grpc 运维平台系统（grpc服务端）

本篇文章给大家谈谈grpc 运维平台系统，以及grpc服务端对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享grpc 运维平台系统的知识，其中也会对grpc服务端进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能运维平台系统是什么
• 2、gRPC入坑记
• 3、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 4、阿里云的智能运维平台是什么

智能运维平台系统是什么

智能运维平台，又称AIOps，是将AI赋能于IT传统运维，通过对日志、指标、Trace等数据的分析，协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障，并排除故障，提高运维效率、降低运维成本。

一套完整的智能运维平台系统，通常包括：

（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。

（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案

（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理

（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析

（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测

（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景

智能运维平台系统的部署，可以根据现有情况分步骤进行。先从急需的场景入手，再辅以运维数据的治理，即可发挥其作用，让运维工作提升一个档次

gRPC入坑记

概要

由于gRPC主要是谷歌开发的，由于一些已知的原因，gRPC跑demo还是不那么顺利的。单独写这一篇，主要是gRPC安装过程中的坑太多了，记录下来让大家少走弯路。

主要的坑：

本文讲解gRPC demo的同时，会介绍如何解决这些坑。本文对应的Github地址：https://github.com/52fhy/grpc-sample 。该仓库存储了demo示例，以及部分系统编译好的二进制包，大家觉得有些步骤里耗时实在太长了，可以直接clone该仓库，复制二进制包到对应目录（仅限测试开发，生产环境还是老老实实自己编译吧）。

升级GCC

gRPC命令行工具编译需要使用 GCC4.8及以上版本。CentOS6系列的内置版本是GCC4.7。

如果你的系统GCC版本=4.8，可以忽略本节。如果仅使用golang、java，请忽略本节。

如果需要升级gcc至4.8或更高版本，建议直接采用安装SCL源之后安装devtoolset-6（devtoolset-6目前gcc版本为6.3），因为devtoolset-4及之前的版本都已经结束支持，只能通过其他方法安装。

升级到gcc 6.3：

需要注意的是scl命令启用只是 临时 的，退出shell或重启就会恢复原系统gcc版本。如果要长期使用gcc 6.3的话：

这样退出shell重新打开就是新版的gcc了。其它版本同理。

升级到gcc 7.3：

已经停止支持的devtoolset4(gcc 5.2)及之前版本的安装方法，可能比较慢，大家感兴趣的话可以尝试。

编译gRPC命令行工具

gRPC分C、JAVA、GO、NodeJS版本，C版本包括C++, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C#，这些语言都是基于C版本开发的，共用代码库一个代码库。

如果使用C版本的gRPC，最终要从源码里编译出下列工具：

这些工具作为插件供proto编译器使用。需要先下载 grpc/grpc github上的源码。

这里有2个坑：

1、grpc/grpc仓库比较大，鉴于国内访问的网速，建议使用国内镜像。码云（https://gitee.com）提供了同步更新的镜像地址：

这样下载速度提高了不少。

2、git submodule update这个命令实际就是在下载.gitmodules文件里定义的第三方依赖项到third_party目录，这个依赖项有很多，大家可以打开.gitmodules文件查看下详情。依赖的仓库都在github上，下载没几个小时是下载不下来的，就等着慢慢下载吧。

回头想想，我们花费了很多时间，结果只是为了得到grpc的proto编译插件。

PHP相关支持

PHP暂时不支持作为grpc的服务端。作为客户端是可以的，需要机器安装：

其中protoc和protobuf c扩展已经在 Protobuf 小试牛刀 介绍过了，这里不再赘述。上一小节里如果安装成功，那么grpc_php_plugin也是有了的。下面介绍如何安装PHP版的gRPC库。

安装grpc c扩展：

要求：GCC编译器需要4.8及以上版本。可以使用pecl安装：

也可以指定版本：

或者下载源码（http://pecl.php.net/package/grpc）安装：

grpc/grpc代码库里也有PHP扩展的C源码，在grpc/src/php/ext/grpc目录，进去也可以直接编译。

编译完成后在php.ini里添加，使用php --ri grpc可以查看信息。

安装完C扩展后，还需要使用composer安装grpc的库：

gRPC示例

编写gRPC proto

一共定义了三个文件：

其中 User 作为 Model定义，Response 用于 RPC统一返回定义，GreeterService 则是服务接口定义。

限于篇幅，proto文件详见 https://github.com/52fhy/grpc-sample 仓库的proto目录。

GreeterService.proto文件内容如下：

这里面定义了一个service，相当于定义了一个服务接口，我们把方法名、参数定义好了，后面需要去实现它。由于gRPC不支持PHP作为服务端，这里我们使用Golang作为服务端。

