go自动化运维平台（goc运维）

本篇文章给大家谈谈go自动化运维平台，以及goc运维对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享go自动化运维平台的知识，其中也会对goc运维进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、字节跳动员工工资标准一览表
• 2、运维新手们，别再问需不需要学PYTHON了
• 3、运维需要学什么
• 4、Linux运维岗位工作内容有哪些?
• 5、sre是什么意思

字节跳动员工工资标准一览表

薪资跨度很大go自动化运维平台，2-1、2-2和3-1这些档位go自动化运维平台的职级字节做的不好go自动化运维平台，评级比较混乱。建议拿个低一点的职级段位要一个高薪go自动化运维平台，方便后面升职级加薪。

好奇小知字节跳动正在内部测试名为“好奇小知”的新产品go自动化运维平台，该产品是专为青少年打造的知识学习产品，是一款具有科普和问答性质的内容平台。同时支持用户向平台直接提出问题，内容以短视频的形式向用户展示。

公司事件：

2018年4月，国家市场监督管理总局公布了2018年第一批典型虚假违法广告案件，共20例，字节跳动名列其中。

2018年5月，字节跳动旗下火山小视频出现了运营员工违法违规的行为：原火山小视频运营负责人黄子峰收受贿赂，与合作方股东有利益往来，其利用职务便利。

多次收取合作方大额行贿款及礼品；另两名火山小视频运营员工孙国新、刘冬霞，违反公司利益冲突申报制度，并违规操作使自己或亲属成立的合作方获利，其中，黄子峰当时被海淀警方依法刑事拘留。

