智能时代下智能医疗产业该何去何从

智能时代下智能医疗产业该何去何从

（文章来源：猎云网）

在医学界，人工智能的前景毫不悲观。但许多人表示，针对AI的炒作尚未在真实的临床环境中得以实现。对于人工智能服务将如何产生巨大影响，各界人士的看法褒贬不一。目前，尚不清楚人工智能能否改善患者的生活，对于硅谷企业、医疗保健组织和保险公司等期望达到的最低目标也不得而知。

Human Diagnosis Project（Human Dx）的创始人兼主席Jayanth Komarneni表示：“AI就像技术一样，既可以填补差异，也可能会加剧差异，而在加剧差异的能力方面，没有任何事物能与AI媲美。”Human Dx是一家专注于众包专业医疗的公益机构。

但是，仅仅依靠AI，还不足以充分发挥这些预测在医疗保健方面的作用。然而，人类仍然必须做出可能对健康和资金产生巨大影响甚至后果的决策。由于AI系统缺乏人类的一般智力，系统的预测或许模棱两可、令人困惑。如果医生和医院毫不保留地相信AI，可能会酿成大祸。深度学习预测在首次遇到异常的数据点（例如特殊的医疗病例），或者在学习无法良好普遍适用的特定数据集中时，也会出现谬误。

虽然AI模型可能并不通用，但Ghassemi认为该技术仍值得探索。“我非常赞成将这些模型从实验室带向临床，但是必须采取非常积极的预防措施。”Ghassemi还提议AI算法需经常审核，从而确保不同种族、性别、年龄和健康保险的公平性和准确性。由于AI在其他领域的应用已经证明了它的误差率，因此这一点将非常重要。

在确保完成上述所有步骤之后，提供AI服务的人员和公司将解决某些不可避免的法律问题。与多数通常只需一个监管机构批准的医疗设备不同，AI服务或许每进行一次新数据学习，都要进行额外的审核。

除了关于授权、隐私和法规的问题，谁将最大程度地从AI医疗服务中受益仍不可知。医疗保健的差异也已经存在：根据世界银行和世界卫生组织的统计，全球一半的人口无法获得基本医疗服务，近1亿人口因医疗费用而陷入极度贫困。依靠AI的部署方式，这些不平等或许可以得到改善，也可能使情况更糟。

这一切将如何发展取决于部署AI的不同愿景。早期AI开发的切入点是非常小的医疗诊断应用，例如检查皮肤癌或指甲真菌的图像或读取胸部X光片。但近期的研究的重点已经转向更快速地诊断多种健康疾病。