做性能测试时出现哪些瓶颈（做性能测试时出现哪些瓶颈症状）

本篇文章给大家谈谈做性能测试时出现哪些瓶颈，以及做性能测试时出现哪些瓶颈症状对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享做性能测试时出现哪些瓶颈的知识，其中也会对做性能测试时出现哪些瓶颈症状进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试知多少——常见性能问题
• 2、性能测试中如何定位性能瓶颈
• 3、mysql在并发测试中遇到性能瓶颈，在线求帮助
• 4、性能测试测试的难点在哪里，之前没怎么做过，不是很了解，最近公司要做app测试，请教？
• 5、性能测试包括哪些方面
• 6、如何查找 造成 性能瓶颈出现的位置，是哪个位置照成性能瓶颈

性能测试知多少——常见性能问题

在日常生活当中，如果你的应用运行太慢或者经常出现各种使用不方便的问题，那很多情况下用户都是会选择离开，因此性能说的简单一些就是站在用户的角度去测试实际的感受，如果说功能测试是确保软件可用，易用。那么性能测试就是让这些功能变得更流畅，用户使用的更舒服。

不过很多刚刚进入测试家庭的新同学很容易将性能测试这个过程片面的理解成找工具或者写工具进行测试最后给出一个图表结果，仅仅看中了过程而忽略了在测试过程中发现定位并解决问题的能力。针对分析问题这个步骤，我也是在网上拜读了一部分前辈的测试经验，并希望在此将一些常见的思路分享给大家。

说到性能测试，我们首先要明确性能测试的目的，只有明确测试的目的才能更好的发现软件的不足：

1.功能验证：验证某软件在一定条件下具有什么样的功能

2.能力规划：如何使系统达到我们要求的性能能力

3.应用程序诊断：比如内存泄漏，通过功能测试很难发现，但通过性能测试却很容易发现。

4.性能调优：满足用户需求，进一步进行系统分析找出瓶颈，优化瓶颈，提高系统整体性能。

性能测试的整体步骤可以按照下图划分：

其中分析结果是整个步骤中重要的一环，接下来就为大家介绍一些常见的问题：

硬件上的性能瓶颈：

一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、应用瓶颈。

应用程序上的性能问题：

一般指的是开发人员开发出来的应用程序或者新功能。例如，程序架构规划不合理，程序本身设计有问题，造成系统在用户使用时性能低下。在此处出现的问题往往是应用开发在进行功能实现上使用错误的方法而导致的（完全可以避免），因此这也是需要测试人员快速定位并解决的问题。

操作系统上的性能瓶颈：

例如iOS操作系统。例如，在进行性能测试，出现内存不足时，系统会发出对应用的低内存警告，如果应用没有及时响应系统的警告就会将程序进程终止，造成程序崩溃。这时认为操作系统上出现性能瓶颈。

网络设备上的性能问题：

一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器上的硬件资源已经到达极限时，动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。在测试时发现，动态负载均衡器没有起到相应的作用，这时可以认为网络环节存在问题。

由于性能测试出现的原因及其定位都十分复杂，这里只是简单介绍常见的几种问题类型和特征，而性能测试所需要做的就是根据各种情况因素综合考虑，然后协助开发人员一起定位性能瓶颈，下次作者会结合实际测试情况和大家一起寻找定位问题的方法。

性能测试中如何定位性能瓶颈

Processor%Privileged Time该参数值一直很高，且如果在 Physical Disk 计数器中，只有%Disk time 比较大，其他值都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。若几个值都比较大， 那么硬盘不是瓶颈。若数值持续超过80%，则可能是内存泄露。如果 Physical Disk 计数器的值很高时该计数器的值（Processor%Privileged Time）也一直很高， 则考虑使用速度更快或效率更高的磁盘子系统。 Disk sec/Transfer 一般来说，该数值小于15ms为最好，介于15-30ms之间为良好，30-60ms之间为可以接受，超过60ms则需要考虑更换硬盘或是硬盘的RAID方式了. --------------------------------------------- Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势 Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈 Hits per Second（每秒点击次数）通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。 Throughput（吞吐率）可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。

