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2023-01-06
做性能测试的流程（性能测试的实现方法是什么）
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本篇文章给大家谈谈做性能测试的流程，以及性能测试的实现方法是什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享做性能测试的流程的知识，其中也会对性能测试的实现方法是什么进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
在一定的负载条件下，评估系统或应用的响应时间，吞吐量等相关指标
功能测试通过之后
对系统进行性能评估，并通过测试发现系统瓶颈，分析定位瓶颈发生的原因，协助开发修复性能问题，提高系统的处理能力。对比不同的系统，确认更好的系统。
主要指标： 响应时间、吞吐量、资源利用率。
The time taken by the application to respond to the user’s request is called the response time.Every application should strive to minimize the response time
应用程序响应用户请求所需的时间称之为--响应时间。响应时间越小越好
对于常见的B/S结构的响应时间，如下图：
从用户发起请求，到服务完全完成响应的时间。
用户感知时间，有点预加载的意思。即本来一个页面全部信息同时返回，现在改成优先加载一部分内容
服务器处理时间。服务器处理请求并响应的这段时间。与请求的复杂性、系统的硬件及系统服负载有关。
吞吐量：单位时间内处理的事务个数。通常由transactions/second 或 bandwidth (bytes/second)来衡量。吞吐量越大越好。
服务器资源利用率，不应该超过80%的利用率。利用率越低越好。
Scalability measures how well the system can expand its capacity when additional resources are added.Ideally the system capacity will increase linearly as additional resources are added. However, this is rarely achieved in practice. It’s a good measure to know the resources that would be needed so that the system can handle the projected future load.Vertical scalability is achieved by upgrading the hardware. For example, by adding more memory, disk,
a better CPU, or additional CPUs.Horizontal scalability is achieved by adding servers to the cluster. For example, by adding more web
servers and application servers to a webfarm/cluster.
主要有压力测试，负载测试，配置测试等
压力测试是应用程序处于超出负荷状态下长时间运行，以测试服务器的稳定性和性能表现。
A load test is a kind of performance test that’s performed at the specified load level. So ideally, we would like to perform load tests at varying load levels to note the behavior of the application.
在一定的负载条件下，测试应用程序的性能表现。通过不同的负载程度（load levels）,观察应用程序的性能表现来得到最大的用户数，响应时间以及资源利用率等指标。
A peak load test is performed at the load that the application is expected to handle. For example, e-commerce web sites experience their peak traffic during Black Friday, Cyber Monday, and the Christmas holidays. So a peak load test in this case would test the application within the load specification but at the higher end.
Note stress tests test beyond the peak load.
In a soak test (also called an endurance test), the application is subjected to a specified load that is within the specified limit but for a long duration. It is performed for many hours at a time. This test determines if the application is properly reusing its resources.
This test will surface problems like the following:
Successful web applications experience massive and sometimes exponential growth. So it is wise to measure how the application scales. Scalability is defined as how well the application handles the increase in load while still meeting the desired performance criteria.
A scalability test would increase the resources and test whether or not the application is providing
a corresponding increase in capacity. Ideally, we expect linear scalability (i.e., doubling the hardware resources should result in double the application capacity).
A capacity test is a load test that establishes the maximum load that the application can handle while
meeting the desired performance criteria. The resulting metric is called the maximum capacity. It is used in scaling the application and to estimate costs for future growth.
A spike test is a load test where the application is subjected to brief periods of sudden increment in load, a small fraction beyond the maximum capacity. It is usually done to estimate the weakness/strength of an application. The application is expected to be robust and continue to meet the performance criteria during the spike. This metric is called the burst capacity.
In a performance smoke test, a few common and essential use-cases along with use-cases pertaining to the
code subject to change are together tested for performance. It is only when the smoke test succeeds that
the full suite of performance tests are conducted. If the smoke test fails, no further performance tests areconducted until the performance defect has been rectified.
Modern web application infrastructure is designed to be highly available and resilient to hardware and software failures. Ideally, the architecture should ensure that there is no single point of failure and that there are standby servers that can transparently take over without impacting the user experience.
In this test various equipment and software failures are simulated and relevant performance tests are
run to verify that the application is still meeting the performance criteria.
