极目智能联合发布「楚·天枢」智能驾驶场景数据方案

极目智能联合发布「楚·天枢」智能驾驶场景数据方案

“楚·天枢”智能驾驶场景数据方案

据了解，数据是智能驾驶的“珍贵原油”。智能驾驶系统的“进化”，需要采集大量人工智能相关的原始数据，并经过标注处理后做算法训练支撑。以车载摄像头识别的机视觉图像处理为例，量产级功能的实现往往需要采集上万个场景，数百万张经过标注的样本图片。

极目智能：开放场景数据库及自动标注平台，解决自动驾驶算法验证难题

极目智能致力于L2+ ~ L4级智能驾驶方案的量产和落地，其产品已批量应用于国内外30余家主机厂旗下近百款车型。极目智能创始人程建伟表示，“经过近十年耕耘，我们积累了大量数据和经验，希望以方案发布为契机，开放大量场景数据库及自动标注平台，助力用户解决自动驾驶算法验证难题，提升数据标注效率，节省企业研发时间和成本。”

华中科技大学：促进行业形成合力，共建公开、公平的算法验证标准

数据方案由华中科技大学人工智能与自动化学院白翔教授团队提供技术支持。白教授介绍，通俗来讲，本次发布的是关于智能驾驶的全场景数据集和测评标准，涵盖了从白天到黑夜，不同气候、场景、环境的L2到L4全场景数据库。方案推出后，将促进行业形成合力，共建智能驾驶领域公开、公平的评价环境和算法验证标准。

武汉人工智能计算中心：持续提供普惠算力，赋能智能驾驶应用快速落地

武汉光电工研院：推动产学研融合，助推光谷发展智能网联汽车产业

“智能网联已成为汽车产业发展的重要趋势。大会举办地光谷‘光芯屏端网’产业集群优势突出，具备发展智能网联汽车产业的良好基础。”武汉光电工研院总经理韩道表示，光电工研院在推动产学研协同创新等方面积淀深厚，已培育出200余家“光芯屏智”企业集群，并入选2020年“科创中国”产学研融通组织榜单。此次促成掌握数据、算法和算力资源的各方达成合作，相信有利于构筑业内深度交流、供需深度对接的产业生态，逐步形成智能网联汽车产业集聚效应。

本届大会以“汇智聚能，共创未来”为主题，邀请8位两院院士，1位国际欧亚科学院院士，1位欧洲科学院院士，40余位学术专家，30余位企业家与500余名师生代表交流研讨。

主旨报告环节，武汉人工智能计算中心技术总监王景俊作题为《大规模AI计算系统的机遇与挑战》的报告，极目智能创始人&CEO程建伟作题为《光电子智能化产业集群赋能汽车智能网联产业升级》的报告。 审核编辑 黄昊宇