一直被喷不实用的超算 在深度学习时代会改变吗？

一直被喷不实用的超算 在深度学习时代会改变吗？

在中学课本里，我们都学到过“超级计算机”这个概念，在印象里它通常和神州五号、航空母舰等等高科技设备出现在同一个章节，属于国家科研能力的体现，更是在国际科技战备的赛点。

现在这么多年过去了，一回神中国超级计算机的代表作已经从天河进化成了神威·太湖之光，并且通过对地震、海浪等等自然现象的精确模拟两次获得了戈登贝尔奖。

据称，戈登贝尔奖是超算领域的最高奖项，在奖项评选标准中更多会考虑到超算项目的实际应用性。过去三十年中，这一奖项一直被美国和日本垄断，直到最近两年才被中国蝉联。

说实在的，大多数人的印象中，中国超算经过这么多年的发展，还实现了“零的突破”，可在IT领域中，我们似乎更多的受益于互联网、移动终端的发展。

超级计算机既然都那么厉害了，那为什么我们在生活中还见不到它的身影呢？

地震？海浪？超算到底能干嘛

拥有这种疑问的人不是少数，超级计算机这几年开始频繁的受到一种质疑：强大的算力究竟有什么用？耗费这么多科研经费和资源，是不是只是为了刷排名而没有实用价值？

所以，这么昂贵的超级计算机都用来做什么了呢？

以去年神威·太湖入围戈登贝尔的几个项目为例，他们分别是“千万核可扩展全球大气动力学全隐式模拟”、“高分辨率海浪数值模拟”和“钛合金微结构演化相场模拟”。

em……没错，除去军事应用外，超级计算机通常会被应用于天文、气象、基础物理、化学等等方面的研究。乍一听起来，的确离人们的现实生活太远了。毕竟现在整个世界都还没用出现什么突破以往物理定律的新发现，虽然能发射火箭，可普通人还不能进行一次太空旅行，至于天气预报倒是比以前准确了不少，可也没出现过超算成功预测并避开自然灾害的情况。

首先，我们要对超算能力这件事有一个正确的认识。由于超级计算机集成了大量CPU，它所擅长的也是CPU最擅长的工作——浮点运算。由于计算机使用的是二进制，所以在处理1.01这种带小数点的小数时，只能用科学计数法来表示。这样就避免了小数运算时的有穷性，可以对无穷大和无穷小的数值进行运算。

超级计算机最擅长的就是依靠并联的CPU们对浮点数计算进行并行运算。可以承受其他计算机无法承受的计算峰值。一个CPU算一道题需要5个小时，用五个CPU把这道题拆解开来分别计算，就只需要一个小时。一些在普通计算机上要跑一个礼拜的项目，拿到超级计算机上可能两分钟就完成了。

所以现在我们知道了，超算的最大作用，是为某一种特定形式的计算节约时间。而在日常生活中，也许我们面对的问题并不是浮点数计算，比如区块链应用的就是单一hash的运算；又或者像电商、游戏大厂，它们面临的不是高计算量，而是快速频繁的数据并发吞吐。

而把计算任务部署到超算上，又面临着不少的成本，除去使用费用不说，由于超算只提供编译平台，使用者还要自己去熟悉系统。而且目前的超级计算机虽然大多为学术机构所有，但是一想到要把自己用户的数据拿到别人的机子上计算，总觉得有点怪怪的……

所以，超算并不是不能用来处理我们日常、商业中遇到的计算问题，而是很多本来不是超算最擅长的，综合使用成本而言，没有必要使用超算。