Rather than testing for performance from a load perspective, tests are created to determine the effects of configuration changes to the system's components on the system's performance and behaviour. A common example would be experimenting with different methods of load-balancing
高性能、高并发、高可用。
听起来非常高大上，但是性能到底如何呢做性能测试的流程？又该如何评定呢？
这次我们谈一谈性能测试，看一看到底什么样才叫做高性能。
本文主要从以下几个方面进行讨论。
（1）性能测试是什么？
（2）为什么需要性能测试？
（3）性能测试如何做？
（4）有哪些性能测试的工具
老马曾经说过，你想理解一件事物，首先必须先定义它。
这里直接引用一下百科中的定义：
性能测试的定义也不难理解，往往定义本身阐述做性能测试的流程了性能测试的作用。
如果你是一名开发、测试，平时接手过不少需求，可能性能测试接触的也不多。
每一个需求，都有对应的功能性需求和肺功能性需求。
功能性需求是产品需求文档中最直接的，需要实现的功能目标。简称，能用就行。
非功能性需求则要宽泛的多，架构设计是否合理？是否便于后期拓展？是否便于监控？代码实现是否优雅？文档注释是否完整？
就像你写了一只鸟，鸟头做螺旋桨非能飞起来，但是在架构设计上可能是不合理的。
飞起来
一个查询功能，用户点击查询，10S 种才返回数据，功能上是满足的，但是性能上是不能接受的。
线上的交易功能平时各方面都很棒，节假日高峰期直接系统就瘫痪了。
那如何避免这些问题出现在生产上呢？
这就需要上线之前，首先做好对应的性能测试，避免再生产上出现问题，带来严重的生产事故。
性能要高，性能要硬，性能测试，又高又硬做性能测试的流程！
又高又硬
做一件事情之前，我们首先要确定好自己的目标。
性能测试，到底要测试什么？
有些类似于开发过程中的需求分析，常见的测试指标如下。
响应时间是指某个请求或操作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。
作为用户而言，在页面点击查询，等待了多久才能获取结果，这个就是响应时间。
用户不关心你后端经过了多少个服务，慢就是原罪。
对于微服务系统，链路监控就显得比较重要。可以帮助我们快速定位到底慢在哪里。
TPS（Transaction Per Second）是指单位时间（每秒）系统处理的事务量。
我看网上还有很多类似的概念：点击量/点击率、吞吐量/吞吐率、PV/UV，这里不做赘述。
个人看来本质上 TPS/QPS 就是去压测你应用的极限，当访问量较大的时候，程序能否活下来？
这里主要涉及到两个概念：高性能和高可用。
我们后面会简单讨论下这两点。
明确了测试指标之后，就需要进行测试的准备。
环境准备：比如你想压测数据库，那就需要准备对应配置的数据库资源。
脚本的准备：数据初始化脚本，调用脚本等。
这个可以类比开发过程中的代码开发。
ps: 性能压测一般不是很常用，所以环境准备流程会比较长，这一点需要注意。
当进行测试之后，测试的结果一定要给出一份报告出来。
是否通过压测要求？
最高的 QPS 是多少？
这样开发可以根据这份报告进行相应的优化。
提升性能的内容写一本书也不为过，这里简单罗列一些最常用的几点：
（1）慢 SQL
一般程序如果响应时间较长，可以首先看一下慢 SQL。
看下是否需要增加索引，或者进行 SQL 优化。
（2）缓存
针对查询，性能提升最显著的就是引入缓存。
当然，引入缓存会使架构变得复杂，这一点要结合自己的实际业务。
（3）硬件升级
如果程序优化的空间比较小，可以考虑升级一下硬件资源。
比如服务器配置翻倍，数据库配置翻倍。
什么？你说公司没钱升级？
没钱升级做什么压测？
这个时候测试报告的作用就显露了，直接用数据说话。
直接说 QPS 达不到生产要求，程序优化的空间很小，推荐硬件升级配置，升级到多少。
做人，要以德服人。
做测试，要用数据说话。
以德服人
测试最常用的工具当属 jmeter。
除此之外，还有一些其做性能测试的流程他的工具：
LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。
下面对几个工具做下简单介绍
Apache JMeter 可以用于测试静态和动态资源(Web动态应用程序)的性能。
它可以用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的总体性能。
将负载测试集成到开发工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。
从12.55版本开始，您可以运行您的JMeter脚本，并在任何性能测试中集成JMeter和附加的脚本类型。
ps: 这个设计理念就非常好，可以和成熟的工具进行整合。站在巨人的肩膀上。
QALoad是客户/服务器系统、企业资源配置（ERP）和电子商务应用的自动化负载测试工具。
QALoad可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试，并针对所发现问题对系统性能进行优化，确保应用的成功部署。
ps: 这个工具本人没有接触过。
SilkPerformerV可以让你在使用前，就能够预测企业电子商务环境的行为—不受电子商务应用规模和复杂性影响。
可视化的用户化、负载条件下可视化的内容校验、实时的性能监视和强大的管理报告可以帮助您迅速将问题隔离，这样，通过最小化测试周期、优化性能以及确保可伸缩性，加快了投入市场的时间，并保证了系统的可靠性。
作为 DevOps 方法的一部分，IBM Rational Performance Tester 帮助软件测试团队更早、更频繁地进行测试。
它验证 Web 和服务器应用程序的可扩展性，确定系统性能瓶颈的存在和原因，并减少负载测试。
您的软件测试团队可以快速执行性能测试，分析负载对应用程序的影响。
ps: 这一款工具有 IBM 提供，质量值得信赖。
这么多工具可供使用，相信读到这里的小伙伴已经找到了自己心仪的测试工具。
别急，下面专门为做 java 开发的小伙伴们推荐一款性能测试工具。
男人有男人的浪漫，开发者当然也要有开发者的浪漫。
