大数据运维平台优点（大数据运维平台优点是什么）

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本文目录一览：

• 1、腾讯蓝鲸运维平台优缺点
• 2、数字化运维发电行业优点和缺点
• 3、相比传统运维工具，AIOps的优势在哪里
• 4、相比传统运维工具，AIOps的优势在哪里？

腾讯蓝鲸运维平台优缺点

蓝鲸智云，简称蓝鲸，是一套基于PaaS的技术解决方案；通过蓝鲸，可以实现很多功能，这就是他的优点，缺点就是有些功能比较鸡肋。

1、“运维基础服务”的无人值守；运维基础服务就是我们经常做的发布变更和故障处理，日常的运维操作。

2、“运维增值服务”的低成本实现；也就是说，在实行运维基础服务之后，实现IT运营转型；为相关关联的岗位提供快速、低成本的支撑工具，运营系统，推动企业企业内部的工具文化；并利用云和大数据技术为企业实现精细化的工作活动。

在腾讯内部，蓝鲸支撑着300多款业务，管理着20多万台服务器，完成着14万次发布变更操作，每天处理着变更和操作超过6万次。下面我们一起看蓝鲸的架构图。最底部是管控平台，他具体服务择比如说传输数据，传输文件。

执行脚本等；在管控平台上层，是常用的基础平台，如配置平台、作业平台、数据平台等，他们为上层的集成平台提供原子服务，从而为下面平台提供调度自动化，在集成平台的上层，承载着很多SAAS应用，如标准运维、监控系统。

故障自愈，移动平台等。目前蓝鲸2.0已经开放了这4个平台，管控平台、配置平台、作业平台、集成平台，最底层的管控平台，可以管理各种OS，如WINDOWS,LUNIX,小型机，dux等上面的作业平台可以是基础运维工作的自动化，如智能传输文件。

脚本、云化管理、脚本快速执行，海量主机的并发操作，跨云管理（无论阿里云、腾讯云、私有云等都可以统一管理）等等。

数字化运维发电行业优点和缺点

传统电力运维缺陷：
a.传统配电运维大部分工作都需要靠人力来完成，所以人力的占用成本很高，
b.传统配电运维人工值勤，往往在配电值勤室看不到人，也不知道值勤人员去哪大数据运维平台优点了，人员管理很不便利。
c.传统配电运维是人工巡视，纸质记录，人工抄表，抄表数据没有及时合理利用，往往仅仅流于形式。
d.传统配电维工作效率低，运维人员只能对出现故障的位置处理抢修，抢修呼应时间比较长，并且事端问题都是用户自动建议的，很少是运维人员自动发现的，由于用户的不专业对故障的描述会存在偏差，用户的描述和现场发现的问题不一致，从而会严重影响对故障问题抢修的时间。
智能化电力运维的优势：
1、电能管理
处理大数据运维平台优点了国内动态剖析项目全体的技术难题，实现了要点用电回路智慧供电技术，一起具有节能、高效率、高可靠性、易维护的特色。降低企业用户用电成本。
2、安全监控
提高云端化监测电气设备的电力参数、运转参数、安全状况及环境数据的准确度，实现能源设施与用能设备之间的精细化智能感知、网络互联，构成行业中的智能电网与能源互联网，引领未来行业中配电网技术、网络技术、通信技术、传感器技术、电力电子技术、储能技术的交融，在越限预警、故障报警，随时随地把握设备安全运转状况，提前预知电气故障危险并提供合理化的维护建议，进一步优化能源结构，提高能源输送和运用效率。缩短因故障停电时间，降低停电损失。
3、智能运维
配电智能运维系统对电网信息的精细化感知，利用大数据发掘，剖析处理设备运转状况信息，实时状况监测与网络视频监控，实现配电室的无人值守，快速精准的判断故障检修、危险报修、派工，实现设备档案的云端化存储及查询管理、智能巡检，并结合多元化电能质量优化技术，在智慧供电系统中计算开关分合及设备投运时间，提前预知设备维保计划及运用寿命终结，实现设备全生命周期的运维管理，优化系统的供电质量，削减恶劣的电能质量对机电设施性能的影响，削减因机电设备故障而形成的电气火事端，确保电气运营的安全，同时系统维护电网运转的稳定性。

相比传统运维工具，AIOps的优势在哪里

智能运维是一种全新大数据运维平台优点的数字化运维能力大数据运维平台优点，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升大数据运维平台优点了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础大数据运维平台优点；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

由此可以看出，基于 AIOps 的管理方法对监控式运维的底层技术实现了颠覆。传统 IT 运维管理工具更为关注突发事件（即告警）、配置和性能，而 AIOps 则更加关注问题、分析和预测，二者可谓互相补充相得益彰。

相比传统运维工具，AIOps的优势在哪里？

作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式，AIOps 可以帮助企业最大程度地简化运维工作，把 IT 从耗时又容易出错的流程中解放出来。

有了 AIOps，当 IT 出现故障隐患，运维人员不需要再等待系统发出故障告警，通过内置的机器学习算法以及大数据技术，就能自动发现系统的各类异常，从而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响，依赖机器对数据的分析结果，判断最佳的应对方案。

由此可以看出，基于 AIOps 的管理方法对监控式运维的底层技术实现了颠覆。传统 IT 运维管理工具更为关注突发事件（即告警）、配置和性能，而 AIOps 则更加关注问题、分析和预测，二者可谓互相补充相得益彰。

对 IT 运维人员而言，当一条告警被确认的时候，不但意味着你第一时间发现了业务故障，更意味着在故障发生的这一刻，业务已经受到了影响。而随着 AIOps 的出现，IT 部门可以通过机器学习和算法技术，事先发现 IT 系统的运行异常，提前进行故障的防范甚至规避措施，确保业务故障不出现或者少出现，这些对于 IT 和业务部门来说意义重大。

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