分布式存储如何选择，如何进一步挖掘数据价值

分布式存储如何选择，如何进一步挖掘数据价值

分布式存储选型3大关注要点

在当前业务不断波动变化和IT技术快速发展的背景下，企业应围绕业务需求来规划存储架构，综合考虑成本，从海量数据的安全存储、高效管理、价值挖掘等方面对存储系统选型进行考虑。

一、如何安全可靠地存储海量数据？

可靠性和安全性：由于分布式存储与网络、磁盘的运行情况息息相关，需要了解分布式存储在各种网络故障、磁盘故障场景下的处理机制是否符合当前企业的业务要求，例如在集群故障场景下有多少块盘和多少台主机出现故障，故障后数据是否能够自动修复，是否有相应的告警提示，是否支持对重要数据做备份？数据安全方面，存储系统是否支持数据加密，是否有完善的权限管理机制、日志审计查询功能等？例如，对于金融行业来说，保障业务的持续稳定无间断运行和数据安全流动是第一要务，存储系统的可靠性和安全性应是重点关注的内容。

灵活扩展：虽然分布式存储能够支持弹性扩展，但是一些分布式存储扩容后，可能会导致大量数据迁移到新扩容的磁盘空间上，从而影响业务性能。因此建议用户选择能够支持平滑扩容并且对业务无感知的分布式存储。

二、如何实现数据统一管理和便捷运维？

三、如何进一步挖掘数据价值？

在数据浪潮的推动下，企业需要在各类场景下高效存储和使用数据，对存储系统的要求也从简单的能存能管，提升到要便于价值利用。因此在分布式存储选型时，企业也要进一步关注存储系统能否快速对图片、视频、文本等非结构化数据进行有效信息提取，从而更好地对数据价值进行挖掘和呈现。

善用存储科技，释放数据价值

从以上的分析可以看出，IT技术人员在选择分布式存储过程中，需要考虑的因素众多。如果能拥有一款既安全可靠、满足业务需求，又能实现便捷管理和成本优化，并能为后续的数据价值利用打下坚实基础的分布式存储产品，将极大地推动实现数字时代企业的IT基础架构转型升级。

而杉岩MOS海量对象存储，作为一款兼具企业级海量非结构化数据存储能力和智能数据处理能力的分布式存储产品，就围绕海量数据的“存储、管理、挖掘”需求，创新存储科技，成为海量、安全、智能、非结构化数据存储的最佳选择。

海量数据安全存储

杉岩MOS基于分布式架构，支持百亿文件/EB级存储容量，单一命名空间下，满足高并发访问需求，支持业务在线时存储服务器横向扩容及整池扩容，扩容后新数据存放于新的存储池，老数据提供读服务，有效避免数据重平衡对前端业务的冲击；加之部署简单、灵活扩展的特点，可以充分满足爆炸式增长的非结构化数据存储需求，解决传统NAS存储无法弹性扩展的难题。

可靠性和安全性方面，杉岩 MOS支持副本、纠删两种数据冗余策略供用户按需选择。同时，通过桶内数据加密、WORM、多版本、回收站、CDP和多用户隔离等技术实现数据的加密、防误删、灾难恢复和权限控制等。

统一管理和简单运维

同时，根据数据不同的生命周期的阶段，杉岩MOS支持对数据进行全生命周期管理，支持冷热数据介质分层迁移、实时归档、延时归档、延时删除等，降低存储成本；与公有云相互兼容，将本地对象文件通过生命周期管理自动归档到公有云，实现业务无感知的数据上云、下云的融合和流动。

在运维层面，杉岩MOS提供了一系列的特性帮助用户简化运维，例如容量预警、桶审计日志、对象业务统计、硬盘亚健康、网络亚健康，多集群管理等。此外，在告警管理方面也支持多样化的告警方式，例如微信告警、电话告警、邮箱告警，支持自动巡检并生成巡检报告。

智能处理挖掘数据价值

图 智能数据处理引擎工作流程