【男人的浪.jpg】
作为一名开发者，老马平时单元测试使用 junit 最多。
所以一直希望找到一款基于 junit 的性能压测工具，后来也确实找到了。
@JunitPerfConfig 指定测试时的属性配置。(必填项)
使用如下：
@JunitPerfRequire 指定测试时需要达到的要求。(选填项)
使用如下：
对应的测试报告生成方式也是多样的，也允许用户自定义。
基于控台日志：
或者基于 HTML:
junitperf
本文对性能测试做了最基本的介绍，让小伙伴们对性能压测有一个最基本的理解。
测试和开发一样，都是一件费时费力，而且需要认真做才能做好的事情，其中的学问不是一篇就能说清的。
性能测试工具也比较多，本文重点介绍了专门为 java 开发者打造的 junitperf 工具。
下一节我们将从源码角度，讲解一下 junitperf 的实现原理。
我是老马，期待与你的下次重逢。
开源地址：https://github.com/houbb/junitperf
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试做性能测试的流程，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面做性能测试的流程：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 关于做性能测试的流程和性能测试的实现方法是什么的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 做性能测试的流程的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于性能测试的实现方法是什么、做性能测试的流程的信息别忘了在本站进行查找喔。
本文目录一览：
性能测试相关概念及流程
本文整理来自pro Apache jmter web application和Wikipedia在一定的负载条件下，评估系统或应用的响应时间，吞吐量等相关指标
功能测试通过之后
对系统进行性能评估，并通过测试发现系统瓶颈，分析定位瓶颈发生的原因，协助开发修复性能问题，提高系统的处理能力。对比不同的系统，确认更好的系统。
主要指标： 响应时间、吞吐量、资源利用率。
The time taken by the application to respond to the user’s request is called the response time.Every application should strive to minimize the response time
应用程序响应用户请求所需的时间称之为--响应时间。响应时间越小越好
对于常见的B/S结构的响应时间，如下图：
从用户发起请求，到服务完全完成响应的时间。
用户感知时间，有点预加载的意思。即本来一个页面全部信息同时返回，现在改成优先加载一部分内容
服务器处理时间。服务器处理请求并响应的这段时间。与请求的复杂性、系统的硬件及系统服负载有关。
吞吐量：单位时间内处理的事务个数。通常由transactions/second 或 bandwidth (bytes/second)来衡量。吞吐量越大越好。
服务器资源利用率，不应该超过80%的利用率。利用率越低越好。
Scalability measures how well the system can expand its capacity when additional resources are added.Ideally the system capacity will increase linearly as additional resources are added. However, this is rarely achieved in practice. It’s a good measure to know the resources that would be needed so that the system can handle the projected future load.Vertical scalability is achieved by upgrading the hardware. For example, by adding more memory, disk,
a better CPU, or additional CPUs.Horizontal scalability is achieved by adding servers to the cluster. For example, by adding more web
servers and application servers to a webfarm/cluster.
主要有压力测试，负载测试，配置测试等
压力测试是应用程序处于超出负荷状态下长时间运行，以测试服务器的稳定性和性能表现。
A load test is a kind of performance test that’s performed at the specified load level. So ideally, we would like to perform load tests at varying load levels to note the behavior of the application.
在一定的负载条件下，测试应用程序的性能表现。通过不同的负载程度（load levels）,观察应用程序的性能表现来得到最大的用户数，响应时间以及资源利用率等指标。
A peak load test is performed at the load that the application is expected to handle. For example, e-commerce web sites experience their peak traffic during Black Friday, Cyber Monday, and the Christmas holidays. So a peak load test in this case would test the application within the load specification but at the higher end.
