人工智能的前世今生

人工智能的前世今生

神经网络本质是神经元之间的作用与反馈，是人类思维的基础，模拟大脑是长时间以来人工智能的主要思路。两年后，计算机科学家罗森布拉特提出感知机的概念，即两层神经元组成的最简单的神经网络，并用来进行数据二分类。科学界迎来了人工智能的第一缕曙光，更多人开始关注并投身于此。然而人工智能并没有变得大热，明斯基在1969年在其著作中证明感知器只能处理线性分类问题，连简单的异或问题都无法正确分类。这个问题因而成为那一代人工智能领域学者绕不开的噩梦。人工智能学科随后一度作为最冷门的学科陷入了长达20年的停滞。

为了解决向训练数据少的领域迁移问题，迁移学习应运而生，它解决了将原领域学习到的东西迁移到目标领域的问题，并有效利用已经习得的模型参数，大大缩短了模型训练时间，被认为是人工智能算法的未来。