做性能测试流程要多久出结果（性能测试什么时候做）

本篇文章给大家谈谈做性能测试流程要多久出结果，以及性能测试什么时候做对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享做性能测试流程要多久出结果的知识，其中也会对性能测试什么时候做进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、我是新手，刚接触性能测试，实际工作中的性能测试的流程怎样的呢？
• 2、性能测试到底该怎么做？
• 3、如何做性能测试报告
• 4、性能测试基础概念1
• 5、性能测试包括哪些方面
• 6、手机上的app性能测试怎么测？

我是新手，刚接触性能测试，实际工作中的性能测试的流程怎样的呢？

做性能测试流程要多久出结果我在TestBird从事自动化测试等工作做性能测试流程要多久出结果，对性能测试也有一些经验，性能测试流程其实网上和专业的书都有介绍，做性能测试流程要多久出结果我把我现在性能测试流程简单描述一下做性能测试流程要多久出结果：
1.制定测试计划和策略
   可能很多人觉得这一步很琐碎，其实我觉得这一步很关键的，决定着之后测试的走向。
2.准备测试环境
    包括硬件、网络、操作系统，中间件，数据库、测试数据，监控工具等。
3.录制脚本，优化，调试
    录制、增强、优化脚本的目的是使模拟用户操作步骤更逼真。
4.根据场景执行脚本，分析测试结果
    就根据做性能测试流程要多久出结果你已经设计好的场景执行脚本，记录测试结果，并和开发人员，DBA等一起定位性能缺陷。
5.性能调优后，回归测试
   如果有性能问题，开发人员，DBA性能调优后回归测试。