Note stress tests test beyond the peak load.
In a soak test (also called an endurance test), the application is subjected to a specified load that is within the specified limit but for a long duration. It is performed for many hours at a time. This test determines if the application is properly reusing its resources.
This test will surface problems like the following:
Successful web applications experience massive and sometimes exponential growth. So it is wise to measure how the application scales. Scalability is defined as how well the application handles the increase in load while still meeting the desired performance criteria.
A scalability test would increase the resources and test whether or not the application is providing
a corresponding increase in capacity. Ideally, we expect linear scalability (i.e., doubling the hardware resources should result in double the application capacity).
A capacity test is a load test that establishes the maximum load that the application can handle while
meeting the desired performance criteria. The resulting metric is called the maximum capacity. It is used in scaling the application and to estimate costs for future growth.
A spike test is a load test where the application is subjected to brief periods of sudden increment in load, a small fraction beyond the maximum capacity. It is usually done to estimate the weakness/strength of an application. The application is expected to be robust and continue to meet the performance criteria during the spike. This metric is called the burst capacity.
In a performance smoke test, a few common and essential use-cases along with use-cases pertaining to the
code subject to change are together tested for performance. It is only when the smoke test succeeds that
the full suite of performance tests are conducted. If the smoke test fails, no further performance tests areconducted until the performance defect has been rectified.
Modern web application infrastructure is designed to be highly available and resilient to hardware and software failures. Ideally, the architecture should ensure that there is no single point of failure and that there are standby servers that can transparently take over without impacting the user experience.
In this test various equipment and software failures are simulated and relevant performance tests are
run to verify that the application is still meeting the performance criteria.
Rather than testing for performance from a load perspective, tests are created to determine the effects of configuration changes to the system's components on the system's performance and behaviour. A common example would be experimenting with different methods of load-balancing
性能测试到底该怎么做？
作为一名开发者，我们最长听到的就是编程界的三高：高性能、高并发、高可用。
听起来非常高大上，但是性能到底如何呢做性能测试的流程？又该如何评定呢？
这次我们谈一谈性能测试，看一看到底什么样才叫做高性能。
本文主要从以下几个方面进行讨论。
（1）性能测试是什么？
（2）为什么需要性能测试？
（3）性能测试如何做？
（4）有哪些性能测试的工具
老马曾经说过，你想理解一件事物，首先必须先定义它。
这里直接引用一下百科中的定义：
性能测试的定义也不难理解，往往定义本身阐述做性能测试的流程了性能测试的作用。
如果你是一名开发、测试，平时接手过不少需求，可能性能测试接触的也不多。
每一个需求，都有对应的功能性需求和肺功能性需求。
功能性需求是产品需求文档中最直接的，需要实现的功能目标。简称，能用就行。
非功能性需求则要宽泛的多，架构设计是否合理？是否便于后期拓展？是否便于监控？代码实现是否优雅？文档注释是否完整？
就像你写了一只鸟，鸟头做螺旋桨非能飞起来，但是在架构设计上可能是不合理的。
