大数据运维平台开发（大数据平台运维管理）

本篇文章给大家谈谈大数据运维平台开发，以及大数据平台运维管理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享大数据运维平台开发的知识，其中也会对大数据平台运维管理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、大数据运维工程师的基本职责
• 2、大数据应用平台开发是什么，有哪些公司？
• 3、大数据开发的未来发展是什么样的？

大数据运维工程师的基本职责

大数据运维工程师需要处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行。下面是我为您精心整理的大数据运维工程师的基本职责。

大数据运维工程师的基本职责1

职责:

1、技术保障各底层支撑系统的可靠性与稳定性;

2、负责车辆网平台的运行监控的解决方案编制、实施与二次功能开发;

3、负责技术文档手册编写，更新，经验总结沉淀，培训分享;

4、负责对新技术和方案进行调研，评估和引进，用技术去提升运维生产效率

任职资格:

1、熟悉常见的应用服务部署和调优(Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、ELK，Hadoop等)，熟悉高可用集群、负载均衡集群的规划与搭建;

2、熟练使用Linux、TCP/IP网络协议栈，了解常用的Troubleshooting手段和常见性能指标

3、具有车联网平台运维的经验，精于容量规划、架构设计、性能优化;

4、熟悉主流PaaS云产品的使用，具有运维平台开发经验者、参与过开源产品的开发者优先;

5、优秀的沟通能力，出色的学习与钻研能力，良好的问题分析与解决能力;

6、对行业技术敏感度高且细致，善于思考，乐于发现，对解决具有挑战性问题充满激情。

　 　大数据运维工程师的基本职责2

职责：

1、负责维护服务器的运行，包括巡检、故障排除、数据备份等业务，保证服务器高质量、高效率运行状态;

2、负责服务器漏洞整改及补丁升级;

3、负责hadoop运维相关工作;

4、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;

5、负责高并发，大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划，运维，监控和优化工作。

任职资格：

1、2年左右服务器运维经验;

2、对linux基础运维命令熟悉，shell,python至少精通一种，如会scala语言可优先考虑;

3、熟悉Linux的维护和管理，熟悉bat及Shell脚本开发，能看懂Python/Scala优先;

4、做过大规模hadoop集群优先;

5、大数据项目：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大数据生态的平台搭建，监控，运维，调优、生产环境hadoop集群trouble shooting 、hadoop版本升级管理及优化支持。

大数据运维工程师的基本职责3

职责:

1、负责Hadoop平台搭建，运维，管理，故障处理。

2、负责保障大数据平台的高效运转、提升系统稳定性和安全性。

3、对平台的Hadoop，Hbase，Kafka，Hive等进行优化。

4、建立Hadoop集群管理和维护规范，包括版本管理和变更记录等。

岗位要求:

1、有丰富的Hadoop生态系统的运维经验，了解Hadoop、Storm、Spark、Kafka这些组件的原理，具备部署、实施、维护hadoop 及相关组件的能力;

2、至少精通 Perl/Python/Shell脚本语言中的一种;

3、掌握Linux操作系统的配置，管理、优化以及各种常用命令，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;

4、分析问题能力优秀，善于从各种系统、应用日志中寻找出问题的原因。

5、有独立分析问题和解决问题的能力，能出差。

　 　大数据运维工程师的基本职责4

职责：

1.负责Hadoop、spark、hbase、oozie、hive等平台运营和优化工作，保障平台服务运行稳定、高效。

2.负责大数据方案架构及方案落地;

3.开发Hadoop大数据管理平台与监控建设;

3.负责hadoop平台部署、维护;生产问题、告警、故障处理及服务器维护、日常值班;

4.负责集群网络架构、机器管理等。

任职资格：

1. 全日制本科以上学历，三年以上后台系统运营工作经验;

2. 熟悉hadoop原理，具有Hadoop平台应用及管理经验，熟悉hadoop、hive、spark、hbase、oozie、druid、kylin、flink等开源项目及部署、维护、调优;

3. 熟悉linux操作系统及调优;熟悉sql编程，熟悉Shell/Python/Java/Perl语言的一种或多种，有开发经验优先， 熟悉nagios,cacti,ganglia,zabbix,zenoss优先;

