复旦大学aiops(复旦大学分数线)

来源网友投稿 669 2023-01-11

本站部分文章、图片属于网络上可搜索到的公开信息,均用于学习和交流用途,不能代表睿象云的观点、立场或意见。我们接受网民的监督,如发现任何违法内容或侵犯了您的权益,请第一时间联系小编邮箱jiasou666@gmail.com 处理。
本篇文章给大家谈谈复旦大学aiops,以及复旦大学分数线对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享复旦大学aiops的知识,其中也会对复旦大学分数线进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

为什么很多大型企业都在采用AIOps?

这是因为目前,IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战,一方面要降低成本,另一方面其复杂度又不断攀升。主要体现在数据量巨大、数据类型繁多和数据生成速度快三个维度:

IT基础架构和应用程序产生的数据量快速增长(年增长2-3倍)

机器和人工生成的数据类型越来越多(例如指标、日志、网络数据和知识管理文档)

由于采用了云架构和其他临时性的架构,数据生成速度不断提高,IT架构内变化速率也在提高

鉴于现代企业所需的洞察力,对这三个维度进行权衡的代价将相当巨大。因此,越来越多的客户对AIOps越来越感兴趣,并想通过大数据和机器学习技术来分析服务台的有效性,以此参与到故障和问题解决流程中去。IT组织还开始在DevOps环境中探索AIOps,将其作为持续集成/持续交付(CI/CD)周期的一部分,便于在部署之前预测潜在的问题,并检测潜在的安全问题。

AIOps分析的应用超越了其最初的使用范围,而成为IT运维中事件关联和分析的最佳解决方案。

如何通过AIOps手段增加运维效能和降低运维成本,对于企业来说都是很大的挑战。而致力于智能运维AIOps领域的擎创科技,已经为国内多家银行和证券用户成功部署夏洛克AIOps平台,助力企业运维降本增效:

强大自研数据采集器:支持Linux、Windows、AIX等多种系统,可采集除日志外的性能数据、网络数据、CMDB数据等各类数据;

创新的数据流处理方式:单数据流峰值每秒采集350000 条,可处理日增数据30TB;

人工智能算法:与复旦大学运维实验室共研10+种人工智能算法,异常检测和根因定位更容易。

目前,AIOps主要用于IT运维,且在企业中日益占据主导地位,而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作,优化当前的性能分析,并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

象限晋级,“挑战者”浪潮存储的新挑战

一生二,二生三,三生万物。三年之后,浪潮存储完成了从“利基者”向“挑战者”的挑战。


日前, Gartner公布2020年全球主存储魔力象限报告(Magic Quadrant for Primary Storage Arrays),包括Dell、Pure Storage、NetApp、HPE、Infinidat、Hitachi Vantara、浪潮在内的13家全球主流存储厂商入选。其中,浪潮存储实现跨象限晋升,从利基者象限晋级到挑战者象限,成为本年度唯一实现象限跨越的存储厂商。

跨越了象限 ,“挑战者”浪潮存储如何应对未来道路上更大的挑战?未来,浪潮存储应该如何再次实现象限的跨越,成为全球存储市场的“领导者”?

在发布2020年最新版主流存储阵列魔力象限报告中,Gartner将主流存储阵列定义为全闪存或混合闪存及磁盘本地存储阵列,提供块服务(结构化数据工作负载)以及可能的文件和对象访问。

针对主存储市场未来走向,Gartner分析师还列出了三个战略规划设想: 

总结来说,未来随着企业数字化转型加速推进,NVMe、AIOps、公有云集成等新技术将重塑下一代主存储系统。

先看NVMe,如果说全闪存是未来存储市场的大势所趋,那么NVMe SSD则是全闪存市场的发展大势。如今,全球各大存储厂商都在加速推出基于NVMe的新一代存储产品,甚至,NVMe已经被认为是存储领域的事实标准。

同时,存储系统的生命周期是一个复杂的体系,解决存储系统的复杂生命周期运行和管理需要AI技术的加持,例如,利用AIOps做内部负载的识别,模式特征识别,把硬件资源使用率调到最高位置,从运维管理角度打造更易用的存储。

除此之外,云计算使得企业的数据分布从本地的数据中心扩展到了更高算力、更大空间的公有云平台。在整个IT架构当中,存储是最接近数据的行业,要能够帮助应用企业实现自身的数据中心与公有云平台之间更密切关联,以期建立一个顺畅的数据流动模式。