飞起来
一个查询功能，用户点击查询，10S 种才返回数据，功能上是满足的，但是性能上是不能接受的。
线上的交易功能平时各方面都很棒，节假日高峰期直接系统就瘫痪了。
那如何避免这些问题出现在生产上呢？
这就需要上线之前，首先做好对应的性能测试，避免再生产上出现问题，带来严重的生产事故。
性能要高，性能要硬，性能测试，又高又硬做性能测试的流程！
又高又硬
做一件事情之前，我们首先要确定好自己的目标。
性能测试，到底要测试什么？
有些类似于开发过程中的需求分析，常见的测试指标如下。
响应时间是指某个请求或操作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。
作为用户而言，在页面点击查询，等待了多久才能获取结果，这个就是响应时间。
用户不关心你后端经过了多少个服务，慢就是原罪。
对于微服务系统，链路监控就显得比较重要。可以帮助我们快速定位到底慢在哪里。
TPS（Transaction Per Second）是指单位时间（每秒）系统处理的事务量。
我看网上还有很多类似的概念：点击量/点击率、吞吐量/吞吐率、PV/UV，这里不做赘述。
个人看来本质上 TPS/QPS 就是去压测你应用的极限，当访问量较大的时候，程序能否活下来？
这里主要涉及到两个概念：高性能和高可用。
我们后面会简单讨论下这两点。
明确了测试指标之后，就需要进行测试的准备。
环境准备：比如你想压测数据库，那就需要准备对应配置的数据库资源。
脚本的准备：数据初始化脚本，调用脚本等。
这个可以类比开发过程中的代码开发。
ps: 性能压测一般不是很常用，所以环境准备流程会比较长，这一点需要注意。
当进行测试之后，测试的结果一定要给出一份报告出来。
是否通过压测要求？
最高的 QPS 是多少？
这样开发可以根据这份报告进行相应的优化。
提升性能的内容写一本书也不为过，这里简单罗列一些最常用的几点：
（1）慢 SQL
一般程序如果响应时间较长，可以首先看一下慢 SQL。
看下是否需要增加索引，或者进行 SQL 优化。
（2）缓存
针对查询，性能提升最显著的就是引入缓存。
当然，引入缓存会使架构变得复杂，这一点要结合自己的实际业务。
（3）硬件升级
如果程序优化的空间比较小，可以考虑升级一下硬件资源。
比如服务器配置翻倍，数据库配置翻倍。
什么？你说公司没钱升级？
没钱升级做什么压测？
这个时候测试报告的作用就显露了，直接用数据说话。
直接说 QPS 达不到生产要求，程序优化的空间很小，推荐硬件升级配置，升级到多少。
做人，要以德服人。
做测试，要用数据说话。
以德服人
测试最常用的工具当属 jmeter。
除此之外，还有一些其做性能测试的流程他的工具：
LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。
下面对几个工具做下简单介绍
Apache JMeter 可以用于测试静态和动态资源(Web动态应用程序)的性能。
它可以用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的总体性能。
将负载测试集成到开发工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。
从12.55版本开始，您可以运行您的JMeter脚本，并在任何性能测试中集成JMeter和附加的脚本类型。
ps: 这个设计理念就非常好，可以和成熟的工具进行整合。站在巨人的肩膀上。
QALoad是客户/服务器系统、企业资源配置（ERP）和电子商务应用的自动化负载测试工具。
QALoad可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试，并针对所发现问题对系统性能进行优化，确保应用的成功部署。
ps: 这个工具本人没有接触过。
SilkPerformerV可以让你在使用前，就能够预测企业电子商务环境的行为—不受电子商务应用规模和复杂性影响。
可视化的用户化、负载条件下可视化的内容校验、实时的性能监视和强大的管理报告可以帮助您迅速将问题隔离，这样，通过最小化测试周期、优化性能以及确保可伸缩性，加快了投入市场的时间，并保证了系统的可靠性。
作为 DevOps 方法的一部分，IBM Rational Performance Tester 帮助软件测试团队更早、更频繁地进行测试。
它验证 Web 和服务器应用程序的可扩展性，确定系统性能瓶颈的存在和原因，并减少负载测试。
您的软件测试团队可以快速执行性能测试，分析负载对应用程序的影响。
ps: 这一款工具有 IBM 提供，质量值得信赖。
这么多工具可供使用，相信读到这里的小伙伴已经找到了自己心仪的测试工具。
别急，下面专门为做 java 开发的小伙伴们推荐一款性能测试工具。
男人有男人的浪漫，开发者当然也要有开发者的浪漫。
【男人的浪.jpg】
作为一名开发者，老马平时单元测试使用 junit 最多。
所以一直希望找到一款基于 junit 的性能压测工具，后来也确实找到了。
@JunitPerfConfig 指定测试时的属性配置。(必填项)
使用如下：
@JunitPerfRequire 指定测试时需要达到的要求。(选填项)
使用如下：
对应的测试报告生成方式也是多样的，也允许用户自定义。
基于控台日志：
或者基于 HTML:
junitperf
本文对性能测试做了最基本的介绍，让小伙伴们对性能压测有一个最基本的理解。
测试和开发一样，都是一件费时费力，而且需要认真做才能做好的事情，其中的学问不是一篇就能说清的。
性能测试工具也比较多，本文重点介绍了专门为 java 开发者打造的 junitperf 工具。
下一节我们将从源码角度，讲解一下 junitperf 的实现原理。
我是老马，期待与你的下次重逢。
开源地址：https://github.com/houbb/junitperf
jmeter性能测试步骤是什么？
把登陆改为cookie进行登陆。
负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能。
目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。
负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试包括哪些方面
性能测试包括负载测试和压力测试。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试做性能测试的流程，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面做性能测试的流程：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 关于做性能测试的流程和性能测试的实现方法是什么的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 做性能测试的流程的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于性能测试的实现方法是什么、做性能测试的流程的信息别忘了在本站进行查找喔。
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