运维新手们，别再问需不需要学PYTHON了

经常有人在群里问，运维人员需不需要学开发？需不需要学 PYTHON ？ PYTHON 和 SHELL 有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲，求求新手们，以后别他妈瞎问了。
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序， 开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的价值？
另外，大一点的公司，服务器都上几百，上千，甚至数万台，这种情况下怎样做自动化运维？用 SHELL 写脚本 FOR 循环？呵呵，歇了吧， SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了，自动化管理有专门的开源软件＼监控也有，直接拿来用下就好了，但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件，不可能完全适用你公司的所有需求，当你需要做定制、做二次开发的时候，你咋办？找开发部门？开发部门不懂运维的实际业务逻辑，写出来的东西烂烂不能用，这活最后还得交给运维开发人员来做。
其次，不会运维开发，你就不能自己写运维平台＼复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了。
为什么要学 PYTHON ？
PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视， 否则，还是老老实实回去装机器吧。
运维开发为什么要用 PYTHON ？
Good question, 为什么不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除 PYTHON 之外的其它语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连 SHELL 都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用 PYTHON ， 为什么呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢？两个语言适用性不同， PHP 主要适用于 WEB 开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的 WEB 网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言， 借助什么语言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是个综合语言， 前后端都可以，单拿出来比 WEB ，也一点不比 PHP 差，但为什么WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入为主嘛， PHP 90 年代诞生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年后才出现 WEB 框架，但论优秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其无左，至少是跟 PHP 比。
那 JAVA 呢？好吧，一个臃肿＼中庸＼豪无新意的语言，还是老老实实用它来做 ERP 吧，搞个运维小平台，用 JAVA 真心没啥必要，在我看来， JAVA 就是稳定的中年男人，稳定＼成熟＼秃顶，而 PYTOHN 代表的就是青春， 简洁＼快＼干净＼帅！
C++ ＼ C ，这个嘛，我只能说，如果你会了 PYTHON, 又会 C 的话，那你会更吃香，但是不会 C 的话，其实也无大碍，基本上做运维的人，搞搞 C 就是为了来装 B 的，因为多数情况下你都到不了看系统底层源码的程度。
RUBY ，小日本开发的，还不错，风格跟 PYTHON 有点像，因为 ruby onrails 出了名，国外用的比较多，国内，放心吧，没戏， PYTHON 已经把它的想象空间都占死了。
当然还有新的语言 GO ， 有些搞运维的看见做开发的人员搞 GO ，也想凑热闹，觉得是未来，我想说，别瞎没事跟风， GO 再成功，也不会变成运维开发语言。
有些人觉得 PYTHON 效率底，说他不能支持多线程， OH ，好吧，这个还有点说对了，但是我想问，看我这篇文章的有几个做过搜索引擎开发？有几个做个上亿 PV 的并发网站开发？ 有几个看过 LINUX 内核源码？如果没有，请别瞎跟着传了，知道 PYTHON 为什么不支持多线程吗？这句话问错了，其实 PYTHON 支持多线程，只是不支持多 CPU 多线程，也就是一个程序 spawn 出来的多线程只能占用一个 CPU ，但是为什么呢？噢，因为 GIL ， GIL 是什么东东，请自行补脑。。。但是你非得用多线程吗？你可以用多进程呀，再牛 B 你还可以用协程呀，这些 PYTOHN 支持的都很好呀，如果你的程序逻辑不好，搞个多线程也快不起来。我认识一个博士讲过一句话，我觉得不错，他说，程序效率高低， 80% 都是写程序的人决定了，语言本身就占 20% ，所以下次有人再说 PYTHON 效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。 这个博士自己用 PYTHON 写的 WEB 程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万， 什么 WEB 框架这么牛 B ？ 别问它是谁， 它叫 tornado 。
PYTHON 能否自学？
当然可以，什么都可以自学，前提是你得能学得会，见过 N 多菜鸟踏上上自学的不归路，他妈的什么都能自学的话，还用大学干什么？自己在家鳖不就行了？动不动就说 PYTHON 是个脚本语言，自己看看就不会了，说这话的只可能有两种人，一种是高手，一种是 SB ，对于高手来讲，他肯定已经会其它语言， PYTHON 在这种情况下，自学当然就很容易学会，几年前我刚接触 PYTHON 时，代码遇到问题，找了个开发的哥们帮调试，哥们帮调了十几分钟就搞定了，结果人家以前一句 PYTHON 代码也没写过，为什么，因为语言都有相通之处，一门掌握好了，其它门自己学学就会了。但对于新手来讲，没任何语言基础就开始自学，那么恭喜你，菜鸟们见此文章为证，从今天开始自学，一年后，你要是能自己做出个软件来，来找我要一千块钱。 哈哈，真的。 基本上自学是属于专业人员干的事情，就像会一门乐器了，自己学下就可能学会另一门，但我之前没音乐基础，跟着老师都没把吉它学会。
所以奉劝没基础又想学 PYTHON 的同学，花点钱去报个班学吧，拿钱换时间，时间是生命，钱没了可再挣钱，时间过去了就再也不会回来，如果你不信邪，非要自己学，那我佩服你的勇气，不过自己试试就知道了。
说了这么多，只想告诉那些迷茫不知所措该学什么语言的新手们， 在你还没学好走路的时候，不要老想着，将来我当上老板了，我是开宝马呢？还是开奔驰呢？先学会骑自行车吧。。。
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运维需要学什么

运维工程师一般有系统运维、网络运维、运维开发、数据库运维、云运维等方向，今天主要介绍系统运维工程师所需要具备的一些技能和考证方面。
系统运维工程师必备技能
系统运维工程师不仅需要有Linux基本操作技能，还应该会服务器硬件、以及企业里常用的双机集群、Windows、VMware、数据库等技能，这样才能有担任合格的系统运维工程师。
需要特别注意企业里物理机都是用双机集群，一定要掌握双机集群的技能，包括Linux双机集群、Windows双机集群、Oracle Rac数据库集群、SQL Server数据库集群等。

Linux运维岗位工作内容有哪些?

