对人工智能的认识_人工智能是怎么来的

对人工智能的认识_人工智能是怎么来的

对人工智能的看法？

4）但受限于技术瓶颈，目前人工智能远未到达成熟的地步。人工智能一旦做成，将对现有移动互联网产品商业模式产生巨大的颠覆，甚至很多移动互联网、互联网产品将不复存在。它的到来，将改变现有的购物、聊天和通信方式，甚至对社交产生冲击。

5）基于大数据的分析和处理的人工智能能实现精准推荐。但用它来模拟人工存在较大瓶颈，即模拟不出情感、道德等人类特有特征，最根本的解决办法是基于生物计算机去变革，这是人工智能演化必经的基础性变革。以上就是我对人工智能的看法。

谈谈你对智能机器人的看法？

智能机器人是当前人工智能领域一个十分重要的应用领域和热门的研究方向，它直接面向应用，社会效益强，发展非常迅速。它的研制几乎需要所有的人工智能技术，而且还涉及其他许多科学技术部门和领域。作为人工智能的理想研究平台，它是一个集感知、思维、效应等多方面全面模拟人的机器系统，但其外形不一定像人。它是人工智能技术的综合试验场。可以全面地考察人工智能各个领域的技术。其能力和水平已经成为人工智能技术水平甚至人类科学技术综合水平的一个表现和体现，研究它们相互之间的关系还可以在有害环境中代替人从事危险工作、上天下海、战场作业等方面大显身手。

2）智能机器人作为第三代机器人，具有感知、识别、推理、规划和学习等智能机制， 其中，感知本身， 就是人类和动物所具有的低级智能。智能机器人可以把感知和行动智能化结合起来。它的智能分为两个层次：第一即具有感觉、识别、理解和判断功能;第二即具有总结经验和学习的功能。

谈谈你对专家系统的看法？

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。ES的理论和技术不断发展，应用渗透到几乎各个领域，包括军事、法律、商业、计算机设计和制造等众多领域，开发的专家系统，其中不少在功能上已达到，甚至超过同领域中人类专家的水平，并在实际应用中产生了巨大的经济效益。

相对于一般计算机软件系统来说，ES 不同于一般的计算机软件系统，从处理问题的性质来看，ES善于解决不确定性，非结构化，没有算法或虽然有算法但是在现有的机器上无法实施的困难问题，主要用于知识信息处理；从处理问题的方法看，ES 则利用专家的知识和经验，求解专门问题，而不是数学描述的方法来解决问题，它是基于知识的智能问题求解系统；从系统的结构来看，ES灵活性和可扩充性更好。

ES是人类专家智慧的拷贝，是人类专家的某种化身，它是基于知识的系统，虽然现在技术比较成熟，但是仍然存在很多的问题，比如系统的优化和发展问题，但是正是有这些问题的存在，才会推动专家系统一代一代的发展下去。

人工智能是怎么来的

有一些词语确实应该经受更多的质疑。六十年前，一些科学家制定了一个会议日程，希望为预测并塑造未来奠定基础。他们的任务，是用计算科学重建和超越人类心智的运作。这个大会被他们命名为“达特茅斯人工智能研究项目”。

阿兰·图灵1950年发表了一篇关于计算机器和智能的论文，其中写道，“我们只能看到很短的未来，但我们可以看到未来有很多事情需要去做。”如果要诚实地面对未来，我们就需要清楚我们经过了哪里，需要准确描述眼前正在发生的事情是什么。 人工智能包含一系列新兴学科，它们有更精确的名称：机器学习、符号系统、大数据、有监督学习、神经网络。然而，由于其术语中嵌入了一个六十年前的类比，大多数关于它们的讨论都受到一些干扰——同时又滋生了很多无益的幻想。

知道维基百科的起源未必有助于我们了解它为什么成功，也未必可以教会我们更好地使用它。但它确实是个提醒：我们今天习以为常的事情，当初可能并非是这样。所以，未来的事情也未必就会是今天的样子。