断集群健康状况、支持定时诊断和自主诊断,并且可以选择诊断索引和诊断项、查看历史诊断报告。 关于智能运维平台需求和移动智能运维的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 智能运维平台需求的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于移动智能运维、智能运维平台需求的信息别忘了在本站进行查找喔。
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