智能安防是如何实践的

智能安防是如何实践的

据《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均增速达到60%，我国核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长，预计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。

但可喜的是，越来越多的企业意识到——AI产业的发展已经不是单纯比拼AI算法或设备智能化。目前我们看到，许多科技媒体较安防垂直行业媒体更为关注AI的发展动向，尤其是在安防领域。

在实际的测评中发现，在一些标准化的场景中，人脸识别、人证合一、车辆结构化描述等AI技术应用拥有较高的成熟度，应用效果很好。但在一些非标准化的场景下，比如开放式的1：N人脸识别或是非交通卡口的治安监控点，由于安装角度、光线环境等因素，人脸和车辆的识别分析效果依旧有待提升。

另外，继人脸识别之后，行人重识别正逐渐得到越来越多研究单位的重视，但这也是一个非标场景，角度、距离、光线、装扮等都会对识别分析的效果产生影响，这种情况下如何实现精准识别仍具有很大的挑战性，但一旦突破了应用瓶颈，便可以很好地助力公安实战应用。现阶段，行人重识别技术还处在相关研究机构技术积累的阶段，距离落地应用仍有待时间考验。

在实际的访谈中不少厂商反映，当前的AI过于依赖应用场景，在某个场景的应用很难适用于其他的场景需求，需要重新调整算法与收集数据，AI算法模型泛化能力不足，成为了制约智能方案落地的阻力。

除此之外，作为新技术和更高门槛的应用创新，AI的落地成本并不低，走访了解到，不少行业的AI落地，折算到视频监控，成本仍高达近万元/路视频，即便成本控制良好，一般也不会低于3000元/路，安防AI智能化发展仍处于高投入落地阶段，距离低成本大面积推广仍有不少的路要走。

来源：安全自动化