做好性能测试关键是(做好性能测试的关键是什么)

来源网友投稿 806 2023-01-11

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本文目录一览:

性能测试一般从哪些方面考虑

性能测试的执行过程是由轻到重,逐渐对系统施压。通常用户最关心的性能指标包括:响应时间、吞吐量、资源利用率和最大用户数。我们可以将这张图分成3个区域,即:轻负载区域、重负载区域和负载失效区域。
轻负载区域
在这个区域您可以看到随着虚拟用户数量的增加,系统资源利用率和吞吐量也随之增加,而响应时间没有特别明显的变化;
重负载区域
在这个区域您可以发现随着虚拟用户数量的增加,系统资源利用率随之缓慢增加,吞吐量开始也缓慢增加,随着虚拟用户数量的增长,资源利用率保持相对的稳定(满足系统资源利用率指标),吞吐量也基本保持平稳,后续则略有降低,但幅度不大,响应时间会有相对较大幅度的增长;
负载失效区域
在这个区域系统资源利用率随之增加并达到饱和,如CPU利用率达到95%甚至100%,并长时间保持该状态,而吞吐量急剧下降和响应时间大幅度增长(即:出现拐点)。
两个交界点
在轻负载区域和重负载区域交界处的用户数,我们称为"最佳用户数"。而重负载区域和负载失效区域交界处的用户数则称为"最大用户数"。
当系统的负载等于最佳用户数时,系统的整体效率最高,系统资源利用率适中,用户请求能够得到快速响应;

要做好性能测试,该掌握些什么?

这类问题之前也被问到很多次了做好性能测试关键是,所以这次干脆整理一下做好性能测试关键是,发个主题供同行们参考。如果需要补充,也欢迎大家留言一起讨论。 如果想真的做好性能测试,需要学习的东西还是比较多的。简单列一下吧。 1. 精通性能测试的基本概念,过程,方法论,了解性能工程;
3. 扎实的计算机专业基础知识,包括计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络原理;
4. 熟悉至少1个常用的数据库产品,例如SQL Server或者 Oracle,能进行一般的数据库管理操作,熟悉SQL脚本的使用,熟悉常用的数据调优工具和常用的counter;
5. 熟悉至少一个操作系统的原理,Windows或者Linux都可以,熟悉操作系统的体系架构、操作系统的重要基础概念,以及内存管理、存储/文件系统、驱动/硬件的管理、网络协议的实现及构成、性能的监控方法和原理,熟悉常用的counter;
6. 熟悉至少一个web server 产品,例如apache,了解一般的配置和常用的counter;
7. 熟悉至少一个应用服务器产品,例如tomcat,了解一般的配置,熟悉常用的服务器性能监控方法和原理,熟悉常用的counter;
8. 至少熟悉TCP/IP协议,熟悉HTTP协议,至少见过并了解三层、四层交换或者路由器的使用和配置。了解常用的与网络性能相关的counter;
9. 了解一般的大型企业应用的部署架构和应用架构;
10. 了解知名大型web应用、高并发量、高流量、实时响应要求高的超大规模网站的架构和优化历程;
11. 熟悉统计学的基础知识、常用分析方法以及实验设计方法,了解数学建模相关的知识;
12. 熟悉专属行业的业务知识和用户场景,例如电信行业的OSS系统所涉及的业务知识和用户场景,证券交易系统所涉及的业务知识和用户场景;
13. 大量的实际性能测试及优化经验;
14. 积极的参与到各类圈子、社团的讨论和交流、分享中。 暂时先想到了这么多,有兴趣的朋友可以一起讨论一下,相信每个人都有自己不同的经历和感想,可以跟其做好性能测试关键是他人分享一下,提供参考。
另外,做好性能测试关键是我之前也整理发布过不少性能测试方面的资料,从入门级的文章到 升级的必读都有一些,有兴趣可以参考。

我是新手,刚接触性能测试,实际工作中的性能测试的流程怎样的呢?