mysql在并发测试中遇到性能瓶颈，在线求帮助

1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁
尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB;只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM;。
2、降低热巨锁(hot gaint lock)出现的可能性以尽可能避免全局互斥量
临界区(仅允许单一线程访问的资源)会严重降低MySQL系统并发性;InnoDB缓冲池(buffer pool)、数据字典等都是常见的临界区;幸运的是，新版本的InnoDB已经能够较好的运行于多核处理器，支持使用 innodb_buffer_pool_instances服务器变量建立多个缓冲池实例，每个缓冲池实例分别自我管理空闲列表、列表刷写、LRU以及其它跟缓冲池相关的数据结构，并通过各自的互斥锁进行保护。
3、并行运行多个I/O线程
通过innodb_io_capacity服务器变量等增加磁盘I/O线程的数量可以提高前端操作(如SELECT)的性能，不过，磁盘I/O线程的数量不应该超过磁盘的IOPS(7200RPM的单块硬件的IOPS数量一般为100个左右)。
此外，异步I/O也可以在一定程度上提高系统的并发能力，在Linux系统上，可以通过将MySQL的服务器变量innodb_use_native_aio的值设定为ON设定InnoDB可以使用Linux的异步I/O子系统。
4、并行后端任务
默认情况下，MySQL的清写(purge)操作(用于移除带删除标记的记录)由InnoDB的主线程完成，这可以降低内部资源竞争发生的概率，进而增强MySQL服务伸缩能力。不过，随着InnoDB内部各式各样的竞争越来越多，这种设置带来的性能优势已几乎不值一提，因此，生产环境中应该通过为innodb_purge_threads服务器变量设定为ON将主线程与清写线程分开运行。
5、单线程复制模型中的SQL线程是一个热区
在从服务器上并行运行多个SQL线程可有效提高MySQL从服务器性能，MySQL 5.6支持多线程复制(每库一个复制线程);

性能测试测试的难点在哪里，之前没怎么做过，不是很了解，最近公司要做app测试，请教？

性能测试的难点在于对被测系统的理解，在于对测试点的分析。为了实现测试的思想，可以有多种方法，手段永远只是辅助的，只有思想才是根本的。工具更不等于性能测试，不要以为会用LR就懂了性能测试，那只是最低级的测试执行。也不要以为会调几个参数就懂了性能测试，那同样是个比较低的层次。
调优等技术不是性能测试的主要目的，好的性能也不是调出来的。测试人员一定要明白自己存在的价值所在，所谓的“技术”只是为了达成自己测试目的的一些手段。
如何证明测试结果的有效性，其实是个很难的问题，值得花费时间去认真思考。这个过程涉及到一些很重要的内容，如用户模型的建立，后续慢慢细说。
性能测试是一个需要不断改进的过程，每一次只需尽量的做到更好，多做一点点以前没有想到的东西。经过不断的积累，你会发现自己对性能测试有了更深的认识。
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性能测试包括哪些方面

性能测试包括负载测试和压力测试。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

如何查找 造成 性能瓶颈出现的位置，是哪个位置照成性能瓶颈

系统架构不同的话 性能瓶颈可能出现的位置也不同
最常见的：
CPU 占用率过高了 内存占用率过高了 或者 OOM 磁盘i/o太频繁了
中间件连接数不合适 数据库连接数不合适 数据库索引没加 或者加的不合适
网络带宽不够 或者线程发生了死锁 数据库的死锁 fullgc 太过频繁 等等 关于做性能测试时出现哪些瓶颈和做性能测试时出现哪些瓶颈症状的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 做性能测试时出现哪些瓶颈的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于做性能测试时出现哪些瓶颈症状、做性能测试时出现哪些瓶颈的信息别忘了在本站进行查找喔。