实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
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2023-01-11
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AIOps如何落地,还是以具体案例来说比较容易理解。就拿擎创为北京农村商业银行做的项目来说。
项目背景:
近年来数字化转型的步伐愈发变快,随着北京农村商业银行业务规模的扩增以及业务形式的电子化加速,贯穿业务、市场、系统、应用、数据库、中间件、网络、安全等多方面的数据量迅速叠加堆积。然而,这些对于市场而言极具价值的巨量化数据并不集中,它们分散在银行的各中心服务器或设备之中,这使得银行的数据运维工作量越来越大,尤其是在日志的统一管理、监控、信息挖掘等方面极为明显。因此,北京农村商业银行对于信息技术提升和数据管理加强的需求日益加深。
根据监管部门对银行数据治理的相关指引以及中国银监会《商业银行信息科技风险管理指引》(银监发〔2009〕19号)中针对日志文件完整性、存留周期的相关要求,北京农村商业银行最终选择擎创科技助力其完善智能运维建设,保障其业务的平稳高效运行。
解决方案:
根据北京农村商业银行的需求以及现状,擎创科技通过以下手段为其建设运维大数据平台。
通过现分布式高可用,支持横向扩展,随着业务需要随时扩容平台节点;
通过高效数据采集手段,实现对现有IT环境的实时数据采集,打破各个孤立运维工具中的数据孤岛;
对所有运维数据进行集中高效的存储、查询及可视化展示;
支持结构化、非结构化的数据采集支撑;
内置AI智能日志分析引擎,实现日志异常检测、日志异常定位并辅助故障定位。
平台架构图如下:
创新点:
北京农村商业银行在运维大数据平台项目的建设中,采用流批一体的处理技术、流式窗口聚合方式,实现了实时采集、秒级处理、秒级查询,为运维人员提供高效的数据查询手段,为应用人员实现交易数据与日志的深度结合;
采用智能算法判断、故障根因定位,为运维人员提供便捷数据分析工具。充分挖掘了北京农村商业银行的运维数据价值、提升了运维管理水平、提高了运维效率。
建设成效:
建设日志治理平台和大数据平台,实现日志数据统一集中管理、KPI动态异常检测、日志智能聚类等功能。
日志治理+大数据平台(算法),当前日增日志6TB,设计容量10TB,热数据保存30天、冷数据保存3个月,大数据平台日志存档一年、指标类数据两年;
最高峰每秒处理日志500万条日志,其中最高按单笔业务交易日志行数达3000+行,经采集、数据提取、数据合并、数据丰富等数据处理后延时小于1s。
总结:
随着运维大数据平台的建设完成,北京农村商业银行实现了对各类运维日志数据的统一管理,能够对日志进行集中查询、聚类分析、快速分析、精细化分析等操作,结合监控告警的智能化处理,可以做到事前智能预警、事后快速定位故障并分析,进一步提升了银行数据中心的运维管理水平。
在当前数字化转型北京aiops的浪潮下北京aiops,企业 IT 运维方面北京aiops的投资规模将逐步增加,IT 运维的关注方向也将逐步从自动化运维向智能化运维发展。伴随着企业规模扩大,业务模式更新,以及云计算、大数据、人工智能等新技术应用,AIOps智能运维能力已在科技、互联网、金融、电信等行业逐步落地应用,并呈现出多样化的发展趋势。
目前国内AIOps智能运维的发展现状是北京aiops:
1. 多数企业近年来在运维方面的资金投入仍处于增长阶段。近 4 成企业运维方面年平均投资规模超5000 万元,投资规模在 5000 万元-1 亿元的企业占比 11.24%,1 亿元-5 亿元 的企业占比 13.45%。
2. 超半数企业在实现自动化运维、自动化部署的基础上进一步增强监控、运维智能化能力。 根据本次调查显示,61.21%的企业选择优先关注和投资 DevOps 自动化部署,52%的企 业选择优先关注和投资升级监控和 AIOps。
