it运维安全隐患（it运维监控）

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本文目录一览：

• 1、传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题
• 2、IT运维管理服务会出现的问题有哪些？北塔软件如何解决？
• 3、银行IT系统运维风险控制有哪些手段
• 4、IT运维管理面临的难题有哪些

传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题

当前it运维安全隐患，随着企业数字业务it运维安全隐患的快速发展和业务量的攀升，企业信息系统架构的升级变迁，以及企业多套业务系统的在线运营，各类监控组件和应用系统间的关系错综复杂，系统运维的难度也急剧增加，且面临着巨大挑战。

在传统运维方式下，数据规模大且离散，数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于经验和规则，运维十分被动，解决问题效率非常低下，运维的实用性大打折扣，难以满足当前主动运营的要求。

具体来说有以下几点：

发现问题难：企业在经年累月中布局了诸多监控工具，但是监控手段阈值的设定单一，且一般都是静态阈值，而指标和告警的异常却是多样化的，这样就会造成大量的误报漏报现象。此外，目前绝大多数的监控工具，缺乏趋势预测能力，使得运维局面非常被动，导致发现问题十分困难。

根因定位难：发现问题时一般都是对问题进行定性分析，可能了解到某一告警对应的指标波动是值得关注的，但是并不能因此确定造成这种现象具体根因。而且目前的监控工具，大多缺乏综合根因定界及定位分析的手段，即便对监控进行了集中管理，也难以通过单纯的几种指标进行根因定位。

数据治理难：当数字化建设进行到一定程度的时候，被管理对象的数据量相应的也是水涨船高，数据数量大、类别多且非常分散，很难通过某一指标体系来衡量系统的健康度，也没有一个统一的视角去判断数据质量的好坏优劣。

运营分析难：现有的大多数基础监控工具，多数都是从自己的管理阈例如系统管理、网络管理出发看待问题，缺乏端到端的分析能力，没办法以业务视角从综合运营分析的角度，去看待多样化指标对系统的影响。

而智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。

智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，对这种趋势不太清晰，借用著名作家威廉吉布森的话，“未来已来，只是分布不均。”

IT运维管理服务会出现的问题有哪些？北塔软件如何解决？

账户安全隐患问题，对于维护人员来讲，频繁地切换系统，需要输入不同系统的用户名和口令进行登录，为了便于记忆，常有维护人员会采用比较简单的口令，或多个系统使用同样的口令，紧急情况下还可能将自己的用户名和口令共享给他人使用，这些都对整个系统的安全性产生极大威胁。

银行IT系统运维风险控制有哪些手段

数字化时代it运维安全隐患，银行业务的快速发展it运维安全隐患，计算机的系统数量和部署规模均呈快速增长态势，且加上应用系统的微服务化，系统间的关联更为复杂，也相应提升了对运维系统的要求与难度。虽然银行内建立了较为全面的监控体系，但是面对千百万的告警风暴时，故障定位解决问题十分困难，特别不利于系统安全、持续、稳定运行。

数字化转型中，以用户为中心是驱动金融行业的核心基础。所以，对于像银行、证券公司这样拥有海量运维数据的金融行业来说，智能运维势在必行。采用先进的运维手段（智能运维）则是企业不断前行的源源动力。

说一个我们正在服务的客户案例吧，客户是一家商业银行。

这家商业银行通过擎创科技提供的夏洛克AIOps解决方案，建设了一套智能运维数据分析系统，集中收集和分析十多个系统的运维数据，包括应用系统日志、告警、性能指标、交易指标和网络性能指标等，并通过机器学习算法实现指标异常检测、关联分析和告警收敛，以此加快问题定位效率，保障系统运行。为了有效提高对异常情况的监测和未来趋势预测，提前发现系统隐患，该商业银行通过擎创夏洛克AI实验室，训练并生成了基于业务场景的多类算法，实现系统的单指标异常检测，极大降低系统故障发生的概率。

与此同时，该商业银行还用了擎创夏洛克指标解析中心和告警辨析中心，通过此实现多维指标关联分析，帮助快速发现和定位系统问题，提升排障效率it运维安全隐患；实现告警收敛，降低告警风暴，加快定位时间。目前告警压缩率达到了80%以上，运维人员的告警处理效率明显提高。实现了IT系统运维的智能化，为业务健康运转提高强力保障。

其实，擎创科技此前便服务过众多银行类客户，如中国银联、交通银行、浦发银行和宁波银行等，帮助其构建了智能化的运维平台，提升了客户运维效率，且目前很多项目都进入到二期、三期建设阶段。

IT运维管理面临的难题有哪些

IT运维管理面临的难题有哪些

现在的北京IT外包市场内需极大且离岸外包需求也在不断扩展，北京IT外包执行额收入比重看似在增加,但北京IT外包行业存在的缺陷如果不想办法解决，这大好形势随时会被多变的市场反转。HR在接到需求之后——进行人才匹配——与软件工程师师进行项目相关沟通——想方设法压低工程师的期望薪资，从而获得高额利润。这样的流程过于繁琐导致人才匹配效率太低。

IT运维管理面临的难题有哪些

全国少有的对接北京IT外包服务和企业需求平台的互联网平台，他们发展快速，IT外包专业，服务态度好，拥有超前的发展眼光。他们之所以能在短时间内飞速发展，是因为看到了传统北京IT外包效率低的本质：缺乏平台。

一直以来，传统北京IT外包行业都缺乏一个信息发布的平台，没有平台，需求信息无法汇集，人才资源无法整合，效率难以提高。

互联网发展的脚步仍在加速，北京IT外包行业需要更多的创新才能满足多元化的企业需求，更快速的人才匹配才是软件外包行业的发展方向。海宇勇创只是一个开拓，互联网和大数据能创造价值的远不止这些，希望这样的新型北京IT外包企业越来越多，这样才能开创IT外包行业的新时代。

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