智能硬件开发用什么编程语言_智能硬件的发展趋势

智能硬件开发用什么编程语言_智能硬件的发展趋势

什么是智能硬件

智能硬件包含的产品

智能家居

智能家居是“以住宅为基础平台，综合建筑装潢、网络通信、信息家电、设备自动化等技术，将系统、结构、服务、管理集成为一体的高效、安全、便利、环保的居住环境。

智能电视

智能汽车

智能手环

智能手环是一种穿戴式智能设备。通过这款手环，用户可以记录日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据，并将这些数据与手机、平板、ipod touch同步，起到通过数据指导健康生活的作用。

智能手表

智能防丢设备

随着越来越多的手机支持蓝牙功能，蓝牙耳机已成为手机的必备选件。同时，随着支持MP3播放的立体声蓝牙耳机的推出，蓝牙耳机已能够同时连接到蓝牙移动电话和音乐播放器，这必将给蓝牙应用带来新的亮点。

我国智能硬件现状

智能硬件发展进入市场启动期 智能硬件市场认可度在2014年以前长期静默，在 去年的强势调整下，即将进入冷静发展的时期，资源将 向大平台聚集。 2007年iPhone的出现，在重新定义手机的同时也 重新定义了移动互联网，2012年SmartWatch的出现，使智能硬件快速进入了消费市场，同时物联网进入了 产品化的时代，2015年产品品类爆发式增长。智能硬 件处于市场摸索期，此时的智能硬件市场发展比较缓 慢，市场处于挖掘客户需求、尝试产品形态以及收集用 户数据阶段。表现出的特征为：产品同质化严重，技术 优势不明显，微利竞争，用户粘度低。

2016年智能硬件将进入市场启动期，随着产业 链的成熟，芯片、传感器、通信技术、云平台以及大数 据等的有效支撑，智能硬件平台集大数据服务平台搭 建完毕，基于创新的服务类产品逐步成熟，产品差异 化将加大。

我国智能硬件发展趋势分析

进入了智能硬件市场启动期，资本、孵化器、技术、 人才、政策等正在向这个行业倾斜，未来智能硬件将会 有如下发展趋势：

智能硬件商家仍将借力众筹出位 目前，智能硬件的商业模式是在京东众筹、众筹 网等平台先搞一轮众筹，借此打造品牌知名度与影响 力，众筹平台与智能硬件厂商合作相当于为其背书。 随着越来越多的项目及产品平台与众筹平台牵手，会 有更多的优秀智能硬件项目被甄选出来进入众筹平 台。这是双赢的：智能硬件商家借助众筹平台完成生 产资金积累，同时也借助众筹做推广与营销；众筹平 台则借助众筹与智能硬件商家相互连接，构成“智能 硬件众筹生态”。

软件应用继续跨界智能硬件领域 传统软件及移动APP的发展都遇到了一个瓶颈， 高高在“云上”的应用们虽然积累了大量的用户，却都是基于手机等移动产品的软件应用，同类应用比比皆 是，用户卸载当前应用的几率很大，随时可以被替代而 失去一个用户。另外，纯APP的变现模式非常单一，智 能硬件全网互联的方式对移动应用们的冲击很大。这 种情况下，很多软件应用开始做硬件突围。在智能硬 件联网上线的同时，软件应用也在入侵智能硬件领域， 未来将会有更多此类应用跨级进入智能硬件领域。

软件应用继续跨界智能硬件领域 一般而言，小商家的发展规律基本符合几何学上 的“点动成线”这个规律，小商家大多都会选择一个点， 再最终“面动成体”，这个时候已经基本成为一个平 台。智能硬件商家起初都是产品一个点，但是小商家 与BAT等大平台不同，为了更有竞争力同时降低成本 不得不进行资源整合，这样多个商家最终联手合作而 成为一个平台，继而成为一个“智能硬件生态”。整体 上，智能硬件领域，正在做硬件的商家通过硬件资源整 合做平台或者生态，没有做硬件的商家将会通过资本 运作来做。

硬件免费模式即将开启 智能硬件的下一步是免费模式，主要有以下几点： ●当前智能硬件零利润，与免费没有太大差距。 ●新材料及新的生产方式会让智能硬件成本越来 越低。 ●免费模式的赢利点在于 “羊毛出在猪身上”。

商家经营重心 “偏移”制造 将来的智能硬件行业只掌握线上的营销与推广是 很难的，生产以及线下渠道会成为整个行业的重中之 重，因为打算在智能硬件领域立足的商家的经营重心 会向制造方转移。尤其是即将到来的第四次工业革 命，传统制造产业会有质的飞升，围绕制造而成的“新型制造业生态”会是将来商业的重点，所有做生态的硬 件智能商家都脱离不了制造这一环。 智能硬件转型重定位 部分智能硬件商家起初对产品的定位会不够准 确，经过一段时间的摸索，会对产品进行重新定位，然 后找到一个合适的位置。目前，很多智能硬件产品的 一代与二代有着不同的定位，基本上再一次定位能够 更好地体现产品性能及优势。

智能硬件开发的5种编程语言

Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如

另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

3、Lisp

4、Prolog

Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。

5、C ++

C ++是世界上速度最快的面向对象编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。