我在TestBird从事自动化测试等工作,对性能测试也有一些经验,性能测试流程其实网上和专业的书都有介绍,我把我现在性能测试流程简单描述一下:
1.制定测试计划和策略
   可能很多人觉得这一步很琐碎,其实我觉得这一步很关键的,决定着之后测试的走向。
2.准备测试环境
    包括硬件、网络、操作系统,中间件,数据库、测试数据,监控工具等。
3.录制脚本,优化,调试
    录制、增强、优化脚本的目的是使模拟用户操作步骤更逼真。
4.根据场景执行脚本,分析测试结果
    就根据你已经设计好的场景执行脚本,记录测试结果,并和开发人员,DBA等一起定位性能缺陷。
5.性能调优后,回归测试
   如果有性能问题,开发人员,DBA性能调优后回归测试。

游戏性能测试如何开展

首先解释游戏性能测试含义:

性能(performance):是系统实现其功能的能力。例如,响应时间、吞吐能力、事务处理数;

性能测试:是指在特定负载情况下,确定系统的响应速度和稳定性的表现。它也可以研究、测量、验证系统的其他特征,比如可扩展性、可靠性和资源使用率。通俗的讲:通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生成性能要求,即在特定的运行条件下验证系统的能力状况。

按手游构成特点,将性能测试分为客户端性能、服务器性能两大块。

性能测试的关键指标

客户端性能的关键指标有:CPU占用率、内存占用率、流量耗用量、FPS(每秒传输帧数)

服务器端性能的关键指标有:响应时间、并发用户数、吞吐量等;

如何做性能测试

明确测试目标;

了解性能测试需求;

编写性能测试计划;

分析性能测试需求;

编写性能测试方案、设计测试场景;

相关资源准备(人力资源、硬件资源、软件资源);

测试程序开发;脚本维护、测试数据准备、测试监控准备;

执行性能测试并收集测试结果;

分析结果;

系统调优及再测试;性能测试五大误区

4.性能测试工具推荐

简单推荐2款工具,分别给玩家和开发者。

1.    玩家:安兔兔等跑分软件
可以快速将app性能跑出一个整体分。但有个致命问题,无法单独查看单独某个功能、某个时间点的具体数值。缺点是无法定位问题。

2.    开发者:WeTest性能测试(腾讯WeTest官方出品)

提供Android版本和云端版本2种性能测试方案,这里着重介绍下本地版本,使用3步即可:

1)     打开WeTest性能测试页面下载WeTest App,并安装;

2)     运行手机上的WeTest App,选择游戏后点“开始测试”;

3)     上传并查看报告

结束测试后,打开WeTest App点击“上传”按钮。

登录wetest.qq.com点击“我的主页”里面,左侧的“手游测试报告”,在页面中就会出现“性能测试”结果报告,点击查看,就可以查看完整的测试报告;


