做性能测试工具（软件测试性能测试工具）

本篇文章给大家谈谈做性能测试工具，以及软件测试性能测试工具对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享做性能测试工具的知识，其中也会对软件测试性能测试工具进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试需要使用哪些工具
• 2、性能测试的工具
• 3、性能测试工具有哪些，那个比较好用
• 4、性能测试工具（jmeter运行优化）

性能测试需要使用哪些工具

测试工具一般可分为白盒测试工具、黑盒测试工具、性能测试工具，另外还有用于测试管理（测试流程管理、缺陷跟踪管理、测试用例管理）的工具，这些产品主要是MercuryInteractive（MI）、Segue、IBM Rational、 Compuware和Empirix等公司的产品，而MI公司的产品占了主流。白盒测试工具白盒测试工具一般是针对代码进行测试，测试中发现的缺陷可以定位到代码级，根据测试工具原理的不同，又可以分为静态测试工具和动态测试工具。静态测试工具：直接对代码进行分析，不需要运行代码，也不需要对代码编译链接，生成可执行文件。静态测试工具一般是对代码进行语法扫描，找出不符合编码规范的地方，根据某种质量模型评价代码的质量，生成系统的调用关系图等。
静态测试工具的代表有：Telelogic公司的Logiscope软件；PR公司的PRQA软件。
动态测试工具：动态测试工具与静态测试工具不同，动态测试工具的一般采用"插桩"的方式，向代码生成的可执行文件中插入一些监测代码，用来统计程序运行时的数据。其与静态测试工具最大的不同就是动态测试工具要求被测系统实际运行。
动态测试工具的代表有：Compuware公司的DevPartner软件；Rational公司的Purify系列等。黑盒测试工具黑盒测试工具适用于黑盒测试的场合，黑盒测试工具包括功能测试工具和性能测试工具。黑盒测试工具的一般原理是利用脚本的录制(Record)/回放(Playback)，模拟用户的操作，然后将被测系统的输出记录下来同预先给定的标准结果比较。黑盒测试工具可以大大减轻黑盒测试的工作量，在迭代开发的过程中，能够很好地进行回归测试。
黑盒测试工具的代表有：Rational公司的TeamTest、Robot；Compuware公司的QACenter。性能测试工具专用于性能测试的工具包括有：Radview公司的WebLoad；Microsoft公司的 WebStress等工具；针对数据库测试的TestBytes；对应用性能进行优化的EcoScope等工具。
MercuryInteractive的LoadRunner是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现

性能测试的工具

HPLoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。
企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。 使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。它先记录下业务流程（如下订单或机票预定），然后将其转化为测试脚本。利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能。
提供很高的适应性。TurboLoad 使您可以产生每天几十万名在线用户和数以百万计的点击数的负载。
用Virtual User Generator 建立测试脚本后，您可以对其进行参数化操作，这一操作能让您利用几套不同的实际发生数据来测试您的应用程序，从而反映出本系统的负载能力。以一个订单输入过程为例，参数化操作可将记录中的固定数据，如订单号和客户名称，由可变值来代替。在这些变量内随意输入可能的订单号和客户名，来匹配多个实际用户的操作行为。
LoadRunner 通过它的Data Wizard 来自动实现其测试数据的参数化。Data Wizard 直接连于数据库服务器，从中您可以获取所需的数据（如定单号和用户名）并直接将其输入到测试脚本。这样避免了人工处理数据的需要，Data Wizard 为您节省了大量的时间。
为了进一步确定您的Virtual user 能够模拟真实用户，您可利用LoadRunner 控制某些行为特性。例如，只需要点击一下鼠标，您就能轻易控制交易的数量，交易频率，用户的思考时间和连接速度等。 Virtual users 建立起后，您需要设定您的负载方案，业务流程组合和虚拟用户数量。用LoadRunner 的Controller，您能很快组织起多用户的测试方案。Controller 的Rendezvous 功能提供一个互动的环境，在其中您既能建立起持续且循环的负载，又能管理和驱动负载测试方案。
而且，您可以利用它的日程计划服务来定义用户在什么时候访问系统以产生负载。这样，您就能将测试过程自动化。同样您还可以用Controller 来限定您的负载方案，在这个方案中所有的用户同时执行一个动作---如登陆到一个库存应用程序——---来模拟峰值负载的情况。另外，您还能监测系统架构中各个组件的性能——--- 包括服务器，数据库，网络设备等——---来帮助客户决定系统的配置。
LoadRunner 通过它的AutoLoad 技术，为您提供更多的测试灵活性。使用AutoLoad ，您可以根据用户人数事先设定测试目标，优化测试流程。例如，您的目标可以是确定您的应用系统承受的每秒点击数或每秒的交易量。 LoadRunner 还能支持Media Stream应用。为了保证终端用户得到良好的操作体验和高质量Media Stream，您需要检测您的Media Stream应用程序。使用LoadRunner ，您可以记录和重放任何流行的多媒体数据流格式来诊断系统的性能问题，查找原由，分析数据的质量。
完整的企业应用环境的支持。
LoadRunner 支持广泛的协议，可以测试各种IT 基础架构。 PerformanceRunner （简称PR）是性能测试软件，通过模拟高并发的客户端，通过协议和报文产生并发压力给服务器，测试整个系统的负载和压力承受能力，实现压力测试、性能测试、配置测试、峰值测试等。
功能如下：
● 录制测试脚本
PR通过兼听应用程序的协议和端口，录制应用程序的协议和报文，创建测试脚本。PR采用java作为标准测试脚本，支持参数化、检查点等功能。
● 关联与session
对于应用程序，特别是B/S架构程序中的session，通过“关联”来实现。用户只需要点击“关联”的按钮，PR会自动扫描测试脚本，设置关联，实现有session的测试。
● 集合点
PR支持集合点，通过函数可以设置集合点。设置集合点能够保证在一个时间点上的并发压力达到预期的指标，使性能并发更真实可信。
● 产生并发压力
性能脚本创建之后，通过创建项目，设置压力模型，就可以产生压力。PR能够在单台机器上产生多达5000个并发的压力。
● 应用场景支持
通过设置多项目脚本的压力曲线，可以实现应用场景测试。
● 执行监控
在启动性能测试之后，系统会按照设定的场景产生压力。在执行过程中，需要观察脚本执行的情况，被测试系统的性能指标情况。PR通过执行监控来查看这些信息。
● 性能分析报表
一次性能测试执行完成，会创建各种性能分析报表，包括cpu相关、吞吐率、并发数等。
系统要求：windows(32位/64位) 2000/xp/vista/2003/7/2008