3. 智能运维已经在各行业逐步落地应用,特别是在科技、互联网、金融、电信几大领域应用效果十分显著。根据本次调查结果,科技和互联网行业受访者所在企业表示已建立了智能 运维平台并形成了相关评价体系分别占比 49.64%和 37.96%,其次是银行占比 28.99% 和电信企业占比 25.97%。
4. AIOps 仍处于初期发展阶段,受访者对目前 AIOps 能力水平的评价与期望超过其所在企业实际应用的情况。从整体来看,30.27%的企业自评目前处于辅助智能化运维阶段,28.61%的企业自评处于进阶智能化运维阶段。
未来,AIOps 将是运维发展的必然趋势,也将是增长最快的方向。根据Gartner预测未来3-5年内,可观测的智能运维能够达到成熟期。
尤其对于中大型企业来说,企业的数字化转型成功与AIOps智能运维建设密不可分。基于这种情况,企业应该及早布局,才不会落于人后。
近日,Gartner发布了《中国智能运维市场指南》(以下简称“《指南》”),擎创科技再次因为在智能运维领域产品的创新力及其成熟度,被Gartner提名为AIOps领域代表供应商。而在去年7月份,擎创就被Gartner评为中国AIOps领域重点推荐服务商。
Gartner《指南》指出,在中国特有的生态环境系统下,全球性的IT巨头虽然进驻中国市场数十年,但是却难以在AIOps领域扩张。主要原因在于,这些全球性供应商提供的ITOM工具的许可证模式比较昂贵,而且功能也难以完全满足中国本土客户个性化的需求,这样进行大规模部署时需要大量的客户化定制,总体拥有成本就十分高昂。
而中国本土AIOps供应商,对本土客户的需求十分熟悉,他们通过人工智能等手段,极大提高了数据智能分析能力和运维场景丰富度等,解决了IT运维的关键问题,逐渐获得了越来越多中国本土客户的青睐。
根据对中国AIOps市场的调研,Gartner发现中国的本土客户,特别看重AIOps以下两个关键点:
监控平台整合能力。现有的企业监控平台很多,但却彼此孤立,这些企业希望通过AIOps工具进行监控平台的统一管控。
数据监控能力的加强。企业希望通过AIOps工具增强其数据分析和监控能力,以增加监控实时性,提升监控的效率。
而这两方面,恰恰是擎创专精的领域,也是擎创产品最大的优势。Gartner认为,“(EOITek擎创科技)运维行业经验丰富,产品成熟度很高且无需过多的定制化。” 擎创自研夏洛克AIOps智慧运营平台,目前已经能够打通并整合不同的监控平台,具备多源数据的监控能力、实时分析能力和事故预判能力,还能进行智能化分析。
事实上,智能运维AIOps已逐渐成为抢占国内数字化转型高地的不二之选。越来越多的企业开始运用大数据和人工智能等技术管理IT运维,企业基础设施运维负责人也希望提高实时分析、异常检测和关联分析的效率,从而为业务侧提供强有力的决策支撑。
根据Gartner预测,到2022年在AI产品细分领域中,将只有少数玩家占据主导地位,引领AI发展潮流;而到2023年,40%的DevOps团队将会采用AIOps平台,以此增强应用程序和基础设施监控能力。并且预测未来两到三年内,成功的AIOps用户案例将会向多样化场景解决方案演进,而并非用一种复杂的、大而全的产品去实现所有需求。
擎创作为国内较早专注于智能运维的科创公司,已经在智能运维领域深耕了数年,专注于将人工智能赋能IT运维管理,激活运维数据智慧,提高IT运维效率和智能化水平,助力客户数字化转型。在产品的综合能力方面,擎创已经实现了多样化智能运维场景的模块化部署能力,客户可以根据自身运维成熟度灵活选择;而在产品的成熟度方面,擎创拥有丰富的开箱即用的产品功能和独特的多元化数据实时性智能分析优势,这也是能够再次被Gartner提名成为国内AIOps领域的代表性供应商的根本原因。
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