性能测试到底该怎么做？

作为一名开发者做性能测试流程要多久出结果，做性能测试流程要多久出结果我们最长听到的就是编程界的三高：

高性能、高并发、高可用。

听起来非常高大上，但是性能到底如何呢做性能测试流程要多久出结果？又该如何评定呢？

这次我们谈一谈性能测试，看一看到底什么样才叫做高性能。

本文主要从以下几个方面进行讨论。

（1）性能测试是什么？

（2）为什么需要性能测试？

（3）性能测试如何做？

（4）有哪些性能测试的工具

老马曾经说过，做性能测试流程要多久出结果你想理解一件事物，首先必须先定义它。

这里直接引用一下百科中的定义：

性能测试的定义也不难理解，往往定义本身阐述做性能测试流程要多久出结果了性能测试的作用。

如果你是一名开发、测试，平时接手过不少需求，可能性能测试接触的也不多。

每一个需求，都有对应的功能性需求和肺功能性需求。

功能性需求是产品需求文档中最直接的，需要实现的功能目标。简称，能用就行。

非功能性需求则要宽泛的多，架构设计是否合理？是否便于后期拓展？是否便于监控？代码实现是否优雅？文档注释是否完整？

就像你写了一只鸟，鸟头做螺旋桨非能飞起来，但是在架构设计上可能是不合理的。

飞起来

一个查询功能，用户点击查询，10S 种才返回数据，功能上是满足的，但是性能上是不能接受的。

线上的交易功能平时各方面都很棒，节假日高峰期直接系统就瘫痪了。

那如何避免这些问题出现在生产上呢？

这就需要上线之前，首先做好对应的性能测试，避免再生产上出现问题，带来严重的生产事故。

性能要高，性能要硬，性能测试，又高又硬！

又高又硬

做一件事情之前，我们首先要确定好自己的目标。

性能测试，到底要测试什么？

有些类似于开发过程中的需求分析，常见的测试指标如下。

响应时间是指某个请求或操作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。

作为用户而言，在页面点击查询，等待了多久才能获取结果，这个就是响应时间。

用户不关心你后端经过了多少个服务，慢就是原罪。

对于微服务系统，链路监控就显得比较重要。可以帮助我们快速定位到底慢在哪里。

TPS（Transaction Per Second）是指单位时间（每秒）系统处理的事务量。

我看网上还有很多类似的概念：点击量/点击率、吞吐量/吞吐率、PV/UV，这里不做赘述。

个人看来本质上 TPS/QPS 就是去压测你应用的极限，当访问量较大的时候，程序能否活下来？

这里主要涉及到两个概念：高性能和高可用。

我们后面会简单讨论下这两点。

明确了测试指标之后，就需要进行测试的准备。

环境准备：比如你想压测数据库，那就需要准备对应配置的数据库资源。

脚本的准备：数据初始化脚本，调用脚本等。

这个可以类比开发过程中的代码开发。

ps: 性能压测一般不是很常用，所以环境准备流程会比较长，这一点需要注意。

当进行测试之后，测试的结果一定要给出一份报告出来。

是否通过压测要求？

最高的 QPS 是多少？

这样开发可以根据这份报告进行相应的优化。

提升性能的内容写一本书也不为过，这里简单罗列一些最常用的几点：

（1）慢 SQL

一般程序如果响应时间较长，可以首先看一下慢 SQL。

看下是否需要增加索引，或者进行 SQL 优化。

（2）缓存

针对查询，性能提升最显著的就是引入缓存。

当然，引入缓存会使架构变得复杂，这一点要结合自己的实际业务。

（3）硬件升级

如果程序优化的空间比较小，可以考虑升级一下硬件资源。

比如服务器配置翻倍，数据库配置翻倍。

什么？你说公司没钱升级？

没钱升级做什么压测？

这个时候测试报告的作用就显露了，直接用数据说话。

直接说 QPS 达不到生产要求，程序优化的空间很小，推荐硬件升级配置，升级到多少。

做人，要以德服人。

做测试，要用数据说话。

以德服人

测试最常用的工具当属 jmeter。

除此之外，还有一些其他的工具：

LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。

下面对几个工具做下简单介绍

Apache JMeter 可以用于测试静态和动态资源(Web动态应用程序)的性能。

它可以用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的总体性能。

将负载测试集成到开发工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。

从12.55版本开始，您可以运行您的JMeter脚本，并在任何性能测试中集成JMeter和附加的脚本类型。

ps: 这个设计理念就非常好，可以和成熟的工具进行整合。站在巨人的肩膀上。

QALoad是客户/服务器系统、企业资源配置（ERP）和电子商务应用的自动化负载测试工具。

QALoad可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试，并针对所发现问题对系统性能进行优化，确保应用的成功部署。

ps: 这个工具本人没有接触过。

SilkPerformerV可以让你在使用前，就能够预测企业电子商务环境的行为—不受电子商务应用规模和复杂性影响。

可视化的用户化、负载条件下可视化的内容校验、实时的性能监视和强大的管理报告可以帮助您迅速将问题隔离，这样，通过最小化测试周期、优化性能以及确保可伸缩性，加快了投入市场的时间，并保证了系统的可靠性。

作为 DevOps 方法的一部分，IBM Rational Performance Tester 帮助软件测试团队更早、更频繁地进行测试。

它验证 Web 和服务器应用程序的可扩展性，确定系统性能瓶颈的存在和原因，并减少负载测试。

您的软件测试团队可以快速执行性能测试，分析负载对应用程序的影响。

ps: 这一款工具有 IBM 提供，质量值得信赖。

这么多工具可供使用，相信读到这里的小伙伴已经找到了自己心仪的测试工具。

别急，下面专门为做 java 开发的小伙伴们推荐一款性能测试工具。

男人有男人的浪漫，开发者当然也要有开发者的浪漫。

【男人的浪.jpg】

作为一名开发者，老马平时单元测试使用 junit 最多。

所以一直希望找到一款基于 junit 的性能压测工具，后来也确实找到了。

@JunitPerfConfig 指定测试时的属性配置。(必填项)

使用如下：

@JunitPerfRequire 指定测试时需要达到的要求。(选填项)

使用如下：

对应的测试报告生成方式也是多样的，也允许用户自定义。

基于控台日志：

或者基于 HTML:

junitperf

本文对性能测试做了最基本的介绍，让小伙伴们对性能压测有一个最基本的理解。

测试和开发一样，都是一件费时费力，而且需要认真做才能做好的事情，其中的学问不是一篇就能说清的。

性能测试工具也比较多，本文重点介绍了专门为 java 开发者打造的 junitperf 工具。

下一节我们将从源码角度，讲解一下 junitperf 的实现原理。

我是老马，期待与你的下次重逢。

开源地址：https://github.com/houbb/junitperf

如何做性能测试报告

。就当练习做性能测试流程要多久出结果了。。大家看做性能测试流程要多久出结果了不要喷我。。现在很多测试人员做移动端测试做性能测试流程要多久出结果，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告做性能测试流程要多久出结果，是不是比较快，或者比较慢。当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。 不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT，instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。 客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。 实例二，假设做性能测试流程要多久出结果你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。 其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

性能测试基础概念1

性能测试针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件之下执行性能场景，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值
步骤：

在线用户数、并发用户数、压力线程数、TPS的关系如下：

1.单个用户的TPS计算：通过日志，拉取一个用户的操作记录，记录下来一个事务的操作时间。例如：1个用户，100秒内，完成了一个完整流程，有4个操作（查询商品、填写信息、支付、订单详情），调用了20个接口。
用户级TPS：1 1/100=0.01TPS。 (1个用户) （1个完成业务）/100s
操作级： 1 4/100=0.04 TPS. (1个用户) （4个操作）/100s
接口级： 1 20/100=0.2TPS (1个用户) （20个接口）/100s

