起重机在线故障诊断多维度分析系统的原理说明

起重机在线故障诊断多维度分析系统的原理说明

在现代化生产企业的经营中，因起重设备故障停机带来的损失是十分巨大的。传统的设备维护方式仅依靠人工进行。运维工作主要采用发现问题、解决问题的“救火”模式，预防性维护较差，难以降低故障率，预测管理更是任重道远。

针对市场现状，微特技术有限公司自主研发了起重机在线故障诊断多维度分析系统，通过对国标行标、时频谱分析、特征量分析进行大数据对比分析，对设备异常进行报警和数据推送。

目前市场上，一般通过常规振动、噪音，才能发现轴承严重缺陷。微特独立研发的故障多维度分析系统，通过包络谱、滤波解调法、高频共振解调、强度谱、综合谱，能在早期就发现轴承故障。能有效地提高生产安全性、提高生产与管理效率、降低故障停机率45%、降低维修费30%，帮助企业降低生产、管理、运营等成本，提升利润。

微特故障多维度分析系统分为设备感知层、大数据分析层、监控管理层三个层面，对设备对设备状态进行监测，预知故障风险，提早干预排除故障，降低生产管理运营成本，提升利润。

系统采集到电机与减速机的振动数据，进入系统大数据运算，微特针对故障综合谱的复杂性开发的算法工具集，集成多种时频域分析方法支撑数据分析平台，实现低频宽范围数据分析、动态数据分析、非线性、非稳定故障特征提取、故障诊断与故障预测，给出故障诊断报告。