性能测试工具有哪些，那个比较好用

目前主流好用的性能测试工具主要可以分一下几类：
1.简单的接口url压测
apache ab：相当简单的压测工具了，只要一台Linux机器安装好ab就可以使用了，用法也非常简单，一条命令就可以了，适合对压力要求不高，压测场景简单的压测。
wrk：类似ab的压测工具，适合前端页面压测，比ab略强些。
2.主流的大压测
Apache Jmeter：这个必须排第一，当前最流行的开源压测工具，功能非常强大，可以实现非常复杂的场景，基于JAVA语言，可以多机远程并行施压，有丰富的图形结果展示，并支持大量插件扩展。
gatling：基于SCALA，可模拟大量并发，号称比jmeter厉害，缺点是不支持多机并行压测。
grinder：基于Python，类似jmeter，熟悉Python的可以用这个

性能测试工具（jmeter运行优化）

--- 最近用jmeter做了一次3万并发用户的性能测试，测试过程中对jmeter工具本身进行了几次优化，总计一下，希望对使用jmeter做性能测试的各位有一些帮助。
--- 主要是对日志内容和java内存的使用进行了一些优化，避免施压机端的瓶颈造成“OFFM”和“Time Out”错误。

1.Jmeter--运行优化
---（1）jmeter输出html日志需要修改配置文件jmeter.properties
---修改参数如下：

httpclient.timeout=0

jmeter.save.saveservice.bytes = true
jmeter.save.saveservice.label = true
jmeter.save.saveservice.latency = true
jmeter.save.saveservice.response_code = true
jmeter.save.saveservice.response_message = true
jmeter.save.saveservice.successful = true
jmeter.save.saveservice.thread_counts = true
jmeter.save.saveservice.thread_name = true
jmeter.save.saveservice.time = true
jmeter.save.saveservice.timestamp_format = ms
jmeter.save.saveservice.timestamp_format = yyyy/MM/dd HH:mm:ss
jmeter.save.saveservice.assertion_results_failure_message = true

---说明：
--- nohup .... /dev/null 21 (表示后台运行进程，并且不输出nohup.out日志记录，减小日志的磁盘写入)

--- java -server -jar -jar /home/apache-jmeter-3.0/bin/ApacheJMeter.jar -Dserver_port=1099 -s （jmeter-server，在1099端口 以server来运行）

--- -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xms96G -Xmx96G（可调整 -Xms 和 -Xmx 的大小来排除 java OFFM 错误，大小建议为 物理内存的1/3 到 1/2）

---说明：
--- nohup .... /dev/null 21 (表示后台运行进程，并且不输出nohup.out日志记录，减小日志的磁盘写入压力)

--- java ... -jar /home/apache-jmeter-3.0/bin/ApacheJMeter.jar -n -R 172.25.32.76:1099,172.25.32.77:1099 -t /home/jmx/small_no_wait_30000.jmx -l no_wait_30000.jtl -e -o ./testout (jmeter的一般主控java运行命令)

--- -Xms4G -Xmx64G -XX:MaxPermSize=2G（-Xms4G -Xmx64G -XX:MaxPermSize=2G，可适当调整Xmx为物理内存的1/3到1/2大小，-Xms可调整为流大小的2倍（例如流媒体最大流为1G，可设置Xms为2G；并相应的调整MaxPermSize=1G））

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