首先需要使用proto工具编译出golang的代码：

执行成功，会在 Pb_Go目录里生成Go代码:

如果需要生成PHP客户端的代码，则需要使用grpc php的命令行工具grpc_php_plugin，前面小结如果执行成功，这个工具已经有了。然后：

最终生成的文件：

注意：编译那里如果我们不加--grpc_out=../$out --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/local/bin/grpc_php_plugin，生成的PHP类是没有GreeterClient的。这个文件是gRPC编译工具自动生成的，用于连接gRPC服务端。

go编写服务

我们用Golang写服务端。上面虽然生成了Golang的部分代码，但真正的服务还没有写呢。

main.go

首先我们新建个main.go，代码不多，我直接贴出来：

然后就可以编译了。

有个大坑：go build main.go的时候会先下载go.mod里定义的依赖（依赖比较多，详情查看：https://github.com/52fhy/grpc-sample/blob/master/go.mod），其中下面这条非常慢，仓库太大了，虽然重定向到github：

为了快速下载，我在码云上做了镜像，地址：gitee.com/52fhy/google-api-go-client 。改了之后下载快多了。

编译成功后，生成了二进制文件main。我们可以直接运行：

go test

为了测试我们写的服务是否正常，可以写测试用例：

test_client.go

运行：

运行有点慢，感觉依赖的库多了。

php客户端

使用gRPC PHP客户端，确保你已经安装了：

示例：

client_test.php

运行后输出：

常见问题

1、CentOS6使用 go mod获取第三方依赖包unknown revision xxx错误

解决：其实go mod调用链中会用到一些git指令，当git版本比较旧时，调用失败产生错误，并给出歧义的提示信息。方法就是升级git版本，CentOS6自带的git是1.7版本。升级完毕后，再尝试go mod。

快速升级方法：

centos6:

2、PHP报错：Fatal error: Class 'Google\Protobuf\Internal\Message' not found

解决：请安装PHP的protobuf c扩展。

3、PHP报错：Fatal error: Class '\Grpc\BaseStub' not found

解决：使用composer require grpc/grpc安装grpc。另外对应的grpc C扩展也要安装。

4、下载 github release包很慢怎么办?

解决：下载Mac版 Free Download Manager 下载工具可以解决Github 下载缓慢或失败问题。速度嗖嗖的。

参考

1、为CentOS 6、7升级gcc至4.8、4.9、5.2、6.3、7.3等高版本

http://www.vpser.net/manage/centos-6-upgrade-gcc.html

2、centos 6.x/7.x使用yum升级git版本 - 夜空

https://blog.slogra.com/post-721.html

3、Protobuf 小试牛刀 - 飞鸿影

https://www.cnblogs.com/52fhy/p/11106670.html

(本文完)

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧grpc 运维平台系统，首先要经历数字化运维阶段grpc 运维平台系统，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理grpc 运维平台系统的前提和基础grpc 运维平台系统，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

阿里云的智能运维平台是什么

智能运维系统是阿里云Elasticsearch（简称ES）的辅助产品，提供集群、节点、索引等二十余个诊断项的健康检测功能。
通过智能运维系统，您可以探测集群潜在风险，寻找最佳解决方案。同时智能运维系统还会自动归纳集群诊断结果，帮助您掌握集群最新态势，提取关键信息，让开发更便捷。智能运维系统支持以下功能：
开启或关闭智能运维服务、查看集群概况、诊断集群健康状况、支持定时诊断和自主诊断，并且可以选择诊断索引和诊断项、查看历史诊断报告。 关于grpc 运维平台系统和grpc服务端的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 grpc 运维平台系统的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于grpc服务端、grpc 运维平台系统的信息别忘了在本站进行查找喔。