实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
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2023-01-05
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在IT服务管理和运维自动化这个领域it运维平台管理网络设备,业界近年来的发展比较快。从IT服务管理(ITSM)、数据中心自动化(DCA)到开发运营一体化(DevOps)it运维平台管理网络设备,相关概念和理论不断涌现。从IBM、BMC、HP等传统厂商各类工具产品纷纷面世到Puppet、Ansible、Saltstack等开源解决方案风起云涌,各类工程实践也是精彩纷呈。
说到运维分为哪几种,首先有必要先讨论一下运维的定义。通常it运维平台管理网络设备我们把运维的含义界定为数据中心各专业技术岗位的日常运维工作,具体而言,就是各专业技术岗位人员与各类软硬件运维对象进行交互操作的活动。
所以在过去,运维是个专业密集型、知识密集型工作,直到今天,它在一定程度上还是劳动密集型工作。从运维行业的发展趋势来看,运维工作从早期的人工运维,到自动化运维,如今已走向了智能运维。现在,越来越多的企业意识到,智能运维是一种全新的数字化运维能力,企业基于已有的运维数据,通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题,这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。
现在,智能运维发展正如火如荼,Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。
其实这个过程和手机的发展历史很像。一开始it运维平台管理网络设备我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”,而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此,在企业数字化转型大潮中,“智能”是运维本该有的样子。
内容来源于国内领先的智能运维AIOps落地解决方案供应商擎创科技。
1.蚁巡运维平台
蚁巡运维平台是一台简单实用的运维设备,只需要接入网络,按向导简单配置,就可以使用。蚁巡能自动发现需要监控的网络设备、服务器和服务,主动巡检网络设备、服务器和服务的运行状态,发现业务系统隐患,智能预警,保障业务正常运转。蚁巡以业务为中心,自动探测网络设备、服务器和服务的可用性、性能、使用率和吞吐量,对数据进行分析处理,为用户呈现直观易于理解的图表,发现问题及时运维,并记录运维日志。蚁巡简单实用,投资成本低,是业务系统运维的好帮手。
2、EXPRESSCLUSTER
NEC的高可用集群产品EXPRESSCLUSTER是支持Windows和Linux平台的专业集群中间件软件,可用于构建高可用性、高可靠性以及高扩展性的集群系统。不论是低成本的纯软件镜像集群,还是使用磁盘阵列的大规模集群系统,EXPRESSCLUSTER都可为您轻松构建,从而为企业的24x365的关键业务应用提供了强大的保障。拥有高可靠性.高可用性---在要求持续运行的关键业务系统中,由于服务器宕机等故障所造成的业务停止将带来无法估量的损失。在由EXPRESSCLUSTER构建的集群系统中,即使某台服务器发生故障,用户业务和数据也可迅速切换到健康的服务器上,从而保证了整个系统对外服务的正常,为企业24小时x365天的关键业务应用提供了强大的保障。 远程管理.简便操作---提供标准的GUI用户界面和基于Web的跨平台控制终端这两种集群管理方式,可远程管理集群,极大的方便了系统管理员的操作和管理。
3、NetGain Enterprise Manager
NetGain Systems公司提供的NetGain EnterpriseManager(简称EM)是完全以业务为主线的对用户IT基础架构实时监测与管理的解决方案。
NetGain EM作为世界上第一款即插即用的硬件IT管理设备,通过基于WEB页面操作,帮助用户轻松实现对IT业务系统管理,确保核心业务稳定运行。这种全新的技术实现方式大大简化实施和使用过程,使用户对IT管理的满意度达到前所未有的高度。
4、Tivoli
IBM IT运维和服务管理解决方案。IBM软件Tivoli 提供了智能基础设施管理解决方案,有助于客户在随需应变世界中洞悉和主动管理 IT 系统的商业价值。Tivoli软件凌驾于客户系统的单个组件之上,它利用基于策略的资源分配、安全、存储和系统管理解决方案,提供了管理和优化关键 IT 系统的集成视图。
5、NETBASE
NETBASE作为定位于全IT架构系统管理,尤其注重分析运维的特点,注分析使用者的特点,为系统管理人员提供了“基于网络平台,面向客户应用”的网络资源与应用服务资源的全IT架构管理系统及解决方案,是用来帮助IT运维人员,缩短故障解决时间和提高工作效率的有力工具。它可以全面主动的采集IT环境的状态信息和性能数据。包括:网络设备、服务、系统、数据库、中间件、应用软件和行业专有业务软件;为您集中展示业务系统各个IT环节和组件的整体状态试图;监测到IT环境的状态或性能异常时能及时报警;发出颜色警报;通过颜色警报、电子邮件或手机短信等多种形式结合的方式,将IT系统的事件自动及时通知到您;保存历史性能和故障数据,供您查询分析。NETBASE提供了完整的产品,以监测整个IT基础设施,完成从底层环境,到高层业务应用的全面运维管理。已在政府机构及金融、电力、医疗、教育等行业得到了广泛的应用。
6、Guoyu Ahoova Software
Ahoova是基于ITIL V3和ISO20000国际标准推出的企业级流程化IT服务管理软件(ITSM),也是一种帮助企业或组织机构有效提升业务服务水平的解决方案(Business Service Promotion Solutions),产品国际化程度高,面向全球市场;包括基于ITIL框架的各类相关功能模块:门户管理、请求(事件)管理、问题管理、变更管理、配置项(固定资产)管理、知识库管理等,功能齐全。整套系统以JAVA开发,B/S结构,可维护性、可扩展性、安全性、跨平台能力、客户自定义能力等等都很强,并且可以集成其它的主流企业级应用系统、呼叫中心等等。该产品广泛应用于海内外的大型企事业单位、连锁品牌企业、制造业及IT外包商等领域。
7、Apex ITManager
