大数据运维平台建设的指标（大数据运维平台建设的指标是什么）

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本文目录一览：

• 1、大数据系统体系建设规划包括哪些内容？
• 2、大数据系统体系建设规划包括哪些内容
• 3、大数据平台需要具备哪些能力?

大数据系统体系建设规划包括哪些内容？

（1）内部控制组织
组织是体系运行大数据运维平台建设的指标的基本保障。其中大数据运维平台建设的指标，是否设置专职的内控部门是企业界关注的焦点大数据运维平台建设的指标，通常的设置方式包括三种：
方式一：单独设置内控部门。
方式二：由内部审计部门牵头负责内控工作。
方式三：在内部控制建设集中期设立内部控制建设办公室，该办公室从各主要部门抽调人员专职从事内控体系建设工作，待体系正式运行时，办公室解散，人员归位到各经营管理部门，且牵头职能也归位至内审部门。
（2）内部环境的诊断与完善
（3）动态的风险评估
（4）控制活动的设计
内控手册分模块设计，每一模块一般包括五个方面的内容：
第一，管理目标。
第二，管理机构及职责。
第三，授权审批矩阵。
第四，控制活动要求。
第五，比照上述几部分，各经营管理部门应当重新梳理与完善业务流程，针对关键风险点强化控制措施，确保组织职责、授权审批、内控要求落实到经营流程中，保证管理目标的实现。
（5）信息与沟通贯穿始终
（6）内部监督手段。

大数据系统体系建设规划包括哪些内容

技术模型控制、适应传统管理工作需求 新一代电子政务系统在得出了业务资源及关系模型和业务资源权限控制模型后大数据运维平台建设的指标，再结合机关单位办公实际大数据运维平台建设的指标，梳理传统管理工作需求，把机关单位大数据运维平台建设的指标的传统管理工作、规章制度通过技术模型的形式固定了。还有像传统的规章制度中对文件传阅控制、处理规定等，新一代电子政务系统就通过查询授权功能在技术上实现。提炼标准模型在创新的业务核心模型基础上，新一代电子政务系统建设为了保障业务核心模型的有效实现和规划，再提炼了业务标准模型。统一数据库结构设计 新一代电子政务系统通过数据标准规范，统一了各子系统的数据结构标准，从数据底层实现了标准统一，为各子系统之间的数据共享和数据整合提供了统一结构基础。统一系统和基础信息资源分类 新一代电子政务系统通过统一各业务及应用子系统之间的系统和基础信息资源分类，实现了信息资源支撑的统一，从而为各子系统之间的数据关联相互交换提供了统一数据基础。业务数据标准化保障了业务模型在数据层次的统一，确保了业务模型数据标准。统一主界面布局与统一应用层次 在业务数据标准统一基础上，为了确保业务核心模型在电子技术实现后的规范和方便应用，新一代电子政务系统又创新实现了系统布局和展示层的标准,还可以为应用层次划分标准，从而方便用户对系统的规范使用。制定设计模型创新了业务核心模型，提炼了业务标准后，新一代电子政务系统针对各种办公业务资源，从业务工作的实际出发，结合实践经验，又创新制定了基于业务核心模型基础上的业务设计模型，业务设计模型的创新又在于归纳可复用各业务功能模块上面。新一代电子政务系统中，业务设计模型的创新在于提炼可复用各业务功能模块。以往的电子政务建设，模块不清晰，系统建设杂乱无章，很多建设工作重复，这不仅仅耗费了大量资金，而且不利于系统的长远发展和推广应用。新一代电子政务系统从建设的实践中，从功能模块层提炼出了可复用的各业务功能模块，以方便系统的继续发展和建设，局部见图2

大数据平台需要具备哪些能力?

集群监控与管理

毫无疑问集群是需要能够进行统筹的管理及监控的能力大数据运维平台建设的指标，否则运维团队在做运维时将无从下手。

资源接入

数据是一个企业的核心资源大数据运维平台建设的指标，我们对业务模型的建立，分析，挖掘都需要建立在原始数据之上，而这些数据来源多(日志，关系数据库，爬虫等)，类型杂(结构化，半结构化，非结构化数据)，体量大，所以大数据平台需要能够对接各种来源及各种类型的海量数据。

数据存储及查询

数据接入之后，就需要根据不同的应用场景进行存储，例如关系型数据模型，非关系型数据模型，文档数据模型，大数据平台需要能够提供不同的存储模型及不同的查询手段。

数据计算

根据不同的应用场景会有不同的计算要求，简单的可以分为离线计算和实时计算，机器学习，多维分析。在数据对时效性要求不高且数据量大的情况下可以选择离线计算。

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