哪些公司有aiops（哪些公司有第二投保人）

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本文目录一览：

• 1、听云公司是专业做AIOps的吗？产品如何？
• 2、AIOps的优势有哪些？有这样的厂商吗？
• 3、为什么很多大型企业都在采用AIOps?
• 4、专业做智能运维服务的公司有哪些？

听云公司是专业做AIOps的吗？产品如何？

听云公司是2007年成立的，到现在已经有13年了，经过这13年技术深耕和市场培育，听云已成为中国应用性能管理（APM）行业领军企业，并多次作为中国区唯一企业，入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限。听云拥有国内领先的数据获取能力，为各行业、企业提供完整覆盖用户端、网络、服务器端全栈实时的监控与大数据智能分析平台，实现生产环境下的实时代码级应用性能监控、真实用户体验性能监控和智能分析，帮助企业提升系统性能表现，改善用户体验，加速业务创新。目前听云具有AIOps能力的产品有三款，听云悟空智能业务感知平台、北冥告警平台、数字化业务运维平台。

AIOps的优势有哪些？有这样的厂商吗？

在这个数字化的大浪潮时代，相比传统IT运维，AIOps将AI赋能于IT运维，发掘运维数据价值，协助运维工作降本增效，并可实现全面的可观测性。

企业数字化转型的过程中，运维工作常常会遇到这些痛点：

监控工具用了一大堆，但各自保存在不同的地方，形成一个个数据孤岛。排查一个故障往往要到不同的服务器上翻看日志等数据，效率低下。

在确定故障根因前，无法确定派给哪个团队处置。只能按经验逐个排查，MTTR（平均排障时间）长。

根因定位依赖人的经验，缺乏智能规划手段。

而采用AIOps系统，可以对监控工具的数据、日志/告警/指标等数据进行统一采集、存储，结合总体拓扑架构构建异常检测、告警收敛、根因定位等智能化场景。迅速定位根因，大大减少MTTR。

此类的厂商国内有不少，并且已在金融为主的多个行业中得到应用。相信不久的将来，AIOps将成为运维管理软件的标配。

为什么很多大型企业都在采用AIOps?

这是因为目前，IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战，一方面要降低成本，另一方面其复杂度又不断攀升。主要体现在数据量巨大、数据类型繁多和数据生成速度快三个维度：

IT基础架构和应用程序产生的数据量快速增长（年增长2-3倍）

机器和人工生成的数据类型越来越多（例如指标、日志、网络数据和知识管理文档）

由于采用了云架构和其他临时性的架构，数据生成速度不断提高，IT架构内变化速率也在提高

鉴于现代企业所需的洞察力，对这三个维度进行权衡的代价将相当巨大。因此，越来越多的客户对AIOps越来越感兴趣，并想通过大数据和机器学习技术来分析服务台的有效性，以此参与到故障和问题解决流程中去。IT组织还开始在DevOps环境中探索AIOps，将其作为持续集成/持续交付（CI/CD）周期的一部分，便于在部署之前预测潜在的问题，并检测潜在的安全问题。

AIOps分析的应用超越了其最初的使用范围，而成为IT运维中事件关联和分析的最佳解决方案。

如何通过AIOps手段增加运维效能和降低运维成本，对于企业来说都是很大的挑战。而致力于智能运维AIOps领域的擎创科技，已经为国内多家银行和证券用户成功部署夏洛克AIOps平台，助力企业运维降本增效：

强大自研数据采集器：支持Linux、Windows、AIX等多种系统，可采集除日志外的性能数据、网络数据、CMDB数据等各类数据；

创新的数据流处理方式：单数据流峰值每秒采集350000 条，可处理日增数据30TB；

人工智能算法：与复旦大学运维实验室共研10+种人工智能算法，异常检测和根因定位更容易。

目前，AIOps主要用于IT运维，且在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

专业做智能运维服务的公司有哪些？

智能运维是将人工智能的能力与运维相结合，通过机器学习的方法来提升运维效率。在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决，但是在复杂场景下的故障处理、变更管理等方面还是需要人来掌控决策的，而AI方法的引入，使得机器能够代替人来做出决策，从而实现完全自动化。市面上AIOps的厂商有很多，但是真正能做到的企业却很很少，而听云是国内现行从事应用性能管理（APM）和用户体验优化的第三方加测服务提供商，是行业的领先者，曾多次作为中国区唯一企业，入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限，是专业做智能运维服务的公司。 关于哪些公司有aiops和哪些公司有第二投保人的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 哪些公司有aiops的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于哪些公司有第二投保人、哪些公司有aiops的信息别忘了在本站进行查找喔。