泰信科技有限公司IT运维和服务管理解决方案。公司旗舰产品Apex ITManager已经在电信、电力、政府、教育、金融、医疗、公安、石油石化等各行各业得到了广泛的应用,为广大客户从根本上解决了困扰已久的IT运维难题,大大提高了用户对网络的利用效率和服务质量。
8、Broadview
Broadview的系统架构清晰,采用层次化、模块化的设计理念: 系统整体功能覆盖全面,各模块功能独立、松散耦合,便于根据需求自由组合。同时Broadview系统具有显著的开放性和持续发展能力,通过它的Probe插件体系和数据交换接口,可平滑的扩展系统功能并与第三方产品进行集成。
9、BTNM
BTNM通过对组成网络服务的IT基础架构各方面(从网络设备到服务的物理载体—服务器,再到各种应用程序)进行分层透明的监视,最终实现了以IT运维为对象的综合管理。BTNM丰富的管理模块,构成了这一完整的管理体系。
10、Mocha
摩卡IT运维和服务管理解决方案。摩卡软件有限公司,成立于1998年,是目前亚太地区最大的软件产品和解决方案提供商之一,多年来致力于IT运维管理软件的研发。
11、Siteview
SiteView网管软件是世界领先的网管产品。它以.net开发,采用分布式架构,支持多国语言,界面美观、细节完善。SiteView专注对局域网、广域网和互联网上的系统应用、服务器和网络设备的故障监测和性能管理,是集中式、跨平台的系统管理软件。
12、卡西亚
卡西亚作为目前IT运维行业布局移动终端管理较为领先的企业,其成长经历与Salesforce异曲同工 。在卡西亚之前,微软、赛门铁克、IBM以及蓝代斯克等企业已经是中国IT运维市场的老面孔了。但卡西亚敏锐地发现,市场上真正功能全面且简单易用的产品并不多,更无论贯穿始终的自动化能力了。因此运维市场,尤其是桌面运维,充斥了大量的处女地,市场潜力巨大。卡西亚是基于Web的新一代自动化IT系统管理解决方案 ,用户可以通过一个集中的管理控制台来安全掌管其基础架构、并完全透明、远程地管理服务器、台式机、移动设备(笔记本电脑和智能手机等)以及嵌入式设备。
13、TRAMIS
科技风险分析管理综合解决方案(TRAMIS – Technical Risk Analysis Management Integrated Solution)发源并服务于银行业,为信息科技部门提供客观数据采集、审计监督和数据分析,辅助以银行业普遍使用的信息科技运行维护管理工作流程,针对银行业进行设计开发的,基于过程的综合分析管理平台。
TRAMIS基于信息科技系统的各种客观数据,提供多种科技风险规避和审计监督的渠道,为客户提供综合的科技风险分析和管理平台,协助客户提高信息科技系统运行管理的效率。其功能也适用于电信、电力、政府、公共事业、企业等各个行业的信息科技部门对于计算机和网络系统的运行维护和分析管理。
当前,随着企业数字业务it运维平台管理网络设备的快速发展和业务量的攀升,企业信息系统架构的升级变迁,以及企业多套业务系统的在线运营,各类监控组件和应用系统间的关系错综复杂,系统运维的难度也急剧增加,且面临着巨大挑战。
在传统运维方式下,数据规模大且离散,数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于经验和规则,运维十分被动,解决问题效率非常低下,运维的实用性大打折扣,难以满足当前主动运营的要求。
具体来说有以下几点:
发现问题难:企业在经年累月中布局it运维平台管理网络设备了诸多监控工具,但是监控手段阈值的设定单一,且一般都是静态阈值,而指标和告警的异常却是多样化的,这样就会造成大量的误报漏报现象。此外,目前绝大多数的监控工具,缺乏趋势预测能力,使得运维局面非常被动,导致发现问题十分困难。
根因定位难:发现问题时一般都是对问题进行定性分析,可能it运维平台管理网络设备了解到某一告警对应的指标波动是值得关注的,但是并不能因此确定造成这种现象具体根因。而且目前的监控工具,大多缺乏综合根因定界及定位分析的手段,即便对监控进行了集中管理,也难以通过单纯的几种指标进行根因定位。
数据治理难:当数字化建设进行到一定程度的时候,被管理对象的数据量相应的也是水涨船高,数据数量大、类别多且非常分散,很难通过某一指标体系来衡量系统的健康度,也没有一个统一的视角去判断数据质量的好坏优劣。
运营分析难:现有的大多数基础监控工具,多数都是从自己的管理阈例如系统管理、网络管理出发看待问题,缺乏端到端的分析能力,没办法以业务视角从综合运营分析的角度,去看待多样化指标对系统的影响。
而智能运维是一种全新的数字化运维能力,也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言,能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。
智能运维相对于传统运维模式而言,能够在四个方面有本质的效能提升:
运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据,包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别,不仅提升了运维大数据的治理能力,优化了数据质量,而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础it运维平台管理网络设备;
业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判,有效降低数字化业务的运行风险,提升可用性、稳定性;
运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能,降低对专业运维人员经验技能的依赖,迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本;
业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力,比如端到端的分析业务交易状态,提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据,充分增强业务影响力;
智能运维发展正如火如荼,Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设,也还有一些企业处在迷茫阶段,对这种趋势不太清晰,借用著名作家威廉吉布森的话,“未来已来,只是分布不均。”
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