2.多用户的TPS。从生产拉取1天的用户量，记算下平均完成的时间（这会有一个问题就是很多用户没有真实走完一个完整业务，所以这个TPS计算是要注意？为了方便仅做假设每个用户是在100秒内完成）假如有一100万的用户，在1天内完成业务
用户级TPS：1000000 1 1/24/60/60=11.57TPS。 1000000 (1个用户) （1个完成业务）/24小时/60分钟/60秒
操作级： 1000000 1 4/24/60/60=46.29 TPS. 1000000* (1个用户) （4个操作）/24小时/60分钟/60秒
接口级： 1000000 1 20/24/60/60=231.48TPS 1000000 (1个用户)*（20个接口）/24小时/60分钟/60秒

3.峰值时的TPS。 1000人，在1分钟内完成业务
用户级TPS：1000 1 1/60=16.67TPS。 1000 (1个用户) （1个完成业务）/60秒
操作级： 1000 1 4/60=66.67 TPS. 1000* (1个用户) （4个操作）/60秒
接口级： 1000 1 20/60=333.33TPS 1000 (1个用户)*（20个接口）/60秒

4,怎么计算并发用户数和TPS之间的关系。
假如在jmeter中，完成一个完整的流程5秒钟。
用户级TPS：1 1/5=0.2TPS。 (1个用户) （1个完成业务）/5s
操作级： 1 4/5=0.8 TPS. (1个用户) （4个操作）/5s
接口级： 1 20/5=4 TPS (1个用户) （20个接口）/5s

5,无停顿（并发用户）相当于多少有停顿的用户（在线用户）
0.2/0.01=20. 即无停顿TPS/有停顿TPS。
并发度=1/20*100% =5%

6.压力线程数
a)100万在1天内：1000000的在线TPS/并发TPS=11.57/0.2=57.85
b)1000在1分钟内： 1000的峰值TPS/并发TPS=16.67/0.2=83.35

7.并发用户数的计算
并发用户数=在线用户数×有停顿时间的单线程TPS/无停顿时间的单线程TPS

8.并发度：并发度=并发用户/在线用户×100%（取值要在同一时间段）

1.抽取业务模型，可以通过日志系统或埋点等手段获取。
2.业务模型的作用：一是评估线上的性能；二是为后面的容量测试做准备

也可称之为混合容量性能场景，即将所有业务根据比例加到一个场景中，在数据、软硬件环境、监控等的配合之下，分析瓶颈并调优的过程。
1，业务指标

2，对各业务进行基准性能场景测试，对各业务基线测试，并优化以满足业务性能指标
3，抽取线上业务模型
4，根据业务模型，编写执行脚本，进行容量测试

核心就是时长。在长时间的运行之下，观察系统的性能表现，分析瓶颈并调优的过程

1，根据实际的业务需求设置。如我们每周一个发布周期，平均2个月所有的业务线会发布一次（即服务器重启）。那么我们的稳定性测试的策略应该是以最大TPS，执行7~30天。不可少于7天。但可以多于30天。
2,为什么以容量测试的最大TPS？ 如果容量测试下来的最大TPS不能稳定执行，其容量测试的结果又什么意义？

性能测试包括哪些方面

性能测试包括负载测试和压力测试。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试做性能测试流程要多久出结果，两者可以结合进行。通过负载测试做性能测试流程要多久出结果，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面做性能测试流程要多久出结果：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

手机上的app性能测试怎么测？

您好，方法
提到APP的性能测试这个概念比较笼统，因为APP的性能测试分为服务器端的性能和手机端的性能测试。下面，我们先从服务器端的性能测试开始说起，服务器端的性能测试可以通过LoadRunner或Jmeter工具进行测试，为方便起见，可以以Jmeter工具为例子说一下App服务器端的性能测试流程。
首先，确定app的性能测试功能点，一般会选择使用比较频繁的功能做性能测试比如查询，提交数据。
然后，根据该功能点的接口测试需求，或使用fiddler抓包，在jmeter上构造向服务器发送的请求数据，配置好相关的设置，并做好服务器的监控。(以我们实际项目为基准，本项目是搭建在linux上的，用的是nmon工具做监控)，
最后运行测试，测试完之后，收集CPU，内存等信息，集合聚合报告的内容，分析性能测试结果。
至于手机端的性能测试流程则比较简单，首先需要在服务器上提前安装监控工具(iTest/GT)，接着启动监控工具，监控被测应用.
接着需要清空先前的logcat日志记录，清空日志的命令是：adb logcat -c.
接着来获取logcat日志：adb logcat -v time E:\share\logcat.log.
如何做App的性能测试
再接着使用monkey运行被测应用：
adb shell monkey -p your.package.name -v 500 E:\share\monkey.log
(获取app的包名和activity名称：
adb logcat -v time | findstr START
脚本中，cmp= 后面的值就是 包名)
（ctrl+c 终止命令）
最后根据监控图，检查CPU，内存，流量，电量是否符合性能指标。如果不符合，就把不符合指标的报表和对应的logcat发给开发进行定位。 关于做性能测试流程要多久出结果和性能测试什么时候做的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 做性能测试流程要多久出结果的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于性能测试什么时候做、做性能测试流程要多久出结果的信息别忘了在本站进行查找喔。