如何在智能告警平台CA触发测试告警
817
2023-01-11
本文目录一览:
确实听说有人这样担心和误会。
实际上北京aiops运维工程师,AIOps平台出现并蓬勃发展北京aiops运维工程师的主要动力,是因为企业的IT系统数据量越来越大,结构也越来越复杂,靠单纯的运维工程师的经验和人工判断,很难应对层出不穷的运维问题。传统的运维监控软件,可以展示运维数据,却无法给出分析和处置建议,无法跟上排障的要求。
随着AI人工智能的应用,可以把运维数据做更好的分析,或提供疑似根因的定位、或提供异常的预警,使用AIOps系统,MTTR(平均故障排除时间)能从数小时缩短到数分钟,排障的经验也可以作为既有知识保存供北京aiops运维工程师他人参考。
所以,有AIOps之后,原先一个运维工程师管理n个应用和设备;就算是设备增加到100n,可能靠一个工程师也能管得过来,而不用等比例增加到100个运维工程师。这就是技术进步的意义。
AIOps,顾名思义是将AI赋能于IT运维管理。国际权威咨询机构Gartner在2016年的报告里首次提出AIOps的概念。
传统的IT运维工作,大多是借助监控软件查看数据,并依赖运维人员的经验进行根因定位和排障。有了AI的加持后,可以借助AI算法提前发现数据中的异常,并通过数据串联锁定可能根因,大大缩短故障处理时间、提高运维效率。
经过多年来的发展,越来越多的大中型企业投入智能运维AIOps的部署,以应对企业数字化转型带来的数据量暴增、系统架构复杂带来的运维挑战。
Gartner在其2022年的AIOps报告中也指出:Yes, There is no doubt: There is no future of IT operations that does not include AIOps. 毫无疑问,不包含AIOps的IT运维不会有未来。
相信在不久的将来,传统运维将渐渐被智能运维AIOps所替代。
通常,AIOps智能运维系统包含这几个功能模块:
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~