性能测试的内容

性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用做好性能测试关键是,它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面:应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下,三方面有效、合理的结合,可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能,测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等,其中并发性能测试是重点。
并发性能测试是重点
并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程,即逐渐增加负载,直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点,通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试(Load Testing)是确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统组成部分的相应输出项,例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用,从而来确定能够接收的性能过程。压力测试(Stress Testing)是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
并发性能测试的目的主要体现在三个方面:以真实的业务为依据,选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例,以评价系统的当前性能做好性能测试关键是;当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时,负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载,以预测系统的未来性能;通过模拟成百上千个用户,重复执行和运行测试,可以确认性能瓶颈并优化和调整应用,目的在于寻找到瓶颈问题。
当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候,尤其是以后在生产环境中实际使用起来,用户往往会产生疑问,这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。
举例说明:电信计费软件
众所周知,每月20日左右是市话交费的高峰期,全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步,首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用,然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤,但当成百上千的终端,同时执行这样的操作时,情况就大不一样了,如此众多的交易同时发生,对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力,预见软件的并发承受力,这是在软件测试阶段就应该解决的问题。
大多数公司企业需要支持成百上千名用户,各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品,难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序,使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。
如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作,然后拿秒表记录下反应时间做好性能测试关键是? 这样的手工作坊式的测试方法不切实际,且无法捕捉程序内部变化情况,这样就需要压力测试工具的辅助。
测试的基本策略是自动负载测试,通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景,对应用程序进行测试,同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能,确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力,就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。
并发性能测试前的准备工作
测试环境:配置测试环境是测试实施的一个重要阶段,测试环境的适合与否会严重影响测试结果的真实性和正确性。测试环境包括硬件环境和软件环境,硬件环境指测试必需的服务器、客户端、网络连接设备以及打印机/扫描仪等辅助硬件设备所构成的环境;软件环境指被测软件运行时的操作系统、数据库及其做好性能测试关键是他应用软件构成的环境。
一个充分准备好的测试环境有三个优点:一个稳定、可重复的测试环境,能够保证测试结果的正确;保证达到测试执行的技术需求;保证得到正确的、可重复的以及易理解的测试结果。
测试工具:并发性能测试是在客户端执行的黑盒测试,一般不采用手工方式,而是利用工具采用自动化方式进行。成熟的并发性能测试工具有很多,选择的依据主要是测试需求和性能价格比。著名的并发性能测试工具有QALoad、LoadRunner、Benchmark Factory和Webstress等。这些测试工具都是自动化负载测试工具,通过可重复的、真实的测试,能够彻底地度量应用的可扩展性和性能,可以在整个开发生命周期、跨越多种平台、自动执行测试任务,可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试。
测试数据:在初始的测试环境中需要输入一些适当的测试数据,目的是识别数据状态并且验证用于测试的测试案例,在正式的测试开始以前对测试案例进行调试,将正式测试开始时的错误降到最低。在测试进行到关键过程环节时,非常有必要进行数据状态的备份。制造初始数据意味着将合适的数据存储下来,需要的时候恢复它,初始数据提供了一个基线用来评估测试执行的结果。
在测试正式执行时,还需要准备业务测试数据,比如测试并发查询业务,那么要求对应的数据库和表中有相当的数据量以及数据的种类应能覆盖全部业务。
模拟真实环境测试,有些软件,特别是面向大众的商品化软件,在测试时常常需要考察在真实环境中的表现。如测试杀毒软件的扫描速度时,硬盘上布置的不同类型文件的比例要尽量接近真实环境,这样测试出来的数据才有实际意义。
并发性能测试的种类与指标
并发性能测试的种类取决于并发性能测试工具监控的对象,以QALoad自动化负载测试工具为例。软件针对各种测试目标提供了DB2、DCOM、ODBC、ORACLE、NETLoad、Corba、QARun、SAP、SQLServer、Sybase、Telnet、TUXEDO、UNIFACE、WinSock、WWW、Java Script等不同的监控对象,支持Windows和UNIX测试环境。
最关键的仍然是测试过程中对监控对象的灵活应用,例如三层结构的运行模式广泛使用,对中间件的并发性能测试作为问题被提到议事日程上来,许多系统都采用了国产中间件,选择Java Script监控对象,手工编写脚本,可以达到测试目的。