这是主存储市场的大势,也是存储厂商未来发展的方向。

对于浪潮的跨象限,Gartner这样评价,"浪潮存储产品组合包括HF和AS系列,能够满足用户对中、高端存储的需求。在评估期间浪潮存储发布了基于端到端NVMe技术的全闪存阵列HF5000G5,同时发布了适用于K8S环境的CSI驱动程序并对AIOps平台进行了升级,实现了整体软件和平台功能的增强"。

从中可以看到,浪潮的“晋级”与当下主存储市场的发展趋势高度吻合。

其一,市场突破:

浪潮存储首席架构师孙斌分享了一组数据,浪潮存储的大项目,即10万到40万美元之间的订单,在今年实现了翻倍增长,这表明浪潮存储的产品正被一些大型企业所选择。销售方面,浪潮存储30%的订单是通过ISV、SI系统集成商以及分销商等销售,这一比例相比之前提高了10个点,这证明了浪潮存储还在赋能合作伙伴。

浪潮存储有近二十年的技术创新和积累,在行业用户中占据重要份额。其中包括在通信行业,浪潮存储三年4次中标中移动分布式存储集采,特别是在2020年浪潮高端存储中标中移动核心业务系统,为中国移动的数据要素“托底”;在科研行业,浪潮存储承载中国天眼天文研究、清华大学活脑成像、复旦大学类脑研究、华中大脑图谱研究、中山大学精准医疗研究等等行业Top用户的海量数据。与此同时浪潮存储开始在俄罗斯、德国、波兰、日本、韩国等海外市场进行推广。

其二,技术突破:

从2019年Q3到2020年Q2,一年时间内,浪潮申请受理专利超过一千件,大约三分之一都是跟全闪存有关。浪潮存储开发了NVMe SSD,也在积极参与行业和全闪的标准以及测试规范,以及企业的标准规范建设。同时,浪潮存储也在积极和国内一流高校,研究所,像清华大学、华中 科技 大学等在存储的前沿新兴的技术领域进行合作。

浪潮存储基于“云存智用 运筹新数据”理念,在统一存储领域持续加大投入,推出了业界首款搭载傲腾双端口NVMe SSD的全闪存储,基于iTurbo智能引擎技术进一步提升存储系统的智能感知、多路径选择、自组织和调用的能力,目前浪潮存储在SPC-1中包揽了16控、8控、单位成本性能测试的全球最高成绩。

从“利基者”到“挑战者”,意味着浪潮存储的产品和市场实力得到全面跃升,并且未来有机会成为行业领袖。

随着新基建的加速推动和数字经济的快速发展,一个全新的数据时代正在扑面而来。

数据作为新生产要素,在人工智能、大数据、5G新技术驱动下,发生了本质改变,从过去“人工采集、人工干预”过渡到现在“机器产生、机器处理”的新时代,数据类型越来越丰富、数据量的规模也越来越大,数据正在成为管理、控制、生产、服务、决策等环节重要的要素,需要从采、存、管、用进行全生命周期提速。

新的数据时代,需要新的存储理念,也孕育着新的市场机会。“挑战者”浪潮存储能否借机再次实现象限的晋级呢?

聚焦新数据时代,浪潮存储提出了“云存智用、运筹新数据”的存储理念,聚焦极致技术、存储即平台、数据“系”存储基础设施的打造,希望通过“理念、技术、产品、方案”四个关键要素的闭环,加速数据流动、数据处理、数据共享、数据在线和数据安全,帮助企业彻底释放数据价值。如今,浪潮存储正全面推进端到端NVMe、智能运维、多云对接等新兴技术在存储产品中的应用,驱动企业数字化转型。

由于在行业新场景领域的深厚积累,浪潮存储收获了Gartner的高度认可,从象限晋级的背后可以看出,不论在产品性能、市场地位,还是在用户满意度上,浪潮存储都交出了一份满意的“答卷”。

未来魔力象限,我们能否见到“领导者”浪潮存储?这正是浪潮存储接下来的新挑战。

关于复旦大学aiops和复旦大学分数线的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 复旦大学aiops的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于复旦大学分数线、复旦大学aiops的信息别忘了在本站进行查找喔。
上一篇:中国十大智能家居品牌_中国智能家居品牌排行版(2017)
下一篇:人工智能助力下 上海开始打造“智能+”产业高地
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~