1） Linux运维岗位及工作内容

互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。

2) Linux运维工程师岗位职责

一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。

涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。

运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维

职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监

3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。

Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础

4)Linux运维架构师岗位职责

运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：

1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；

2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案；

3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；

4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；

5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；

6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。

7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。

8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。

9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。

这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。

总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。

职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监

运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。

技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩

5)数据库运维工程师

众所周知，数据几乎是所有企业的生命线，所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些，主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有：数据库环境搭建、数据库优化、数据库备份恢复、数据库集群高可用、数据库数据统计分析、数据库数据可视化展示等。

涉及到的工具从早期传统的Oracle、Sql Server，到当前互联网最火爆的MySQL，以及近年来崛起的NOSQL数据库Redis,Mongodb,Hbase, Cassandra等，对于高级数据库管理员、数据库架构师，还需要网络、系统、开发（Python）等的能力。

数据库工程师岗位细分：数据库运维工程师、数据库架构工程师、数据库开发工程师。数据库工程师需要有Linux运维工程师的基础，否则难以成才。

职业方向：运维开发工程师、数据库主管、运维经理、运维总监、技术总监

6) Python运维开发工程师

运维开发工程师是介于运维工程师和开发工程师之间的岗位，简单地说就是开发和运维工作相关的工具、软件以及让运维数据自动化、智能化、可视化的平台产品（例如：CMDB平台、跳板机平台、监控平台、自动化运维管理工具、可视化Web展示等）。

由于是开发运维相关的工具和产品，因此运维开发工程师既需要运维工程师的能力，也需要开发工程师的能力，运维开发涉及的语言最多的就是Shell、Python、Go、Perl、Php等语言，其中以前三者居多。

运维开发工程师一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。

职业方向：运维架构师、转开发方向、运维经理、运维总监、技术总监

7)运维经理/运维总监

运维经理和运维总监是运维岗位的管理岗，和其他的部门领导领导一样，该岗位不但需要运维工程师、运维架构师的能力，同时还需要善于沟通、懂得团队激励、有培训能力、说服力。

职业方向：CTO、CEO

特别说明下，运维总监岗位转换CTO或CEO岗位还是机会蛮大的（很多网友觉得很困难，但老男孩就是个成功的例子，身边也有多个成功的例子），但也不是随随便便就能转成的，需要运维总监有较高的认知和格局，特别是运维能力以外的知识和格局，例如：需要具备产品、销售、管理、财务、演讲、说服力等综合能力才行，这些都是需要此岗位的人要提前蓄积能力，如果只是本位主义，那确实转CTO、CEO成功的机会渺茫，这也是很多运维经理和总监困惑但又无法自我突破的地方。

8) Linux运维岗位前景

行业前景：

1、互联网、移动高速再持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始。

2、Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代。

3、上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后企业要靠网络赚钱，因为靠网络赚钱，就不能轻易宕机了，据说携程宕机10个小时，损失1200万美金，这就是企业需要运维人员的原因，就算没工作也得有，起个保险的工作，有问题快速解决，当然不可能没有得干。

职位前景：

关键本质：是否有发展前景，是否工资高，关键是在于人，而不在于具体哪个方向。

sre是什么意思

sre即运维开发，它为什么会诞生呢？
原因一：企业成本的增长同用户的增长不成线性变化。但是随着系统的复杂度提升，组建越来越多，用户的流量压力也越来越大，相关的变更也会越来越多，各模块之间的变更顺序也会越来越复杂。在这样的情况下，单纯的靠运维人力的数量提升无法满足业务的发展需求，而且会提升企业的成本；
原因二：传统的研发团队和运维团队天然具有冲突。公司的IT人员的配置：研发（Dev）和运维（Ops），研发部门聚焦在快速构建和快速发布；运维部门关注的是如何避免发生故障，从目标上讲就是矛盾的。且随着 IT 技术的发展，对 IT 从业者的要求也越来越高，既要懂得底层系统，也要懂得数据算法，同时对主流技术还要快速追赶，满足这样要求的人才太少；
原因三：生产工具为适配生产力发展的必然产物。为了提高IT行业的整体效率和质量，使得从手工运维时代，逐渐过度到脚本工具运维，在发展到平台数据运维，再到平台软件运维，在发展到智能自动化运维。通过一系列手段、工具、理念的进步，将 Ops 技术发展到 DevOps、DataOps、AIOps 等； 关于go自动化运维平台和goc运维的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 go自动化运维平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于goc运维、go自动化运维平台的信息别忘了在本站进行查找喔。