AI落地的重要领域——智能交通

AI落地的重要领域——智能交通

随着智能交通市场的快速发展，智能交通已经成为继安防之后AI落地应用的又一个重要垂直市场，也成为仅次于AI安防的第二大市场。

智能交通，AI落地的又一主战场

我国智能交通的发展始于上世纪九十年中后期，距今已经有二十多年的历史。

但由于起步晚，再加上技术相对落后，因此与发达国家和地区相比，我国智能交通的发展一直处于引进、学习和探索阶段。

尽管在某些领域也形成了自己的特色和优势，但总体上落后于发达国家和地区。

近年，随着汽车保有量的持续不断快速增长，交通拥堵已经成为国内许多城市持续发展的最大瓶颈和困扰。

尽管智能交通已经发展了很多年，在一定程度上缓解了城市交通拥堵。

但是，随着我国市化进程的加快和汽车保有量的快速增加，城市交通面临的挑战和压力越来越大，传统意义上的智能交通，已经无法适应现代城市交通管理的需要。

2015年之后，我国智能交通产业发展开始全面提速。

通过关键技术规模应用和管理创新，大大提升了我国智能交通产业的核心竞争力和综合优势，智能交通的发展开始由“引进学习”进入“创新引领”阶段。

过去一个普遍的观点是，世界智能交通发展热点区域是美国、日本、欧洲三个，现在国际上普遍认为中国是第四个热点地区。

这说明，在世界智能交通领域，中国已经有了一席之地。

尤其是最近两年，AI和基于AI的城市“交通大脑”在智能交通领域的落地速度不断加快。

AI极大地丰富了智能交通的内涵，开启了智能交通发展的新纪元。

行业巨头抢占市场制高点

近年，交通拥堵已经成为许多城市尤其是大中城市可持续发展的最大瓶颈和困扰。

尽管智能交通已经发展了很多年，在一定程度上缓解了城市交通拥堵。

但是，随着城市化进程的加快和汽车保有量的快速增加，城市交通面临的挑战和压力越来越大，传统意义上的城市智能交通系统和交通管理模式，已经无法适应现代化城市交通的需要。

AI的应用，颠覆了传统城市智能交通管理模式。

面对城市复杂交通状况，AI比人的判断更准确，失误率更少。

2019年6月，公安部交通管理科研所与商汤科技有限公司签署战略合作框架协议，成立公安交通视觉算法联合实验室，共同推动“AI+公安交管”的创新应用，共同推进公安交通管理的智能化水平。

交警AI大数据应用在目前所有AI应用中，其实是非常领先的。电子警察和城市“交通大脑”只是AI在交通领域落地应用的一个热点市场。

除了交通秩序管控和非现场交通执法外，AI在公共交通、智慧出行、智慧停车等领域的落地应用也都已十分成熟。

近年，安防和智能交通企业在电子警察系统研究和技术迭代升级发展中发挥了重要作用。我们以苏州科达为例，科达推出的基于AI的海燕车辆大数据系统，一度被坊间称为“令众多车主心惊胆颤的噩梦”。

据统计，“海燕”系统在苏州仅一周时间就抓拍到近3000起违章行为和多起假套牌车辆。智慧出行和智慧停车是“AI+交通”的又一重要场景应用。

阿里“城市大脑”，除了通过摄像头、交通信号灯对城市交通调度进行智能优化外，还通过旗下高德地图和导航获得更多用户出行大数据，进一步获得用户驾乘大数据，打通从云端到用户端的双向数据交换，为用户和出行者提供更多服务，从而打通城市交通的“任督二脉”，同时也为城市交通管理部门提供了决策参考。

智慧停车是近年AI落地的一个新兴市场。由于AI的赋能，智慧停车成为当下交通领域炙手可热的又一个“风口”。

大数据、云计算、人工智能、移动支付等技术在停车行业的应用不断成熟，从而带来传统停车管理行业的革命，让停车行业进入智慧停车时代。

AI，让交通大数据的价值不断绽放，交通管理部门通过数据挖掘，不断优化和提升城市交通运行效率，从而实现交通资源利用率的最大化。

随着技术的发展，解决城市交通拥堵难题，将越来越离不开人工智能。经过几年的发展，智能交通已经成为AI应用的又一高地。