采用自动化负载测试工具执行的并发性能测试,基本遵循的测试过程有:测试需求与测试内容,测试案例制定,测试环境准备,测试脚本录制、编写与调试,脚本分配、回放配置与加载策略,测试执行跟踪,结果分析与定位问题所在,测试报告与测试评估。
并发性能测试监控的对象不同,测试的主要指标也不相同,主要的测试指标包括交易处理性能指标和UNIX资源监控。其中,交易处理性能指标包括交易结果、每分钟交易数、交易响应时间(Min:最小服务器响应时间;Mean:平均服务器响应时间;Max:最大服务器响应时间;StdDev:事务处理服务器响应的偏差,值越大,偏差越大;Median:中值响应时间;90%:90%事务处理的服务器响应时间)、虚拟并发用户数。
应用实例:“新华社多媒体数据库 V1.0”性能测试
中国软件评测中心(CSTC)根据新华社技术局提出的《多媒体数据库(一期)性能测试需求》和GB/T 17544《软件包质量要求和测试》的国家标准,使用工业标准级负载测试工具对新华社使用的“新华社多媒体数据库 V1.0”进行了性能测试。
性能测试的目的是模拟多用户并发访问新华社多媒体数据库,执行关键检索业务,分析系统性能。
性能测试的重点是针对系统并发压力负载较大的主要检索业务,进行并发测试和疲劳测试,系统采用B/S运行模式。并发测试设计了特定时间段内分别在中文库、英文库、图片库中进行单检索词、多检索词以及变检索式、混合检索业务等并发测试案例。疲劳测试案例为在中文库中并发用户数200,进行测试周期约8小时的单检索词检索。在进行并发和疲劳测试的同时,监测的测试指标包括交易处理性能以及UNIX(Linux)、Oracle、Apache资源等。
测试结论:在新华社机房测试环境和内网测试环境中,100M带宽情况下,针对规定的各并发测试案例,系统能够承受并发用户数为200的负载压力,最大交易数/分钟达到78.73,运行基本稳定,但随着负载压力增大,系统性能有所衰减。
系统能够承受200并发用户数持续周期约8小时的疲劳压力,基本能够稳定运行。
通过对系统UNIX(Linux)、Oracle和Apache资源的监控,系统资源能够满足上述并发和疲劳性能需求,且系统硬件资源尚有较大利用余地。
当并发用户数超过200时,监控到HTTP 500、connect和超时错误,且Web服务器报内存溢出错误,系统应进一步提高性能,以支持更大并发用户数。
建议进一步优化软件系统,充分利用硬件资源,缩短交易响应时间。
疲劳强度与大数据量测试
疲劳测试是采用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数,持续执行一段时间业务,通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。
疲劳强度测试可以采用工具自动化的方式进行测试,也可以手工编写程序测试,其中后者占的比例较大。
一般情况下以服务器能够正常稳定响应请求的最大并发用户数进行一定时间的疲劳测试,获取交易执行指标数据和系统资源监控数据。如出现错误导致测试不能成功执行,则及时调整测试指标,例如降低用户数、缩短测试周期等。还有一种情况的疲劳测试是对当前系统性能的评估,用系统正常业务情况下并发用户数为基础,进行一定时间的疲劳测试。
大数据量测试可以分为两种类型:针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量的独立数据量测试;与压力性能测试、负载性能测试、疲劳性能测试相结合的综合数据量测试方案。大数据量测试的关键是测试数据的准备,可以依靠工具准备测试数据。
速度测试主要是针对关键有速度要求的业务进行手工测速度,可以在多次测试的基础上求平均值,可以和工具测得的响应时间等指标做对比分析。 应用在网络上性能的测试重点是利用成熟先进的自动化技术进行网络应用性能监控、网络应用性能分析和网络预测。
网络应用性能分析
网络应用性能分析的目的是准确展示网络带宽、延迟、负载和TCP端口的变化是如何影响用户的响应时间的。利用网络应用性能分析工具,例如Application Expert,能够发现应用的瓶颈,我们可知应用在网络上运行时在每个阶段发生的应用行为,在应用线程级分析应用的问题。可以解决多种问题:客户端是否对数据库服务器运行了不必要的请求?当服务器从客户端接受了一个查询,应用服务器是否花费了不可接受的时间联系数据库服务器?在投产前预测应用的响应时间;利用Application Expert调整应用在广域网上的性能;Application Expert能够让你快速、容易地仿真应用性能,根据最终用户在不同网络配置环境下的响应时间,用户可以根据自己的条件决定应用投产的网络环境。
网络应用性能监控
在系统试运行之后,需要及时准确地了解网络上正在发生什么事情;什么应用在运行,如何运行;多少PC正在访问LAN或WAN;哪些应用程序导致系统瓶颈或资源竞争,这时网络应用性能监控以及网络资源管理对系统的正常稳定运行是非常关键的。利用网络应用性能监控工具,可以达到事半功倍的效果,在这方面我们可以提供的工具是Network Vantage。通俗地讲,它主要用来分析关键应用程序的性能,定位问题的根源是在客户端、服务器、应用程序还是网络。在大多数情况下用户较关心的问题还有哪些应用程序占用大量带宽,哪些用户产生了最大的网络流量,这个工具同样能满足要求。
网络预测
考虑到系统未来发展的扩展性,预测网络流量的变化、网络结构的变化对用户系统的影响非常重要。根据规划数据进行预测并及时提供网络性能预测数据。我们利用网络预测分析容量规划工具PREDICTOR可以作到:设置服务水平、完成日网络容量规划、离线测试网络、网络失效和容量极限分析、完成日常故障诊断、预测网络设备迁移和网络设备升级对整个网络的影响。
从网络管理软件获取网络拓扑结构、从现有的流量监控软件获取流量信息(若没有这类软件可人工生成流量数据),这样可以得到现有网络的基本结构。在基本结构的基础上,可根据网络结构的变化、网络流量的变化生成报告和图表,说明这些变化是如何影响网络性能的。PREDICTOR提供如下信息:根据预测的结果帮助用户及时升级网络,避免因关键设备超过利用阀值导致系统性能下降;哪个网络设备需要升级,这样可减少网络延迟、避免网络瓶颈;根据预测的结果避免不必要的网络升级。 对于应用在服务器上性能的测试,可以采用工具监控,也可以使用系统本身的监控命令,例如Tuxedo中可以使用Top命令监控资源使用情况。实施测试的目的是实现服务器设备、服务器操作系统、数据库系统、应用在服务器上性能的全面监控,测试原理如下图。
UNIX资源监控指标和描述
监控指标 描述
平均负载 系统正常状态下,最后60秒同步进程的平均个数
冲突率 在以太网上监测到的每秒冲突数
进程/线程交换率 进程和线程之间每秒交换次数
CPU利用率 CPU占用率(%)
磁盘交换率 磁盘交换速率
接收包错误率 接收以太网数据包时每秒错误数
包输入率 每秒输入的以太网数据包数目
中断速率 CPU每秒处理的中断数
输出包错误率 发送以太网数据包时每秒错误数
包输入率 每秒输出的以太网数据包数目
读入内存页速率 物理内存中每秒读入内存页的数目
写出内存页速率 每秒从物理内存中写到页文件中的内存页数
目或者从物理内存中删掉的内存页数目
内存页交换速率 每秒写入内存页和从物理内存中读出页的个数
进程入交换率 交换区输入的进程数目
进程出交换率 交换区输出的进程数目
系统CPU利用率 系统的CPU占用率(%)
用户CPU利用率 用户模式下的CPU占用率(%)
磁盘阻塞 磁盘每秒阻塞的字节数