4. 对大数据和自动化运维开发有浓厚兴趣，有大规模hadoop运维经验者优先;有hadoop/hbase/spark/hive 开发经验者优先。

　 　大数据运维工程师的基本职责5

职责：

1. 负责大数据平台的稳定性和性能优化;

2. 负责大数据项目的运维工作;

3. 针对业务需求制定统一的运维解决方案;

4. 完善自动监控报警系统，对业务层面关键指标进行监控与报警通知;

任职要求：

1、熟练掌握hadoop平台搭建、维护，有平台优化经验;

2、熟悉HDFS、Hive、Spark、HBbase、Kafka、Flume等组件的原理，有阅读源码能力者优先;

3、熟悉腾讯云产品，有腾讯云EMR使用经验者优先考虑;

大数据应用平台开发是什么，有哪些公司？

大数据应用平台开发是什么，有哪些公司

如今，不少企业都想拥有属于自己企业或产品的手机APP，但其中最困扰企业主的问题就是：开发一款手机APP到底需要多少钱？

简单点来说，要视手机APP的需求及质量而言，价位一般在几千到十几万左右，更高端的价格更高。

今天，我们就来详细分析一下这个问题，请继续往下看吧。　

一、APP开发款式分为固定款和定制款，两者的价格均不相同

固定款：是指直接套用已有的、现成的APP固定模板，报价是固定的，所需要的功能也是固定的，缺点就是客户拿不到源代码，也不能根据企业需求进行定制，由于源代码是封装的，如果企业以后想进行功能升级或系统维护的话，也不能够实现，只能重新开发一个新的软件。

固定款的APP开发时间短，约2~3日的时间即可完成，费用大约在几千到几万之间。

定制款：定制款是指APP的功能全部重新开发，过程比较繁琐，需要美工、策划、APP开发（前台/客户端/手机端）、后台程序员等工种协同完成，大型的、功能复杂的APP甚至需要数十人的团队。

由于APP的功能和设计都是定制的，因此价格会高些。定制款的开发时间与开发价格是成正比的，开发时间长，大约在两三个月甚至不定的周期里才能完成，而费用大概在几万甚至十几万左右。

因此，想要知道开发一款手机APP需要花费多少钱，企业主首先必须把APP的详细需求和功能告知APP开发公司，开发公司才能报出一个合理的价格。

二、手机APP平台不同，制作成本也不一样

现在市面上流行的手机APP制作平台主要有两种一般包括两种系统：安卓系统（Android）和苹果系统（IOS）。

一般来说，制作苹果系统的手机APP软件费用要比安卓平台的贵一些，因为苹果公司对苹果平台的封闭性和手机APP开发语言Objective-C的难度，都让APP开发者加大了苹果系统手机APP开发的难度。

三、APP制作成本包含参与人员的工资

通常情况下，开发一款APP需要产品经理、客户端工程师、后端工程师和UI设计师各一名，这已经是制作手机APP应用软件比较精简的配置了，所以这些参与人员的工资也是包含在APP制作成本当中的。这些工作人员的月薪加起来可能都会超过4、5万元。

四、APP开发公司的所在地

需要注意的是，同样实力的APP开发公司，在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些

大数据开发的未来发展是什么样的？

大数据在各个行业的落地，催生了大数据相关的专业技术岗位，其中以大数据开发工程师为普遍。企业要开展相关的业务，要搭建大数据系统平台，那么是必然需要大数据开发工程师的支持。大数据在各个行业，都存在落地应用的需求以及可能性。电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业， 在互联网时代，天然就有着获得数据的优势，而这些数据，需要大数据系统平台来承载。从这几年的发展来说，大数据的趋势越来越普遍，要求懂分布式、高并发的Java开发岗也越来越多。大数据（开发）工程师、大数据维护、大数据研发、大数据架构、大数据运维、大数据分析、大数据挖掘、大数据算法等，还在持续发出人才需求。大数据开发工程师薪资待遇，与行业同级别的很多岗位来说，都是要更高的。行业平均水平，大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的大数据工程师，年薪在40万~60万之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。另外，大数据相关的岗位也很多， 关于大数据运维平台开发和大数据平台运维管理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 大数据运维平台开发的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据平台运维管理、大数据运维平台开发的信息别忘了在本站进行查找喔。