怎么才能做性能测试工程师?

性能测试实际上确实需要些功底儿,但是也并不是非得一两年之后才去做。
我给做好性能测试关键是你列几条性能测试工作中的建议,做好性能测试关键是你可以自己温习一下,然后去面试,具体的经验需要实际的工作才能得到,然而你扎实的基础知识才识支撑你走下去的动力。
1,最直接也是最表面的建议,适用于面试:Loadrunner, HttpWatch, Dynatrace, TeamQuest, JMeter(可选), Wily(可选), HTML/HTTP, Webservice, Mainframe, DB. 这些东西足够学很久很久的了,所以说需要几年的工夫,但是没必要每一样都学太深,了解即可,经验日后会积累到的。
2,相对比较深层的建议:性能测试最关键之处不是工具的选择,而是对整个性能参数的理解,所以比较贴近于概念,比如说什么是TPS, Response Time, Connections per Second....还有就是什么是CPU Utilization, FreeMem, Disk IO, Paging.... 工具也无非都是通过日积月累形成的客户端,所以抓到本质才是关键。

不在这里长篇大论了,呵呵,加油做好性能测试关键是! 关于做好性能测试关键是和做好性能测试的关键是什么的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 做好性能测试关键是的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于做好性能测试的关键是什么、做好性能测试关键是的信息别忘了在本站进行查找喔。
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